简介:摘要:2020年2月,国家发展改革委、国家能源局、应急管理部、国家煤矿安全监察局、工业和信息化部、财政部、科技部、教育部八部门联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,明确了中国煤炭工业智能化发展的方向,吹响了中国煤矿智能化建设的号角。煤炭行业是中国传统行业中至关重要的一环,随着中国科学技术的蓬勃发展,各种新兴技术在煤矿中不断应用且显著提升了生产效率与员工安全性。由于Wi-Fi技术与4G通信技术受限于自身传输效率无法适配新兴技术,严重影响了设备的日常使用,而5G通信技术凭借广连接、低时延等特点有效解决了煤矿开采难度大、信号传输不稳定、远程操作高延迟等难题,且为新技术提供了稳定高效、快速的信号网络。基于此,本篇文章对5G技术在煤矿智能化建设的应用进行研究,以供参考。
简介:摘 要:目的 探讨数据挖掘技术在布鲁氏菌病并发关节炎中药联合西药的临床用药规律分析的应用。方法 选取2023年1月~2024年5月我院收治的布鲁氏菌病关节炎患者220例,随机分为研究组110例,对照组110例,研究组采用中西医联合用药治疗,对照组采用西药治疗,对中药联合西药的临床用药规律进行分析。 结果 本研究涉及中药101味,使用频次≥13的药物共18味;前五位高频中药为茯苓、党参、菟丝子、女贞子、牛膝;药物性味以甘温为主,归经多为肝、胃和脾经。其中两项关联支持度最高的为茯苓-党参;三项关联支持度最高的为茯苓-党参-菟丝子;四项关联支持度最高的为茯苓-党参-菟丝子-女贞子。通过聚类分析将高频药物分成三类,第一类为党参、黄精、牛膝、茯苓、白术、桔梗、牡蛎、浮小麦、玉竹、麦冬、女贞子;第二类为菟丝子、枸杞、麦冬;第三类为生杜仲、山萸肉。 结论 利用数据挖掘技术,对中药的性味、归经、主治功效、关联规则以及系统聚类结果进行了详细分析,从而明确了处方的组成特点,并找出了核心处方。