简介：摘要目的探讨T2加权脂肪抑制成像(T2-weighted imaging fat suppression，T2WI-FS)影像组学联合影像学特征在预测高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound，HIFU)消融子宫肌瘤疗效中的价值。材料与方法回顾性分析142例临床确诊并接受HIFU消融治疗的子宫肌瘤患者资料，包括172个肌瘤。其中低消融率组(消融率＜70%) 77个、高消融率组(消融率≥70%) 95个，以7∶3的比例随机将其分为训练集和测试集。选用矢状位T2WI-FS序列利用3D Slicer软件勾画三维的子宫肌瘤实质周围并提取影像组学特征(包括形状特征、灰度共生矩阵、灰度游程长度矩阵、灰度大小区域矩阵、领域灰度差矩阵、灰度依赖矩阵和一阶特征)，同时收集可能与HIFU消融疗效有关的影像学特征[包括子宫肌瘤体积、T2WI-FS信号强度、彩色多普勒血流成像信号、T1加权成像(T1-weighted imaging，T1WI)增强肌瘤强化程度、T1WI增强肌瘤信号均匀度、子宫肌瘤类型]。采用方差阈值法、单变量选择法和最小绝对收缩和选择算子实现影像组学特征筛选。采用Logistic回归和随机森林分别建立两种预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的联合模型，通过受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评估模型预测性能并使用Delong检验比较两种联合模型的预测效能。结果Logistic回归模型显示测试集ROC曲线下面积(area under the curve，AUC)为0.855、特异度0.783、敏感度0.724。随机森林模型显示测试集AUC为0.796，特异度0.696、敏感度0.759。训练集和测试集Delong检验结果显示两种联合模型预测效能差异无统计学意义(P＞0.05)。结论基于T2WI-FS影像组学联合影像学特征建立的模型可以较准确地预测HIFU消融子宫肌瘤的疗效。