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  • 简介:摘要:选取地形复杂区域青海省为研究区域,利用2016年50个国家站点气温,将高程作为独立协变量,采用Anusplin对其进行空间研究,并挑选出4个站点对其进行精度验证,气温预测对农林也有较好的支撑力,农林业的发展可以改善气候变暖带来的一切问题,提高对农林业的研究支撑,也是对全球变暖的长远策略。验证结果表明96.2%的误差在2.0℃以内的(含2.0℃),3.8%的误差在2.0℃以上,最冷月1月最低气温预测误差较大,最热月7月平均气温误差均小于等于0.5℃,精度较好。

  • 标签: 青海 空间插值 最高气温 最低气温 平均气温 Anusplin
  • 简介:摘要:选取地形复杂区域青海省为研究区域,利用2016年50个国家站点气温,将高程作为独立协变量,采用Anusplin对其进行空间研究,并挑选出4个站点对其进行精度验证,气温预测对农林也有较好的支撑力,农林业的发展可以改善气候变暖带来的一切问题,提高对农林业的研究支撑,也是对全球变暖的长远策略。验证结果表明96.2%的误差在2.0℃以内的(含2.0℃),3.8%的误差在2.0℃以上,最冷月1月最低气温预测误差较大,最热月7月平均气温误差均小于等于0.5℃,精度较好。

  • 标签: 青海 空间插值 最高气温 最低气温 平均气温 Anusplin