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  • 简介:摘要目的分析甲基CpG结合蛋白2(MeCP2)在胰腺癌及癌旁组织中的表达及其对预后的评估价值。方法采用组织芯片和免疫组织化学染色法检测59例胰腺癌组织和53例癌旁正常胰腺组织中MeCP2的表达,分析MeCP2表达水平与患者临床病理特征的关系,应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Cox回归法分析MeCP2表达对胰腺癌患者的预后评估价值。结果59例胰腺癌组织中MeCP2阳性表达率为47.5%,53例癌旁组织中MeCP2阳性表达率为67.9%,癌旁组织的阳性表达率明显高于胰腺癌组织,差异有统计学意义(P<0.05)。胰腺癌组织MeCP2阳性表达与肿瘤病理分级、淋巴结转移显著相关(P值均<0.05);癌旁组织MeCP2阳性表达与肿瘤病理分级、临床分期显著相关(P值均<0.05)。胰腺癌组织和癌旁组织MeCP2阳性表达患者的总生存期均长于MeCP2阴性表达患者(P<0.05)。Cox多因素分析显示,MeCP2在胰腺癌组织中的表达量是胰腺癌患者预后评估的独立因素。结论MeCP2在癌旁组织中呈明显的阳性表达,在胰腺癌组织中则表达较弱,提示检测MeCP2可能有助于对胰腺癌患者的预后进行评估。

  • 标签: 胰腺肿瘤 甲基化CpG结合蛋白2 预后
  • 简介:摘要目的评价“掌握我生活”(TELSA)结构教育对我国成人1型糖尿病(T1DM)患者的干预效果。方法选取2019年1月至2020年1月在中南大学湘雅二医院T1DM综合管理门诊就诊,符合入排标准且有意愿参加TELSA结构教育的成人T1DM患者64例作为干预组,同时入组年龄、性别等匹配的64例患者作为对照组;干预过程中,干预组失访3例,对照组失访4例,最后干预组有效样本61例,对照组有效样本60例。对照组由T1DM专职教育护士进行1次面对面的教育,历时约2 h。干预组实施TELSA结构教育项目。分别于干预前、干预后6个月、干预后12个月评估研究对象的糖化血红蛋白水平、自我管理能力、生活质量。结果干预组和对照组年龄M(Q1,Q3)分别为30.0(22.0,43.5)、29.5(22.3,42.5)(P>0.05),男性比例分别为 47.54%(29例)、45.00%(27例)(P>0.05);两组患者糖化血红蛋白水平、自我管理能力、生活质量均存在组间×时间的交互效应(P<0.05)。TELSA结构教育干预后6和12个月,干预组患者的糖化血红蛋白由基线水平的(7.87±1.45)%分别降至(7.23±1.06)%、(7.28±0.93)%(均P<0.05),低于对照组的(7.72±1.20)%、(7.76±1.24)%(均P<0.05)。TELSA结构教育干预后,干预组患者成人T1DM自我管理量表(SMOD-CA)得分呈上升趋势(P<0.001),糖尿病特异性生存质量量表(A-DQOL)得分呈下降趋势(P<0.001),而对照组患者得分趋势变化均差异无统计学意义(P值分别为0.853和0.227)。干预后6和12个月,干预组患者的SMOD-CA得分均高于对照组(均P<0.001),A-DQOL得分均低于对照组(均P<0.001)。结论TELSA结构教育可有效改善成人T1DM患者的糖代谢水平,提高患者的自我管理能力和生活质量。

  • 标签: 糖尿病,1型 结构化教育 成人
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,智能技术在水利水电灌溉领域得到了广泛应用,并展现出广阔的发展前景。通过集成物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)及云计算等先进技术,智能系统能够实现水资源管理的精准与自动。这些系统不仅提高了灌溉效率,减少了水资源浪费,还促进了农业生产的可持续发展。例如,基于AI的预测模型可以更准确地预测天气变化和作物需水量,从而优化灌溉计划;而借助于传感器网络收集的数据,则可以帮助管理者实时监控水位、土壤湿度等关键参数,确保及时采取措施应对潜在问题。未来,随着相关技术的不断成熟和完善,智能技术将在提升水利水电灌溉系统的整体性能方面发挥更加重要的作用。

  • 标签: 智能化技术,水利水电,灌溉,物联网 (IoT),大数据分析,人工智能 (AI),云计算,可持续发展,农业生产,资源管理,自动化,预测模型,传感器网络