简介:摘要: 以 CT 图像为研究对象,以 MATLAB GUI(Graphical UserInterface) 的集成开发环境为工具,对图像进行了增强、滤波、边缘检测、图像分割和形态学处理操作。用 MATLAB GUI 实现了数字图像处理的用户界面系统。结果证明,以数字图像处理技术为基础,利用 MATLAB 图像处理工具箱和图形用户界面开发环境开发出的系统对医学 CT 图像有着良好的质量改善作用。
简介:摘要 : 针对温室番茄智能化管理需要,研究茎秆、叶片和绿果等 3类相近色目标的多波段图像融合方法,以凸显目标与背景亮度差异,提高目标视觉识别效率。根据其各自在 300~1000 nm范围的反射光谱特征差异,建立了针对其光谱数据分类的 Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征,确定具有较大权值系数的 450、 600和 900 nm等 3个波段作为最优成像波段,在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析,提出了基于 NSGA-II的多波段图像加权融合方法,以增强特定目标与近色背景物体的图像亮度差异。最后通过现场试验对多波段图像融合效果进行评估。结果表明,分别以茎秆、叶片和绿果器官作为识别目标,通过多波段图像融合处理后,目标与背景之间的图像灰度差异绝对差值相应达到单波段图像的 2.02、 8.63和 7.89倍,即被识别目标与其他近色背景的亮度差异显著增强,且背景物的亮度波动得到抑制。本研究结果可以为农业环境近色目标视觉识别相关研究提供参考。
简介:摘要: 当今世界格局复杂多变,军事武器成为各国军事能力的重要标志之一,国家军事部门无时无刻不在迸行着新式武器的研究。力求研制成更先进、更有杀伤力的新式武器。而武器中的重要组成部分一弹药的新概念也在不断发生变化。传统观念中弹药的作用是对地方的目标进行毁灭性损伤。
简介:摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台( D3P)模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数( GAI)、平均倾角( AIA)和散射光截获率( FIPARdif)信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达( LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征( H)和绿色分数特征( GF)。最后,利用人工神经网络( ANN)算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征( H、 GF和 H+GF)输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明,对于 GAI、 AIA和 FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见, H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征,在中等测量噪音( 10%)情况下, FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度, R2分别为 0.95和 0.98,而 AIA的估算精度( R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。
简介:摘要:本研究旨在探讨发展信息智慧农业对加快建设河南农业强省的路径与策略。文章首先分析了河南农业及信息智慧农业在当前的发展现状,并指出了存在的问题与挑战。通过深入研究国内外信息智慧农业的成功案例与先进经验,本文提出了一系列针对性的解决方案和建议,包括加强农业信息化建设、推广智慧农业技术、提升农业科技创新能力、培养新型职业农民以及加大政策支持与资金投入等。这些措施的实施,将有助于河南农业实现转型升级,提高农业生产效率与产品品质,进而加快推动河南成为农业强省。本研究不仅为河南农业发展提供了新的思路,也为其他地区乃至全国的农业现代化提供了有益的参考。
简介:摘要:电子信息技术工程本身就存在着一定的繁琐性,其中涵盖信息技术、计算机网络技术等多个方面。为了适应社会发展的需要,计算机电子信息技术在工程管理中的应用水平有待进一步提高和自我完善,使计算机电子信息技术真正起到为我国的经济建设保驾护航的作用。