简介：摘要：机器学习和人工智能在机电工程领域的应用正引领着技术和产业的快速变革。机器学习在故障检测、维护预测、性能优化和生产流程改进方面发挥关键作用，提高了机电设备的可靠性和效率。人工智能则在机器视觉、自动化控制、自主机器人、智能监控和数据分析等多个方面发挥了关键作用。这些应用推动了技术创新，降低了成本，提高了生产效率，创造了新的商机。然而，应用的广泛推广也引发了伦理和社会问题的讨论。了解这些应用的潜在影响对机电工程从业者至关重要，以在新技术浪潮中保持竞争力并推动领域的发展。
机电工程中的机器学习和人工智能应用
