简介：

简介：<正>1.1本机38级可编程序计算,分P1、P2两个程序库,可联用,亦可单独使用;1.2本机一个机能为一个程序步。各种存贮器与固定程序（如R→P、P→R）均可在程序中使用;1.3写入程序时,选择“LRN”状态（按下MODEO）,并指定程序库号,用实例手动计算一次,即可将所需程序写入机内。用实例写入程序时,变量前需写入ENT。如需要显示中间计算结果,应在输入数值后加写INVHLT;

简介：面对海量点云数据,如何根据点云特征和应用目的选择合适的格网化方法十分重要。分析了主要的格网化方法,并根据地铁隧道实测点云数据进行实验分析。结果表明,不同点云格网化方法存在很大差异,克里格法整体效果较好,最小曲率法存在伪趋势现象,加权反距离插值边缘表现失真,三角剖分法存在断层现象,应用时要根据需要选择合适的格网化方法。

简介：<正>航空摄影是摄影科学技术中的一个重要部分。我国原先航空摄影一般在碧空条件下进行,因此,云、贵、川等地区由于天气条件的影响,不能及时地向国家提供急需的航摄资料。自六十年代开始,通用航空公司在某些碧空天气不多,完成航摄任务困难的地区,逐步开展云下摄影的试点工作,积累了不少经验。现根据我们的体会,提出一些看法供讨论。一、云下摄影应具备的条件云下摄影的主要特点是景物的亮度和反差显著降低,以致影像的立体感和清晰度受到影响。为了确保质量,在进行云下摄影时,必须具备以下几个条件:1、良好的能见度能见度的好坏,直接影响摄影质量。无论碧空或云下摄影都需要良好的能见度,而云下摄影更应严格一些。能见度通常是空中目测或摄影员在光学瞄准镜下观察地物的清晰程度来反映的。由于云下摄影散射光多,在南方湿度大的季节和云层厚的情况下,摄影员不易作出正确判断,往往误认为已达到可摄影的标准,实际上薄雾笼罩地面,所摄底片影像模糊,反差很小,层次不清。因此摄影员必须从严掌握标准。如果碧

简介：介绍基于OpenGL的点云数据的显示与更新，主要针对点云数据的前期处理。给出了三维场景绘制、双缓存技术的运用、坐标转换等过程及部分实现代码。

简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。

简介：坐标换算及换带计算虽有专用数表可供查算，但查表计算的工作仍相当繁复，而且容易出错。用T1-59电子计算器，采用本文提出的程序计算，只要输入三个起算数据，经一、二分钟的自动运算，即可给出所需的结果。

简介：一、引言激光雷达（LightDetectionandRanging，简称LiDAR）是利用激光测距原理确定目标空间位置的新型测量仪器。通过逐点测定激光器发射信号与目标反射信号的相位（时间）差来获取激光器到目标的直线距离，再根据发射激光信号的方向和激光器的空间位置来获得目标点的空间位置。通过激光器对物体表面的密集扫描，可获得物体的三维表面模型。

简介：影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。

简介：提出了一种基于地形特征的点云简化算法，首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点，再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化，并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试，并与经典的距离一高差简化算法结果进行对比。结果表明，该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。

简介：本文介绍了用图的理论来解决三角网和导线网坐标计算最佳路线的方法，通过举例，说明方法的正确性，并提出用该方法解决复杂图形的思想

简介：在专题要素表达中,字符云可直观描述空间规律性较弱、总体单位较多、数据差异性较大的抽象对象,以其为基础的表达方式对数据可视化和提高专题地图表现力有重要意义。借鉴字符云的设计思想和原则,研究了字符云在专题地图制作中的具体应用;并以民族与民俗专题地图为例,设计和实现了一种基于字符云的专题要素表示方法,以提高地图数据的可读性和图幅的表现力。

简介：提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法。首先采用随机抽样一致性算法(RandomSampleConsensus,RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标。利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准。实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准。

简介：【 摘要】 现阶段， 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据，拥有着广阔的应用前景。针对此，论文 提出一种分类方法：参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。

简介：在探讨三维激光扫描仪配准方式的基础上,提出基于多点拟合圆心的算法,根据圆心坐标加权求取靶标点云中心,并对其进行误差评定和点云拼接。实验表明,该算法不仅避免检测出无效圆和减小伪圆出现的概率,还提高了效率。

简介：一、前言经过一定范围的市场调查，从用户的角度对目前投入使用的数字化测图软件在性能和适用方面进行分析和实际工作的坐标法测图的应用，不断对坐标法测图应用于土方测量计算进行探讨优化。细述计算机以清华山维公司研制的EPSW电子平板测图系统为工作平台进行土方量三角网法计算的数据处理及操作应用。

简介：目前，许多发达国家计算机地图制图已十分普及，而我国还处于起步阶段，也可以说我国计算机地图制图的应用规模并没有同各行各业计算应用的普及同步发展。通过对某些测绘部门的调查，发现多数部门计算机地图制图只限于1；500，1：1000等大比例尺地形图的数字化，很少用于普通地图和专题地图的制作。随着旅游业的迅速发展，

简介：一、前言随着光电、测距仪和袖珍电子计算机应用的普及，以及大比例尺城镇地形测量。和地籍测量的开展，用极坐标法测算地形图碎部点坐标和高程与地籍图界址点坐标，是一种最主要的方法和最重要的手段。这种方法一般是用测距仪测得极边距离和用经纬仪测出极边定向角和垂直角从而求算出所求点坐标和高程。

简介：在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。

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