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  • 简介:摘要本文综合分析和考虑了样本的距离的各个要素,并基于模型提出了一种新的非线性模糊控制方法,通过对模型的前后件参数的控制,提高了控制系统辨识精度,并引入结构的自适应思想,定义了每个聚类点间的“置信度”,将该方法应用与一类非线性系统的模糊辨识后,仿真结果验证了方法的有效性。

  • 标签: 模型 模糊控制 系统识别
  • 简介:摘要本文综合分析和考虑了样本的距离的各个要素,并基于模型提出了一种新的非线性模糊控制方法,通过对模型的前后件参数的控制,提高了控制系统辨识精度,并引入结构的自适应思想,定义了每个聚类点间的“置信度”,将该方法应用与一类非线性系统的模糊辨识后,仿真结果验证了方法的有效性。

  • 标签: 模型 模糊控制 系统识别