简介：基于华北区域气象中心、华东区域气象中心、华南区域气象中心和国家气象中心环境气象业务数值模式2015年1—3月的预报结果,从能见度和空气质量两个方面对环境气象业务数值模式的预报效果进行了对比检验。结果表明:随着能见度降低,各数值模式的预报能力均逐渐下降,对于<1km的能见度,仅华北区域模式和国家级雾霾数值预报业务系统(CMAUnifiedAtmosphericChemistryEnvironment,CUACE)模式表现出一定的预报技巧,其中华北区域模式和CUACE模式对北京本地24h能见度预报的TS评分分别为0.20、0.10;CUACE模式总体能见度预报误差较各区域数值模式均偏大;CUACE模式和华北区域模式、华东区域模式、华南区域模式能见度预报值与观测值的相关系数普遍低于0.6。随着空气质量下降,各数值模式AQI的预报能力均逐渐下降;AQI为优等级时,各数值模式AQI预报的TS评分均较高,其中空气质量较好的华南地区空气质量等级预报的TS评分最高,为0.81;总体上24h的AQI预报,区域模式优于CUACE模式;48h和72h的AQI预报,CUACE模式优于各区域模式。各数值模式PM2.5浓度的预报值普遍较观测值偏低,华南区域模式24h的PM2.5浓度预报误差相对较小,华北区域模式和华东区域模式24h的PM2.5浓度预报误差相对较大;CUACE模式PM2.5浓度的预报误差较各区域模式均偏大,CUACE模式PM2.5浓度预报值与观测值的相关系数较各区域模式均偏低。

简介：摘要：利用2021 年 6—10 月GRAPES-GFS、ECMWF模式在玉树地区6个国家气象站( 20: 00—08: 00，08；00-20:00；20:00-20:00北京时)降雨资料进行TS评分检验、漏报率、空报率、预报偏差检验、平均绝对值误差进行分析。研究发现TS评分不分级检验两种模式不同时次预报对玉树地区的降水预报准确率在50%左右，对玉树地区降水TS评分整体较低参考性较差；不同时次两种模式EC模式漏报率低于GRAPES模式；曲麻莱空报率高于其他各站，杂多空报率最低；对玉树六站的降水两种模式偏大次数明显大于偏小次数，对曲麻莱预报偏大次数最多；而平均绝对值误差表明玉树六站降水量级可参考20时起报场08-20时段，降水预报为最优选。

简介：摘 要：利用ECMWF细网格、GRAPES_MESO、北京区域模式等数值模式资料，采用Visual Basic.Net开发语言，针对某一个或者多个点位的气温、降水、云量、能见度、不同高度风速风向等气象要素，构建一个适用于多种活动需求的定量化、精细化的专题预报平台，进一步满足不同重大活动气象保障需求。

简介：CUACE／Dust完成2007年春季沙尘暴预报服务，为中央气象台、华风影视集团、气象报社、新华社等国内多家单位提供沙尘暴数值预报产品184期；为国际沙尘暴网站制作发布提供英语沙尘暴预报公报110期。为业务会商提供幻灯片和文档材料共66期，5次参加08：00天气会商；CUACE／Dust对东北亚春季25次沙尘暴过程中的22次都做到有效预报。

简介：

简介：为了了解欧洲中期天气预报中心(EuropeanCentreforMediumrangeWeatherForecasts,ECMWF)数值模式对安徽地区降水预报的性能,提高订正技巧,本文应用风险评分(ThreatScore,TS)、预报偏差(BIAS)和去除随机事件后的公平T评分(EquitableThreatScore,ETS)及真实技巧评分(TrueSkillStatistic,TSS)等方法,对2012年1月至2015年3月安徽省ECMWF数值模式降水场预报资料进行检验。结果表明:ECMWF模式对安徽地区降水的预报性能总体较稳定,年际变化幅度较小。安徽省降水预报的ETS评分总体呈南高北低的空间分布特征,所有气象站降水均存在预报过度的现象。降水预报分级检验表明,小雨量级降水预报评分明显高于其他量级降水,但预报偏差较大,预报过度现象严重;ECMWF模式对72h时效内的暴雨量级降水预报技巧较小,对于72h时效后的暴雨量级降水基本没有预报能力。季节降水预报的检验表明,春季、秋季和冬季的48h时效内晴雨预报的准确率为88%以上,订正空间较小;夏季各时效及春季、秋季和冬季168h时效以上降水预报的空报率超过60%,可以适度订正;秋季较其他季节降水预报的漏报率略高,尤其是120h时效以上降水的预报需关注。四季均存在降水预报过度的现象,尤以夏季最突出。ECMWF模式对安徽省降水量为01—07mm的格点降水预报空报率较高,订正后可以明显提升预报技巧,但增加了一定漏报风险。

简介：摘要：近年来，我国社会不断进步，民航需求旺盛，但由于保障能力不够强等原因，不得不采取调控措施限制一部分流量。但从长期来看，建设民航强国，推动民航高质量发展，满足市场需求是必然方向。为此，我们需要有效利用先进技术，提升运行效率、服务品质，提高经济效益。航班不正常情况主要由天气造成，所以近年来民航对于气象预报服务的准确度、时空精度和提前量的需求有了明显提升。数值模式的快速发展，让其在现代气象预报中扮演越来越重要的角色，很多时候是预报员制作预报产品时的最主要参考资料。

简介：

简介：对区域中尺度数值预报模式ZMM4对我省1995-1997年梅雨期的降水预报能力进行了检验;结合梅雨期的天气形势特点与日本E03的降水预报作对比分析,结果表明ZNH4有较好的预报能力。但与E03一样,雨量容易报得偏小,分析结果有利于数值预报产品的业务使用和模式的改进。

简介：在国家卫星中心及国家气象中心的密切合作下，中国气象科学研究院2004年在对亚洲沙尘暴大规模的观测与数值模拟紧密结合的系统研究基础上，进行了沙尘暴数值预报模式的试运行。研究组已开发的气溶胶模块CAM（CoupledAerosolModule）模块包括了粉尘气溶胶的各个过程：释放、输送、干沉降、在云之下的湿沉降。以973项目和中科院项目建立的粉尘气溶胶排放方案为基础，包含CAM模块的区域气溶胶模式NARCM在亚洲沙尘暴模式国际比对中表现出色。

简介：

简介：主要介绍了温州中尺度数值模式区域实时预报系统运行的硬件、软件平台以及与MICAPS平台的结合.两年多的业务运行表明,该系统具有较强的短期天气预报能力,一般降水预报准确率较高,单站的气象要素预报质量较好,0216号台风的实时预报便是业务运行中的成功一例.文中给出了预报的台风降水量、高度场、涡度场、台风中心位置等,结果分析表明,温州中尺度数值模式区域实时预报系统对台风系统有较强的预报能力,提前48小时的预报结果与实况相当接近,具有很高的参考价值,可以为政府防台抗台工作的部署提供合理依据,使我们的气象公众服务迈上了一个新的台阶.

简介：本文采用城镇精细化气象要素预报检验方法，对多种数值预报及释用产品的2014年度日极端气温、24小时降水、暴雨过程暴雨和8种分类暴雨过程暴雨等预报进行站点预报质量检验。结果表明：释用T639数值预报的T639-MOS日极端气温预报具有较高的参考价值，5天逐日的最高气温和3天逐日的最低气温≤2℃预报准确率均为最高；中尺度数值模式的晴雨和一般性降水预报优于全球模式，但暴雨预报评分不如全球模式和多模式集成降水预报；暴雨预报Ts评分都不高，且随预报时效降低，24小时预报最高为17．3％，而120小时预报最高仅3．4％；暴雨过程暴雨预报平均TS评分很低，均未达10％；分类暴雨过程以台风登陆类暴雨预报TS评分最高，但该类暴雨过程样本数太少，检验结果代表性差；其他分类暴雨预报效果差，对局地对流降水明显的午后热雷雨类和副高边缘类暴雨全部漏报。

简介：2008年冬季，河北省连续3次出现了大范围的寒潮天气过程，为近10a来之最。特别是2008年12月3～5日为历史同期最严重的一次寒潮天气过程。从3次过程的大气环流特征、冷空气强度及影响路径、要素特征等方面分析比较T213和欧洲数值预报产品（EC）与实况的异同，检验不同数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力，为以后更准确地预报寒潮天气提供一定的参考依据。分析结果表明：T213和EC数值预报产品都能预报出寒潮爆发的典型特征，而T213具有更高的时空密度，对提高寒潮天气的精细化预报水平有更大帮助。

简介：一、前言众所周知,寒潮天气过程是大型环流调整的产物,ECMWF72—144小时500hPa格点报和JMHFEAS509-FEAS519传真图比较准确地提供了逐日500hPa中高纬度的槽脊位置,因此,中期寒潮预报问题得以简化:预报员无须用“历史外推”来预测环流形势的调整,

简介：本文以ECMWF数值预报为重点,就中期预报在应用数值预报产品方面作以简介.1再处理提取新信息1.1利用预报产品计算纬圈谐谱.用波谱分析研究超长波、长波活动与中

简介：对1993年6月数值预报业务系统输出的24、48小时降水量预报,通过降水时空分布趋势预报和降水过程预报检验、T~s评分、预报效率等计算,证明了该系统对青藏高原东北部地区的降水具有较强的预报能力,预报产品在业务中有重要参考价值。同时,检验分析结果将对模式改进起到一定作用。

简介：国家气象数值预报技术创新基地——中国气象科学研究院数值预报研究中心在2001年初进行了首批研究人员和流动客座研究人员的招聘工作,4月份人员基本到岗并开始运作。共招聘了固定研究人员13人,流动客座研究人员8人。所招聘人员之中有工程院院士1人,正研究员8人,副研究员13人,其中博士6人。数值预报研究中心是中国气象科学研究院一支最年轻的研究队伍,但这是一个完全按照开放、流动、竞争、台作的新机制建立起来的新型研究开发机构。数值预报中心2001年共争取到国家支持的项目3个,其中包括国家“十五”科技攻关项目“中国气象数值预报技术创新

简介：为了了解数值模式降水预报在云南地区的预报效果和误差特点,利用T639、德国和日本模式对2010—2013年云南地区雨季（5—10月）的24—72h降水预报进行了检验和分析。结果表明：日本模式对云南地区雨季小雨和中雨具有较好的预报能力,T639模式对大雨和暴雨的预报效果明显优于德国和日本模式。T639和日本模式对6—8月降水预报的TS评分高于其他月份,而德国模式对10月中雨及以上量级降水预报的TS评分明显高于其他月份和其他两种模式。日本模式能准确预报出较强雨带的位置且降水量较接近实况,但对降水中心位置的预报偏西;T639模式能较好的预报降水中心,但预报的降水量偏大;德国模式对云南西部地区降水预报偏大,对东部地区降水预报偏小。日本模式对台风低压影响的降水预报效果较好,而德国模式对两高辐合系统影响的大雨和暴雨预报效果较好;对冷锋切变造成的中雨及以上量级降水,T639模式的24h和48h预报更具有参考价值。

简介：摘要：近年来，随着中华人民共和国的经济和文化的飞速发展，民用飞机的数量和种类都在迅速增加，而且随着技术的改善和安全的提升，越来越多的飞机可以安全地飞行。为了实现这些目标，构建民用飞机强大的中华人民共和国，提升民用飞机的品质和服务。因此，我们必须充分发挥提高经济效益的优势，采取最新的科学技术，大幅提高飞机的安全性、可靠性、可操作性，从而满足近年来民众对气象预测的日益增长的期望，包括更高的准确性、更快的响应速度、更高的及早性。