简介：摘要：如今，国家对科研仪器设备投入的经费大幅度提高，设备的质量和数量均得以提升，为国家和各地区的科学研究提供了最基本的保障。但如何将这些科研设备资源进行优化配置、规范管理、合理利用，提升设备的使用效益和使用率，避免重复购置、加大资源浪费，已成为国家和各区域重视的问题。基于此，本文主要对科研仪器设备开放共享实现路径进行分析探讨。

简介：摘要：化学驱聚井在注入过程中，由于注入液具有粘度，造成井壁附着垢及粘液等

简介：摘要： 当前经济发展速度进一步加快，人 们 越来越重视能源消耗的问题和电力 的使用。 在实际生产生活的过程中，电费智能 抄核 精益管理模式的建设能够精确的对电能的使用进行计费，受到人们的广泛支持和关注，本文重点对电费智能超和精益管理模式的建设和应用进行分析研究 ， 以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：某海洋平台注水泵自安装服役后，所在区域撬块及甲板一直存在高振问题，通过对注水泵甲板高振区域振动数据采集分析，得出甲板高振原因，并根据原因进行模态仿真分析，给出甲板优化改造方案并实施，对比改造前后甲板振动实测数据，证明改造方法对甲板减振确实有效。

简介：摘要 : 植被分类是高光谱影像分类中的特定应用问题，光谱特征和空间特征是植被分类中常用的两类特征，比较这两类特征的性能，对实际植被分类应用中选择合适的特征类型或两者的有效结合具有指导意义。用主成分分析（ PCA）提取光谱特征时，常选择前几个主成分（ PCs）作为光谱特征，虽然它们包含较大的信息量但并不能保证较高的类别可分性和分类正确率，针对这一问题本研究提出了一种混合特征提取方法，对高光谱影像在 PCA的基础上用改进的基于分散矩阵的特征选择方法选出具有较高类别可分性的 PCs用于后续分类。利用一景 AVIRIS高光谱植被影像，从分类精度的角度，首先比较了所提出的混合特征提取方法和原始 PCA、独立主成分分析（ ICA）及线性判别分析（ LDA） 3种常用子空间特征提取方法在高光谱影像植被分类中的性能。试验结果表明所提出的混合特征提取方法在研究中数据集 1和 2上均获得了最高的总体分类正确率，分别为 82.7%和 86.5%。与原始 PCA相比，本研究提出的混合特征提取方法的总体分类正确率，在数据集 1和 2上分别提高了 1.5%和 2.5%。由此阐明了所提出的混合特征提取方法在高光谱植被分类中的有效性。对光谱特征和空间特征在高光谱影像植被分类性能的比较中，总体上空间特征获得的分类正确率比光谱特征高，特别是 Gabor特征，在两个数据集上均获得了最高的总体分类正确率分别为 95.5%和 96.7%。由此表明空间特征较光谱特征在高光谱影像植被分类中更具优势。本研究结果为后续改进空 -谱特征方法及其两者有效结合，进一步提高植被分类正确率提供了参考。

简介：摘要： 慢阻肺是一种慢性疾病，急性期时患者病情比较严重，也增加了治疗的难度。经鼻正压通气主要是通过密闭回路产生气道内正压来实现辅助呼吸的作用，然而在实际中鼻塞或面罩必须紧紧的与鼻孔贴合在一起，这样才能避免出现漏气的情况，极易引起各种并发症，如二氧化碳潴留、腹胀等，增加了患者的不适感。本文主要 分析了 经鼻高流量湿化氧疗治疗慢阻肺病人的临床疗效。