简介：[摘要]目的 分析子宫肌瘤患者术后感染的影响因素，并构建Nomogram预测模型。方法 选取2022年6月至2024年5月于我院行手术治疗的子宫肌瘤患者150例，根据术后有无感染分为感染组（n=52）和非感染组（n=98）。logistic多元回归模型分析影响子宫肌瘤患者术后感染的危险因素并构建Nomogram预测模型，Nomogram模型的内部验证及预测效能分别用校正曲线、决策曲线评估。结果 感染组患者贫血比例、阴道镜检查次数＞2次比例、手术方式开腹比例、抗菌药物使用时间＞3天比例均高于非感染组，且差异具有统计学意义（P＜0.05）。基于logistic多元回归模型结果分析所得危险因素：手术方式、贫血、抗菌药物使用时间、阴道镜检查次数构建的Nomogram预测模型。内部验证显示，本研究所构建的Nomogram模型对子宫肌瘤患者术后感染预测的C-index 为0.812 (0.736 - 0.888)。观测值与预测值较统一。Nomogram模型的阈值＞0.15，所提供的临床净收益均高于各单一因素。结论 本研究所构建的Nomogram预测模型，对子宫肌瘤患者术后感染的预测价值较好，可为临床实施干预措施以降低术后感染发生率提供依据。
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