学科分类
/ 1
13 个结果
  • 简介:针对自回归(AR)模型,分别采用间隔模式和迭代模式,对国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP08C04数据序列作预报计算,并统计预报精度,对比分析两种预报模式的适用情况。结果表明,AR模型两种预报模式各有特点,具体表现为:在数据利用率以及计算速度方面,间隔模式数据利用率低,计算速度快,而迭代模式数据利用率高,但计算速度较慢。对于参数预报适用方面,间隔模式较适合于PMX、PMY短期预报;迭代模式则较适合PMX、PMY中长期预报,并且在UT1-UTC所有跨度的预报上均表现出精度优势。

  • 标签: 地球定向参数预报 AR模型 间隔模式 迭代模式
  • 简介:在动力学轨道拟合以及轨道积分的基础上,提出了基于IGS精密星历的GPS卫星轨道预报方法。该方法首先利用已知的IGS精密星历作为虚拟观测值,采用动力学方法拟合出GPS卫星的初始轨道和动力学参数,然后再通过积分来预报GPS卫星的轨道。主要讨论了基于不同弧段的IGS星历时,该方法对GPS卫星轨道的拟合和预报情况。研究结果显示:对于6d弧段以内的IGS精密星历,其拟合轨道与IGS精密星历差值的三维RMS值均优于4cm,随着拟合弧段的增加,拟合残差变大;当利用2~6d弧段的IGS星历来预报GPS轨道时,大部分卫星第1天、第7天和第30天的三维预报精度可优于0.1m、3m和100m。其中,2d弧段的IGS星历对GPS卫星第1天和第7天的预报结果最好,5d弧段的IGS星历对GPS卫星第30天的预报结果最好。

  • 标签: GPS IGS 轨道拟合 轨道预报
  • 简介:根据1997年3月至5月在上海天文台观测得到的海尔-波普彗星的旋喷流观测资料,利用MonteCarlo方法对旋喷流结构的形成进行了数值模拟,模拟结果较好地再现了观测到的旋喷流形态。

  • 标签: 海尔-波普彗星 旋喷流结构 MONTECARLO模拟
  • 简介:目前卫星激光测距(SLR)中所采用的IRV星历已经使用了近20年,近几年来随着对高轨卫星的测距和卫星白天测距的开展以及考虑到今后激光测距技术的发展,需要对SLR所采用的星历进行改进,以适应SLR发展的需求。从2006年8月起国际激光测距网(ILRS)将使用一种新的可用于多种目标测距的星历——CPF星历,该星历不仅可用于人造卫星的激光测距,而且还可用于月球及其转发器等目标的激光测距。该文介绍了这种SLR新星历和应用它进行卫星位置台站预报的情况,分析了其预报精度。

  • 标签: 卫星激光测距 卫星位置预报 IRV星历 CPF星历
  • 简介:本文研究了行星掩星精密预报的有关问题,主要讨论了:(1)对象的选择标准问题,(2)尽可能使接触时刻精确决定的问题,(3)关于两者的视位置问题。最后对1989年4月2日(UT)的小行星(4)号Vesta掩星计算结果,与国外的预报值进行了比较,结果使人满意。

  • 标签: 行星掩星 行星星历表 接触时刻 预报 视位置
  • 简介:介绍了卫星激光测距中回波信号的实时识别和预报轨道实时修正的方法和应用情况。回波信号的实时识别和预报轨道的实时修正有助于测距系统自动化的提高、弱回波信号卫星(如GPS)的探测以及白天测距能力的增强。

  • 标签: 卫星激光测距 回波信号识别 卫星预报轨道修正
  • 简介:日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型(BP网络)可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力,针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法,选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构,并将此应用于日长变化预报。结果表明,该方法是可靠和有效的。

  • 标签: 日长变化 神经网络 BP网络 最小均方误差法
  • 简介:本文将1988-1992年期间国际地球自转服务(IERS)的地球定向参数快速服务和预报值与IERS终值作了比较,得到快速值与终值偏离的平均值分别为-0.8mas(X)、-0.9mas(Y)和+0.11ms(UT),均方差分别为±1.4mas(X、Y)和±0.32ma(UT)。分别按5、10、…、90天的预报长度得到预报值与终值偏离的均值和均方差。在各种预报长度下均值的变化范围不大,只有约1mas(X)、3mas(Y)和3ms(UT)量级,而当预报为30天时均方差分别为±11.2mas(X)、±8.6mas(Y)和±6.0ms(UT),当预报长度为90天时均方差达到±20.8mas(X)、±19.2mas(Y)和±14.7ms(UT)。

  • 标签: 地球定向参数 地球自转服务 预报值 IERS终值
  • 简介:针对广义回归神经网络用于日长变化预报过程中,样本的输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用2种输入方式:即样本按不同跨度输入以及按连续输入,对日长变化进行预报。最终证明不同的样本输入方式对日长变化预报精度的影响较大,样本按跨度输入在超短期预报预报精度较高,样本采用连续输入的方式在短期和中期预报预报精度较高。

  • 标签: 广义回归神经网络 日长变化预报 输入方式 相关性
  • 简介:卫星台站预报和数据预处理是卫星激光测距中两个重要组成部分,前者为激光测距仪提供引导数据和距离预报值;后者将测距数据中的噪声剔除,保留有效数据,并生成统一格式的数据,以便进一步应用。随着激光测距技术的发展,现使用的统一数据格式已不能满足要求,为此ILRS提出一种全新的CRD统一数据格式。该文介绍了上海天文台SLR卫星台站预报和数据预处理操作软件、标准点计算方法及CRD新型数据格式的应用。

  • 标签: 卫星激光测距 卫星台站预报 数据预处理 标准点 CRD数据格式