简介：摘要目的探讨ERCP治疗胰管结石（PDS）的疗效及安全性。方法回顾性分析2019年10月在兰州大学第二医院行ERCP治疗的1例PDS患者临床资料。患者签署知情同意书，符合医学伦理学规定。患者男，72岁。因"上腹部不适10 d"于2019年10月23日入院。查体：全身皮肤及巩膜无黄染，上腹压痛，无反跳痛，Murphy征阴性，肠鸣音3次/min。既往有2型糖尿病史10年，慢性胰腺炎史多年。入院血糖16.7 mmol/L。CT、MRI、MRCP诊断PDS。患者于2019年10月28日行ERCP治疗。结果ERCP下行十二指肠乳头括约肌切开，采用柱状球囊扩张胰管开口及近端胰管，采用球囊清理白色泥沙样结石，沿导丝支架放置7.5 cm胰管支架，并在胆管内放置胆管塑料支架，见胆汁及胰液排泄通畅。术后给予抗炎等对症支持治疗，患者好转出院。患者术后恢复良好，饮食正常，无腹痛，血糖控制良好。术后3个月复查CT示胰管通畅，结石无复发。术后6个月随访患者恢复良好。结论应根据PDS发生部位、大小、数量，以及胰管解剖形态变化情况采用精准个体化治疗。当主胰管内有1个结石时，ERCP取石术并放置胰管支架是最佳的选择。

简介：

简介：摘要深度学习属于人工智能的一个属支，近几年在疾病检测、诊断、预后评估等方面快速发展，成为热门的研究方法，尤其在医学影像领域。影像组学方法自提出以来在脑胶质瘤方面应用极为可观。基于MRI的深度学习、影像组学能够在脑胶质瘤术前进行鉴别诊断和分级，亦可以预测基因型突变状态，并在术后评估治疗效果及预测无进展生存期、总生存期等，为临床治疗和患者术后随访提供了重要的基础，属于当前胶质瘤的研究热点。笔者就基于MRI的深度学习和影像组学在脑胶质瘤的鉴别诊断、术前分级、基因分型及预后评估方面的研究进展进行综述。