简介：摘要：随着城市轨道交通线网的不断扩展，巡检要求不断提升，人工巡检因人力、时间和环境限制，难以满足高效精准需求。因此，地铁轨道巡检图像智能分析系统的引入显得尤为必要。该系统基于地铁运行设备及环境特点，通过利用人工智能技术和图像分析算法，能够实现对地铁轨道的自动化、智能化巡检。进一步在某线路上进行了为期为3个月，运行6万公里以上的上线测试，测试结果显示该系统显著提高巡检效率和精度，能够确保城市轨道交通系统的安全运行。
简介：摘要：以国内某地铁既有线路小半径曲线减振改造方案为例，简介了该技改路段的情况，分析了GJ-III型和SLD-3型两种轨道扣件系统的动态特性及在正常运营条件下轨道动态变形及振动水平，结果表明SLD-3型减振扣件符合技改要求，滿足列车运行安全要求，在同等工况条件下，相较于GJ-III型减振扣件减振效果可达6.8dB，减振效果显著。
地铁轨道巡检图像智能分析系统可行性研究
SLD-3型挡肩嵌入式压缩型减振扣件改造研究
