简介:摘要 : 农业模型、农业人工智能及数据分析等技术贯穿于智慧农业的信息感知、信息传输、信息处理与控制全过程,是智慧农业的核心技术。为进一步明晰农业模型的内涵和作用,促进农业模型进一步研究及应用,推动智慧农业健康、稳定和可持续发展,本研究采用系统分析、比较及关系框图等方法,分析了农业模型的内涵,阐述了农业模型和智慧农业要素与过程的关系,明确了农业模型的作用并附以应用案例,比较了农业模型的国内外重要发展动态与趋势。国内外农业模型研究与应用重要进展比较表明,农业模型研究应用需要考虑农业生物要素的 4个水平、农业环境要素的 6个尺度、农业技术与农业经济要素的 6个层次并采用相应方法进行,农业模型环境要素空间多尺度研究应用有较大发展潜力;农业模型与分子遗传学、感知技术及人工智能技术结合,农业模型研究应用的公私有组织协作,粮食安全挑战将成为农业模型进一步发展的重要推动力,且需更注重将各种农业系统模拟、数据库、和谐性与开放数据及决策支持系统相连接。中国农业模型研究与应用已形成具有中国特色的作物模型系列,也融入农业模型的互比较与改进、智慧农业等世界潮流,需要抢抓机遇,加快发展。农业模型是农业系统要素内及要素间关系的定量化表达,是农业科学定量与综合的重要方法,具有认识论价值,它与感知技术的结合可以在智慧农业数据获取与处理中发挥不可或缺的作用,成为信息农业技术落地应用的重要桥梁和纽带。
简介:【 摘要】 随着社会的不断进步和经济的快速发展,农业生产在人们的生活中逐渐占据着更加重要的位置,自从农业生产出现以后,气象条件一直都是关乎农民收益和生产产量的关键因素。农业生产和气象条件之间有着十分紧密的联系,所以在农业生产过程中对气象信息服务进行应用探讨有着十分重要的意义,针对这种情况,本文主要以气象信息服务为说明对象,对气象信息服务进行了简单的介绍,然后对气象信息服务在农业生产中作用进行了详细的分析和介绍,发现了其中存在着很多问题给农业生产带来了很大的影响,根据实际情况然后给出了相应的对策,希望可以给我国广大信息的工作者提供更多的借鉴和参考。