简介:摘要:机械制造设备属于机械制造企业的主体,更是机械制造行业的重要支撑。在实际中,机械制造设备的规格、质量、管理和维护提出苛刻要求,一旦工作不妥当,容易对产品的整体质量造成极大影响。所以,机械制造设备如何做好管理与维护显得尤为重要,这也逐渐成为机械制造企业格外重视的一项工作。当企业对机械制造设备进行管理与维护过程中,容易遇到许多问题,无法保障企业发展稳定,面临重重挑战。基于此,本文介绍了机械制造设备的管理与维护重要性,对其存在的问题进行全面分析,结合实际提出相应的解决方法,希望给从业人士提供理论支持。
简介:摘要目的分析急性DeBakey I型主动脉夹层(ADIAD)术前发生肝功能不全(HD)的相关危险因素及预后。方法回顾性分析南京鼓楼医院2014年1月至2019年12月急诊行ADIAD手术的810例患者的资料。根据MELD评分,按患者术前是否发生HD分HD组(MELD≥12)和非HD组(MELD<12)。比较术后并发症发生率及病死率。对两组患者围术期指标进行单因素分析,将P<0.5的变量纳入多因素logistic回归分析模型。并对远期随访结果用Kaplan-Meier法进行生存分析比较。结果患者年龄(52.4 ± 12.5)岁。术前HD发生率26.5%。HD组术后并发症发生率较非HD组明显升高(98.6%对94.5%,P=0.011)。术后30天死亡93例,组间差异有统计学意义(HD组20.0%,非HD组8.4%,P<0.001)。多因素logistic回归分析提示入院时高水平肌钙蛋白T(OR=1.921,P<0.001)和入院时心包压塞(OR=2.158,P=0.002)是ADIAD术前发生HD的独立危险因素。结论ADIAD术前HD的发生率较高。术前HD能增加术后并发症发生率及病死率。入院时高水平肌钙蛋白T和心包压塞是其发生的独立危险因素。
简介:摘要: 电力系统正在朝着信息化、网络化、智能化方向发展,大范围的电力监测控制成为现实,在为电力业务开展带来便利的同时,也给电力监控系统网络安全带来更大的挑战 在网络安全新形势下,新型攻击工具、攻击手段、安全漏洞层出不穷,攻击路径更是难以预测,传统的电力监控系统网络安全防护手段已经不能很好地满足新形势下的防护要求 网络安全态势感知。借助机器学习、人工智能、大数据等技术手段,通过对长期、海量网络安全态势数据处理的学习,洞察数据隐含的内在逻辑关系,对电力业务网络中各种活动实现异常行为辨识、攻击意图理解和影响评估,以提升对安全态势的推理性判断和知识性把控能力 本文从实践角度对电力监控系统安全防护与监测预警平台建设开展研究