简介：摘要目的构建适用于中国65岁及以上老年人日常生活自理能力（ADL）受损的6年风险简易预测工具。方法以中国老年健康影响因素跟踪调查项目的34 349名65岁及以上老年人为对象，通过面对面访谈收集对象人口学特征、生活方式和慢性病患病情况等资料，采用器具性日常生活自理能力（IADL）量表评价对象的功能状态，采用简易精神状态评价量表评价对象的心理健康状况，通过体格检查获取对象的身高、体重和血压等资料并计算体质指数（BMI），基线和随访时均采用Katz量表评价ADL状况。以ADL状态为因变量，以Lasso回归筛选得到的关键预测因素为自变量，构建Cox比例风险回归模型并采用列线图工具可视化。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准曲线分别评估模型的区分度和校准度。采用不bootstrap 200次重复抽样进行模型的内部验证。采用敏感性分析评价模型的稳健性。结果研究对象年龄［M（Q1，Q3）］为86（75，94）岁，其中男性9 774名（46.0%）。共随访112 606人年，发生ADL受损4 578例，发病密度为40.7/1 000人年。Cox比例风险回归模型分析显示：年龄增长、BMI升高、女性、高血压和脑血管疾病史可使ADL受损发生风险升高［HR（95%CI）分别为1.06（1.05~1.06）、1.05（1.04~1.06）、1.17（1.10~1.25）、1.07（1.01~1.13）和1.41（1.23~1.62）］；少数民族、连续行走1 km、独自乘坐公共交通工具、几乎每天做家务可使ADL受损发生风险降低［HR（95%CI）分别为0.71（0.62~0.80）、0.72（0.65~0.80）、0.74（0.68~0.82）和0.69（0.64~0.74）］。模型对ADL受损发生风险预测的AUC值为0.853，校准曲线显示预测概率和实际观测概率具有较好的一致性。剔除不可干预因素（年龄、性别和民族）后，模型对ADL受损发生风险预测的AUC值为0.779；65~74岁和75岁及以上老年人群中AUC值分别为0.634和0.765；基于IADL中连续行走1 km和独自乘坐公共交通工具2个变量构建的模型与基于IADL综合得分构建的模型的AUC值分别为0.853和 0.851。结论所建立的ADL受损风险预测模型性能良好且稳健。

简介：摘要目的探讨中国9个长寿地区老年人尿砷水平与贫血的关系。方法以2017—2018年参与老年健康生物标志物队列研究的1 896名65岁及以上老年人为对象，采用自制问卷收集人口学特征和生活方式等资料，通过体格检查测定身高、体重、血压并计算体质指数（BMI），采集血液和尿液标本后分别检测血红蛋白（Hb）、血糖、血脂、血浆维生素B12和尿砷等指标。将尿砷水平（μg/g 肌酐）按四分位数分为Q1（<18.7）、Q2（18.7~34.5）、Q3（34.6~69.5）和Q4（≥69.6）等不同尿砷水平，分别采用多因素logistic回归模型和限制性立方样条拟合logistic回归模型分析尿砷水平与贫血的关系。结果研究对象年龄［M（Q1，Q3）］为83（74，92）岁，其中女性952名（50.21%），Hb含量［M（Q1，Q3）］为135（124，147）g/L，贫血患病率为24.89%（472例），尿砷水平几何均数和［M（Q1，Q3）］分别为37.5和34.6（18.7，69.6）μg/g肌酐。多因素logistic回归模型分析显示：调整年龄、性别、BMI、教育水平、吸烟、饮酒情况、居住地、经济水平、民族、维生素B12缺乏情况、水产品和肉类食用频率、高血压、糖尿病和血脂异常患病情况等因素后，尿砷水平与贫血均呈正向关联［以Q1组为参照，Q2、Q3和Q4组的OR（95%CI）分别为1.73（1.20~2.50）、2.08（1.43~3.02）和1.52（1.02~2.28）］。限制性立方样条拟合logistic回归分析结果显示：尿砷水平与贫血存在非线性关联（P<0.001）。亚组分析显示：慢性病患病情况与尿砷水平具有负相乘交互作用［OR（95%CI）：0.55（0.30~0.99）］，未发现年龄、性别、居住地、吸烟和饮酒情况等与尿砷水平之间的相乘交互作用（均P>0.05）。未患慢性病、男性、乡村居住、吸烟和饮酒对象的尿砷水平与贫血呈正向关联［OR（95%CI）值分别为3.62（1.30~10.06）、2.46（1.34~4.52）、1.70（1.03~2.80）、2.21（1.01~4.82）和2.79（1.23~6.33）］。结论中国9个长寿地区老年人尿砷水平与贫血呈正向关联。

简介：摘要目的探讨中国老年人睡眠时间与日常生活自理能力（ADL）受损的关系。方法将2005年3月29日至2019年4月8日中国老年健康影响因素跟踪调查项目随访的11 247名65岁及以上老年人纳入研究。采用自制问卷通过面对面调查收集对象人口社会学特征、健康状况和患病情况等资料。采用基础性日常生活活动能力量表评估对象ADL状况。采用Cox比例风险回归模型评估睡眠时间与ADL受损的关联。采用限制性立方样条函数分析睡眠时间与ADL受损的剂量反应关系。结果对象年龄为（79±10）岁，其中女性5 793名（51.5%），ADL受损发病率为33.3%（3 747/11 247），睡眠时间短（<7 h）、中等（7~8 h）和长（>8 h）的人数分别为2 974（26.4%）、4 922（43.8%）和3 351名（29.8%），睡眠时间中等组ADL受损发病密度最低（4.98/100人年）。Cox比例风险回归模型分析显示：以睡眠时间中等为参照，调整性别、年龄、婚姻状况、文化程度、居住地、与家人同住、吸烟、饮酒、锻炼身体、水果摄入频率、蔬菜摄入频率、睡眠质量、高血压、糖尿病、心脏病和脑血管疾病等因素后，睡眠时间长增加ADL受损风险［HR（95%CI）：1.148（1.062~1.241）］。亚组分析显示：睡眠时间与年龄存在微弱的正相乘交互作用［HR（95%CI）：1.004（1.000~1.009）］，与性别不存在相乘模型交互作用［HR（95%CI）：0.948（0.870~1.034）］。女性睡眠时间长增加ADL受损发生风险［HR（95%CI）：1.195（1.074~1.329）］，男性中二者无关联［HR（95%CI）：1.084（0.966~1.217）］。80岁及以上人群睡眠时间长增加ADL受损发生风险［HR（95%CI）：1.185（1.076~1.305）］，80岁以下人群二者无关联［HR（95%CI）：1.020（0.890~1.169）］。睡眠时间与ADL受损呈非线性剂量-反应关系（P=0.007），睡眠时间7.5 h时ADL受损风险最低。结论睡眠时间与老年人群ADL受损发生风险存在正向关联且呈非线性剂量-反应关系。