简介：一、引言随着遥感技术的迅猛发展，遥感影像已经成为土地管理的重要数据源，在同一地区往往获得了大量的不同尺度、不同光谱和不同时相的影像数据。多卫星遥感影像数据融合就是综合多个传感器对同一地区的扫描影像，通过互补信息的有机集成，减少或抑制单一信息源对被感知对象或环境解释中可能存在的多意性、不完全性、不确定性和误差，最大限度地利用各种信息源提供的信息，从而大大提高在土地利用特征提取、分类和目标识别等方面的有效性。

简介：为更好地服务国防建设,归纳和总结了面向军民融合的LSGIS系统的特点和实现方法;重点研究了民用地理信息、物流保障态势信息和北斗导航定位的融合,对物流保障调度信息系统建设具有一定的借鉴意义。

简介：结合河南·天地图省市节点数据资源整合实际,对天地图数据融合的技术流程及节点路网非重复要素筛选、道路网结构模式匹配等数据融合关键技术进行了探讨,实现了多源数据的快速融合,可为以后其他数据资源整合提供参考。

简介：基于主成分分析思想,研究了空间因子融合的方法和技术流程。通过对空间因子进行主成分计算,实现了空间因子的融合和降维,并以广东省惠州市为例进行了实例论证。结果表明,在信息丢失量少、因子相关性低的前提下,该方法可在保证空间分析和计算结果可靠性的同时减少参与计算的空间因子数量,以提高计算效率。

简介：采用PCA、HPF、Pansharp和Ehlers4种方法对实验区SPOT6全色和多光谱影像进行融合,同时以均值、标准差、信息熵、平均梯度、光谱扭曲度、相关系数作为定量指标进行评价。分析表明,Pansharp方法具有较好的清晰度和光谱保持度,是较适合实验区的融合方法。

简介：针对建筑物密集的城区、自然景观的农村和混合景观的城郊3种区域，采用HIS、Brovey、PCA、Gram-Schmidt和小波融合5种融合方法，将ZY-3多光谱和全色影像进行像素级融合，使融合后的图像在提高空间分辨率的同时尽量保留光谱信息。从空间信息和光谱信息的角度对融合结果进行定量评价，辅以定性分析，得到适合不同区域ZY-3影像的图像融合方法。

简介：高分SAR数据的出现，为基于SAR的应用提供了新的途径．需要探索新的技术方法。SAR与光学影像各自的特点具有较强的互补性，二者的融合可以增强遥感数据的信息利用率。针对新的Cosmo—Skymed高分辨率SAR影像数据．利用增强Lee滤波抑制相干斑影响，在此基础上运用局部标准差融合策略的小波包变换方法．融合SAR和CBERS02多光谱影像，充分结合了各自影像的图像特征．使得在最大限度地保留光谱特性和细节特性的基础上．提高了数据的信噪比，更利于信息的提取。实验表明，经过Cosmo—Skymed与CBERS02数据的融合后的自动分类精度显著提高。分类Kappa系数从0．47提高到了0．93。

简介：空间数据获取是空间信息系统的核心技术之一。地球空间信息系统（Geo-spatialInformationSystem，SIS）是地球空间信息科学的技术系统，它是基于计算机技术和网络通信技术的解决与地球空间信息有关的数据获取、存储、传输、管理、分析与应用的信息系统。地理信息系统（GeographicInformationSystem，GIS）是地理信息科学的技术系统，是空间信息系统的典型代表。

简介：影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。

简介：多源多时相遥感数据的融合是土地利用动态监测的重要环节。本文介绍了土地利用动态监测中影像融合的常用方法，并结合浙江省土地利用动态动态遥感监测，提出了影像融合的流程。

简介：利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像，采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价，通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则，采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明，波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合，可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果，其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性，融合后各地物特征分类明显，可以有效应用于湿地分类；采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度，与传统的分类方法相比有了很大进步，在湿地分类中具有很大的应用潜力。

简介：资源一号02C星搭载了我国民用遥感卫星最高分辨率的多光谱相机,同时还搭载有分辨率高达2.36m的高分辨率相机。基于Gram-Schmidt变换的遥感图像融合方法得到的融合图像,空间分辨率大大提高,同时与原多光谱波段的光谱信息相关性高,光谱保真能力强。相较于主成分分析方法、HSV变换、Brovey方法其更适用于资源一号02C星遥感数据的融合处理。

简介：设计了基于资源三号卫星融合影像修测1∶5万地形图的方案。根据方案首先对试验区资源三号卫星影像进行正射纠正、影像融合等影像处理，然后将软件Mapstore用于资源三号卫星融合影像进行地形图修测，经过遥感影像目视解译、人机交互操作、后期编辑等处理，完成了1∶5万矢量地形图修测。试验结果表明，修测设计方案合理，资源三号卫星融合影像修测地图精度能达到国家成图规范要求，可用于1∶5万地形图修测。