简介:摘要:目前,许多国家都在积极地推动新能源技术的发展,以使其不受非再生资源的制约。风能、太阳能、氢能和核电等新能源都是绿色环保的,其中,风能由于它的优势,在我国的许多地区都被开发、利用。随着我国对风力发电设备研发的不断投入,风力发电技术已经走在了世界的前列,风力发电设备的价格较前几年有了明显的降低。同时,陆上风力发电设备正朝着低风速、大型化方面发展,正是在这种良好的条件下,风能行业在我国得到了非常快速的发展。尤其是在我国内地,地广人稀,风能资源储量丰富,已经建立起了大型的风力发电工业基地,为风力发电的发展奠定了良好的基础。为确保风力产业能够实现可持续发展,必须对强风电场进行管理,进而实现风电机组在全寿命周期内的可靠运行,提高风电场发电量。
简介:摘要:随着技术进步,PLC(可编程逻辑控制器)在柴油发电机组和UPS自动控制系统中得到了广泛应用。此文将探讨PLC在这两种系统中的有效使用,强调其在启动停机、负荷分配、保护警报、电源管理等方面的应用。通过分析PLC的灵活性、高可靠性和经济效益,本文旨在揭示其为现代工业带来的价值。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。