简介:摘要:数字信号处理技术又可称之为(DSP),可以将声音、图片、视频等模拟信息转换为数字信息。广义上,数字信号处理技术是基于数字信号处理理论应用实现技术,基础组成为数字信号处理理论、硬件技术、软件技术以及术咨询信号处理算法;狭义上,数字信号处理技术以芯片、处理器的形式呈现。基于此,本篇文章对电子信息工程中数字信号处理技术的应用探讨进行研究,以供参考。
简介:摘要:CT图像处理技术是获取沥青混合料内部微细观结构的有效手段之一。文章总结了目前国内外CT数字图像处理技术在沥青混合料微细观结构方面的研究现状,并从微细观层面出发来定量描述沥青混合料空隙结构及矿料级配中粗集料外观形态,进而探究沥青混合料的宏观性能,这样的操作是为了沥青混合料宏观性能指标以及微细观结构之间的关系变得更加的紧密,为之后的工作打下坚实的基础。
简介:摘要:随着科技的不断发展,图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支,为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计,探讨不同模型的设计方法和优劣,并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能,总结各自的特点和适用场景,为未来的研究和实践提供有益参考。
简介:摘要 : 针对温室番茄智能化管理需要,研究茎秆、叶片和绿果等 3类相近色目标的多波段图像融合方法,以凸显目标与背景亮度差异,提高目标视觉识别效率。根据其各自在 300~1000 nm范围的反射光谱特征差异,建立了针对其光谱数据分类的 Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征,确定具有较大权值系数的 450、 600和 900 nm等 3个波段作为最优成像波段,在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析,提出了基于 NSGA-II的多波段图像加权融合方法,以增强特定目标与近色背景物体的图像亮度差异。最后通过现场试验对多波段图像融合效果进行评估。结果表明,分别以茎秆、叶片和绿果器官作为识别目标,通过多波段图像融合处理后,目标与背景之间的图像灰度差异绝对差值相应达到单波段图像的 2.02、 8.63和 7.89倍,即被识别目标与其他近色背景的亮度差异显著增强,且背景物的亮度波动得到抑制。本研究结果可以为农业环境近色目标视觉识别相关研究提供参考。
简介:摘要:作为清洁能源,光伏发电在电力领域愈显独特。近年来,越来越多的太阳能光伏组件被应用于光伏电站。由于需要长达数年时间的长时露天工作,受电站内环境甚至自然灾害(如强风,冰雹等)的影响,不可避免的太阳能电池板会出线故障,缺失甚至整体掉串的现象。如何能自动检测此类丢失的组件对于电站发电效率的提升,保障电站安全显得尤为关键。由于太阳能电池板的发热特性在热成像图像中清晰可见,使得使用热成像图像更易检测到组件缺失。为此,本文提出了一种有效的太阳能光伏板缺失检测方法。首先,将光伏板的热成像图片从 RGB通道转换为 HSV颜色空间,并基于 H空间对太阳能光伏板的所有单元进行分割。其次,将形态学运算应用于第一步的结果,并生成整个太阳能组串的特征。最后,计算太阳能光伏板的面积和凸壳面积,用以比较区分组串中是否存在太阳能光伏板缺失和掉串的情况。经过实验,证实本文所提掉串检测方法是有效可行的。
简介:摘要:二十一世纪是信息技术取得重大发展的时期,数字化影响着人们工作、生活、学习及休闲娱乐的方方面面。对于档案管理而言,更是伴随着数字化的不断普及,诞生了数字档案馆。可以说,通过交互的网络连接,数字档案馆给读者以更加专业、更加智能化的档案咨询服务,彻底改变了档案馆传统信息“孤岛”的形象,全面提升了档案服务的整体水平。数字档案馆为档案管理创造了新的便利条件,将大大提高档案服务的质量,也对档案的信息化平台提出了更高的要求。
简介:摘要:随着当前时代科技的进步,病案数字化概念的提出和应用有效保障 医院整体运行效益,最大限度提升了病案资源利用率。接下来本文将对病案数字化的实践应用,进行一定分析,比对其做相应整理和总结。
简介:摘要:随着我国经济的高速发展,科学技术水平的全面提升,媒体技术也有了新的突破发展。信息时代的来临标志着我国农村的信息数字媒体得到了全方位的优化提升,应用质量也在节节攀升。地面数字电视应用技术的优势特点也在此基础上逐渐的呈现出来,数字电视工程也逐渐与群众之间的生活有着相对较为密切的联系。为此本文结合地面数字电视应用技术的实际特点,对地面数字电视应用技术所呈现出的基础内涵和发展趋势进行了一定的阐述,分析了地面数字电视应用技术在农村中所呈现出的优势特点,从而对地面数字电视应用技术未来在农村中的应用情况进行了全面的剖析,以求能够重新梳理地面数字电视应用技术存在的实际问题,加快技术优化,提升地面数字电视应用技术的应用质量,为我国农村的发展奠定坚实的基础。