简介：通过对测量结果的随机效应及系统效应导致的误差的分析,对机械温湿度计湿度部分的不确定的进行评定,以表征被测量之值所处的量值范围。

简介：土壤湿度对陆地——大气边界层的蒸发和蒸腾起着重要的控制作用。水的蒸发需要大量的能量，所以土壤对蒸发蒸腾的控制也会影响地表能量通量。因此说，土壤湿度的变化影响着大陆区域天气与气候的演变。由于为数值天气预报（NWP）模式和季节气候模式设定的初值提供正确的土壤湿度信息，从而提高了模式的预报能力、延长了预报提前时间。

简介：在测报工作中,常把相对湿度>70％作为记录轻雾的重要依据。但是,如果仅以此来判断是否产生了轻雾,就会出现片面性,造成记录失真。下面从两方面谈一点粗浅看法。第一,北方大部分测站在深秋到初春这段时期,都采用短纱布进行溶冰(或湿润纱布)观测。按规范有关规定,在各种天气条件下,溶冰(或湿润纱布)的时间约有十分钟可由观测员灵活掌握。如在风较小,湿度较大时,有的人在观测前25分钟溶冰,有的在观测前35分钟溶冰。这种由于经验不同而

简介：1气温对空速表示度的影响飞机上使用的空速表，是根据标准空气密度（在纬度45°N处的海平面上，气压为1013．25hPa，气温为15℃的标准空气密度值为1．225克，立方米）设计的，当实际空气密度不一致时，就会影响空速表示度的精度．因为空气密度主要是随着气温的变化而变化的，所以在飞行中必须根据所在高度上的气温值来修正空速表的示度．若实际气温高于标准气温，表速就会小于真速：反之，则表速大于真速。

简介：

简介：对浅层地温及相对湿度误差进行了初步的分析,指出由于曲管地温表安装不当引起的地温误差是非常显著的,并提出了正确安装的办法。在相对湿度误差分析中提出了仪器误差和计算误差两个概念,指出了两种误差产生的原因及消除误差的办法。

简介：我省辽西、辽南地区经常发生春旱,其他地区亦有时发生.春旱给农业生产和农事活动带来较大影响,农业有关领导机关、生产单位及农民在3-5月迫切需要了解土壤湿度变化情况,以便科学安排农业生产.春播气象服务是气象台站的一项重

简介：该项目受到国家自然科学基金项目和国家基础研究发展规划项目的资助。最新研究成果揭示中国东部舂季土壤湿度与夏季降水有联系。春季，从长江中下游到华北的土壤偏湿，对应着中国夏季东北和长江流域降水偏多，华北和南方降水偏少。

简介：通过与土壤湿度观测资料比较验证发现,GLDAS同化数据能够较好地反映中国地区暖季土壤湿度的时空分布和变化特征,特别是在华北地区,两者显著相关。在此基础上,为研究中国区域干旱化特征,利用1948~2010年的GLDAS数据分析了中国华北地区暖季土壤湿度的周期信号和长期变化,并初步探讨了气温和降水对土壤湿度的影响。结果表明：1948~2010年华北地区暖季4个不同深度层土壤湿度的变化特征基本一致,主要存在3a、5~7a和15a周期信号,其中以5~7a周期最为显著;长期变化均呈现减小趋势,且中间2层土壤湿度的减小比表层和最深层更为迅速。不同深度的土壤湿度和降水呈正相关关系,且相关性随土壤深度的增加而逐渐减小,与气温呈负相关关系,且中间2层的相关性大于表层和最深层。

简介：利用中国区域1992～2010年的土壤湿度观测资料,对欧洲航天局（EuropeanSpaceAgency）的卫星遥感反演（以下简称ESA）和欧洲中期天气预报中心（EuropeanCentreofMedium-RangeWeatherForecasts,ECMWF）的ERA-Interim（ECMWFReanalysis-Interim,以下简称ERA）两套再分析土壤湿度数据在典型区域的可靠性进行了评估。结果表明：两种土壤湿度均能较好的描述观测区域的总体土壤干湿变化,但均值和趋势一致性存在时间和空间差异。ESA、ERA资料都能较好的描述中国区域春、夏、秋3个季节土壤湿度的干、湿分布格局。在干湿程度上,ESA在北方地区较观测偏干,在江淮和西南较观测偏湿;ERA在北方和西南地区较观测偏湿,在江淮较观测偏干;在江淮、华北部分区域,ERA与观测数据的相关性要高于ESA。ESA、ERA与观测在秋季时相关性最好（大部分站点大于0.7）;在全国大部分区域,ESA偏差要小于ERA且在大部分地区都表现出与观测一致的变化趋势。在空间上,ERA在东北、华北、西南变干的范围明显大于观测;然而,ERA能更好的体现观测土壤湿度的年际变化。相对于西部地区,东部地区ERA与观测的一致性最好,而ESA在受降水、植被、地形等因素影响较小的时段或区域与观测的一致性更好,对秋季土壤湿度的描述比春、夏季更准确。

简介：2005年，美国经历了前所未有的飓风季节。它伎我们认识到对热带气旋登陆时和登陆后的路径和强度、风暴潮和累积降水的地理分布和量级的早期识别和可靠预报的重要性。更准确、更可靠、时效更长的预报对疏散计划制定和实施、应急响应资源分配、减少生命损失和人类灾难具有直接的作用。

简介：详细介绍了新型湿度检定箱内部气路原理及升降湿外围控制原理,并给出故障检修实例,供设备检定人员在维修工作中参考.

简介：1引言辽西地区的气候概况以十年九旱而著称,其中以春旱机率最大。据统计,春旱(3～5月)机率为78％,夏旱(6～8月)机率为52％。由于辽西地区多山,自然水源不足,因此自然降水的主宰性尤为严重。极为突出的是春雨少、土壤湿

简介：根据我县新垦红壤棉地棉花全生育期水分供需特征的分析:我地7、8月份降水少,需水量大,供需矛盾突出,多数年份难以充分满足棉花正常生长、发育。经1990～1992年棉花分区灌溉试验,1991年起用DTS-1型土壤湿度仪跟踪了各灌区的土壤水分变化动态,同时观测了棉花产量形成过程。试图分析花铃期的临界土壤湿度指标。为新垦红壤棉地节水灌溉提供依据。

简介：在地面气象观测中，常会遇到毛发湿度计示值和干、湿球温度表观测的湿度恒相差较大，如只根据其差值（以下简称订正值），调整湿度计笔位。不但往往调不好。甚至会使浞差更大。这里简要介绍一些洞整肘要注意的问题和方法：

简介：利用中国东部地区315个台站1963-2012年月平均地面观测资料,揭示了东部地区冬季和夏季地面比湿（SH）和相对湿度（RH）多年平均值及其变率的空间分布特征,并分析和比较了地理因素（经度、纬度和海拔高度）对其空间分布的影响。结果表明：1）在冬季,SH（0.4-7gkg^-1）以秦岭-淮河线为界,呈现出“北低南高”的分布特征;RH（41%-82%）则呈现出“南北高、中间低”的分布特征;一般冬季地面湿度相对较低的地区其变化幅度相对较大。2）在夏季,SH（7-20gkg^-1）整体上明显大于冬季,RH（44%-89%）则与冬季差异不大,均呈现由东南部沿海向西北内陆递减的分布特征;同样夏季地面湿度较低的地区通常其变化幅度也相对较大。3）东部地区冬季地面湿度空间分布受地理因素影响,其中纬度是最主要的影响因素,经度次之,海拔高度对其整体分布影响不明显,且地理因素对冬季SH的回归效果明显好于对冬季RH的回归效果。4）东部地区夏季地面湿度空间分布受地理因素影响较冬季显著,纬度同样是影响夏季地面湿度最主要的因素,但海拔高度对夏季SH、经度对夏季RH的影响程度较冬季增大,且地理因素对夏季SH的回归效果同样好于对RH的回归效果。

简介：为了研究空气中的水汽层结变化对雾、霾生消的影响，对北京2011年10月至2012年2月雾、霾天气个例中能见度变化和地基微波辐射计观测的相对湿度及液态水含量资料进行分析，结果表明：大气总液态水含量时序图对预报雾、霾没有参考意义，无论是大气总液态水含量数值的大小，还是大气总液态水含量随时间的变化都不能预测雾、霾的生成与消散。但不同时刻大气液态水含量的廓线图对雾、霾天气的预报还是具有指示意义的，因为雾、霾生消前后大气液态水含量层结变化明显。进一步分析不同情况的雾、霾天气发现：雾、霾生消前后均无降水出现和先出大雾后降水的情况，即降水后消散的雾、霾天气，大气相对湿度的变化和液态水含量的变化主要集中在3km以下；对于先降水后出大雾的情况，整层大气相对湿度的变化都很明显，液态水含量的变化主要在3～7km之间。由于降水既可以增加近地面的空气湿度，又可以消耗空气中的水汽，因此降水既是大雾形成的有利条件，也是大雾消散的有利条件。有降水出现的大雾天气，有饱和层（空气相对湿度达到或接近100%），无降水出现的重霾天气，则没有饱和层，且整体相对湿度偏低。

简介：利用GLDAS同化产品和12个CMIP5模式的输出结果,从土壤湿度对降水影响的两个中间环节出发,通过分析陆面耦合指数ILH、潜热通量—抬升凝结高度耦合指数ILCL以及抬升凝结高度ZLCL间接研究中国区域土壤湿度与降水间耦合特征,并对1958～2013年及RCP4.5辐射强迫情景下50年（2006～2055年）的4个代表性区域夏季耦合强度的年代际变化特征进行分析。研究发现：1958～2013年期间,内蒙古阴山山脉附近、新疆和青海的部分地区为夏季中国土壤湿度与降水耦合的最强区域;陆面耦合指数ILH变化幅度从高到低依次出现在华北、华南、内蒙古中部和西北地区,并在20世纪70年代中到80年代中发生转折。2006～2055年的平均而言,预估内蒙古阴山山脉附近仍为耦合最强区;与历史时期（1958～2005年）比较,新疆中部和内蒙古阴山山脉附近的耦合指数ILH增大,而广西和广东地区的则减小;对于耦合指数ILH的年代际变化（2006～2055年）,2026～2035年间华北最大而华南最小,西北地区变化不大,而内蒙古中部地区的耦合强度逐渐增大。

简介：采用旋转主成分分析（REOF）方法,根据海河流域温度和相对湿度这两个主要气侯要素,将流域进行分区。海河流域的温度空间分布可分为4块区域：东北部、南部、西部和中部。流域的湿度空间分布可分为3块区域：东北部、南部与中西部。结合流域水资源空间分布特征的分析,发现流域温度和相对湿度分布与水资源分布具有显著的一致性。

简介：影响能见度的不仅仅是大气污染物,雾也是一个重要因素。因此,用能见度反映空气质量,需要考虑水汽的作用。在已有的研究结果基础上,构造空气污染指数（API）与能见度和空气相对湿度的数学关系。依据全国10个代表城市2001—2012年逐日API资料和同期08：00（北京时）地面气象资料,运用线性回归方法,确定公式中的待定系数,从而建立利用能见度和相对湿度估算API的统计方程。结果表明：（1）当空气相对湿度小于78%时,能见度主要受空气污染物浓度影响;当空气相对湿度大于96%时,能见度主要受空气湿度影响;当空气相对湿度介于78%~96%时,能见度受空气污染物浓度和空气湿度共同影响;（2）除拉萨和兰州外,其余城市API与能见度和相对湿度的相关程度都通过了α=0.00001的显著性水平,并且相关程度冬半年好于夏半年;（3）API与能见度和相对湿度拟合关系中的参数b0和b,除拉萨、乌鲁木齐和兰州以外,其余城市的变化幅度都比较小;（4）回代检验表明,除个别月份外,绝对误差和相对误差都相对较小,说明API与能见度和空气湿度的数学关系式可以拟合API。