简介：摘要：大数据由于具备样本海量化、数据非结构化和实时性等常规调查数据难以达到的效果，被广泛应用在各个领域当中，是当下人类社会发展过程中最主要的资源，极有必要对其分析方法进行创新研究。而围绕人工智能技术开展的大数据分析其本质目的是想要在有限的时间当中找到信息之间存在的关联价值，从中掌握一些具体的具有隐含性的信息内容，并由此制定出详细计划进行决策。其中最典型的分析方法主要有机器学习、计算智能、深度学习等。

简介：摘要：人工智能有着强化学习、自主学习以及控制系统扩展的优势，可以有效弥补系统的缺陷与不足，显著提升控制系统的稳定性。对于工业自动化控制系统而言，为了确保其稳定运行，就需要应用到人工智能，通过这一技术，可显著提升控制精度，鉴于人工智能的种种优势，已经在工业自动化控制系统中得到了广泛应用。基于此，文章对人工智能在自动化控制系统的应用原理与运用措施进行了研究，以供参考。

简介：摘要：进信息化时代后，人们需要处理的数据量逐渐增加，这对计算机数据处理能力有了更高的要求。在计算机数据处理时使用云计算技术，可以提高处理效果，降低处理失误，还能提高数据信息的安全性。通过研究云计算技术的特点与优势，并论述计算机数据处理中云计算技术的应用，以供参考。

简介：摘要：时间序列是指对同一现象观测或记录到的一组按时间顺序排列起来的统计数据，通过对时间序列进行编制和分析，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平，这种方法称为时间序列预测技术。时间序列预测技术在军事行动序列预测、市场需求预测、发电预测、区域降水量预测等军事、经济、工程和自然科技等领域，具有重要意义。