简介：合理施用氮肥是夺取水稻高产的基本条件之一。在氮肥施用中,目前普通存在着施用量过多或过少,施用时间不合理,氮肥利用率低等问题,不仅影响了水稻产量的提高和米质的改善,而且还污染了环境,降低了氮肥的使用效益。自80年代开始,模拟优化技术引入作物（水稻）生产系统后,已研制出了许多水稻高产栽培技术模式,如“双季杂交稻高产栽培模式”、“双季稻—冬作高产栽培模式”等。这些模式对水稻的施氮量和施氮方法虽有所改进,并取得了明显的增产增收效果,但均为经验模式,未突破传统的施肥概念。近年来,以国际水稻研究所引进的施氮技术模拟优化软件MANAGE-N,充分考虑了不同品种（作物参数）、不同气候条件（光、温、降水等气候因子）、不同土壤条件（土壤参数）等影响水稻生产发育的各种因素,因而具有更大的适应性

简介：基于2005年4～10月盘锦湿地芦苇群落土壤不同土层土壤碱解氮及溶解性有机碳的观测资料，分析了盘锦湿地芦苇群落土壤碱解氮与溶解性有机碳（DOC）的季节动态。结果表明：不同土层碱解氮、溶解性有机碳的季节动态并不相同。0～10cm土层碱解氮与DOC季节动态相似，6月土壤碱解氮与DOC含量均最高，分别为244．86mg／kg和13．16mg／L。8月碱解氮含量最低，为139．18mg／kg；9月DOC含量最低。10～20cm土层DOC的季节性动态变化与表土具有相似性，峰值均出现在6月，谷值出现在9月；10～20cm土层碱解氮最低值出现在6月，与0～10cm土层不同。20～30crn土层内，4～7月DOC几乎无变化，8月DOC含量最低，9月增加；4～5月碱解氮波动较大，5月降到102mg／kg，6月增加到151mg／kg。研究表明，盘锦湿地芦苇群落土壤微生物活性与凋落物分解对DOC及碱解氮的季节动态有很大的影响，同时温度、降水量及冻融也影响着DOC及碱解氮的季节动态.

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

简介：针对京津冀地区主要大气污染物NO。（氮氧化物）和PM2．5（大气中粒径小于或等于2．5gm的颗粒物），应用柴油车尾气净化技术及中小锅炉烟气脱硝技术，并根据2015年和2030年我国能源规划，设计3种技术应用情景，采用WRF．CAMx耦合模式，对京津冀地区大气中NO。和PM2．5进行了应用情景模拟。结果表明，单独应用柴油车尾气净化技术后（方案1），北京、天津地区大气中的Nq浓度降低幅度达20％，河北地区降低5％；PM2．5的浓度降低幅度约10％；应用柴油车尾气净化技术和2015年能源规划情景（方案2），京津冀地区大气中NOx和PM2．5浓度的降低幅度均超过20％；应用柴油车尾气净化技术和2030年能源规划情景（方案3），该地区NOx浓度降低幅度与之相当，PM2．5浓度降低幅度超过30％。可见脱硝技术和清洁能源利用的有效性依赖于其应用比例。二次气粒转化的化学过程形成的硝酸盐、硫酸盐和铵盐对该地区空气中PM2．5浓度的贡献很大，冬、春、秋季硝酸盐最大贡献高达60％，夏、秋季硫酸盐最大贡献超过70％，铵盐四季最大贡献约25％。这说明PM2．5的主要前体物N0x、SO2、NH3、VOCs（VolatileOrganicCompounds）、CO等均大幅度削减才能有效降低该地区空气中PM2．5浓度。

简介：利用1976—2012年甘南藏族自治州8个气象站的冬季最大冻土深度、气温、地温、日照时数、降水量、相对湿度、蒸发、积雪资料,分析了近37年甘南高原冬季最大冻土深度的空间分布以及时间变化特征,进而采用相关系数法进一步探讨了冬季最大冻土深度变化的原因。结果表明：在空间分布上,甘南高原冬季最大冻土深度分布与本地海拔高度和地理位置密切相关。甘南高原冬季最大冻土深度梯度呈西北—东南走向,最大值出现在西北部夏河,最小值出现在东南部舟曲。时间变化上,近37年,甘南高原冬季最大冻土深度呈下降趋势,西北部高海拔区较东南部低海拔区下降更为明显,甘南高原不同地区冬季最大冻土深度在不同时段内存在明显的3—5年和6—7年的周期反映,除合作、玛曲外,在20世纪80到90年代都发生了减小突变。相关系数法分析表明,影响甘南高原冬季最大冻土深度的气象因子主要是热力因子,热力因子中关联最强的是地温和气温,水分因子中与甘南高原大部分站关联最强的是积雪日数。

简介：利用2015—2016年福州城区内涝和地面气象观测资料,分析内涝成因、最大降雨量与积水深度的关系,建立城市内涝积水深度拟合方程,并对拟合效果进行了检验。结果表明：1）导致福州城市内涝的突发性原因占26%,是城市管网等数据更新困难的主因,非突发性原因占74%;2）在3次不同天气系统的降雨量拟合结果中,雨季降水过程拟合平均绝对误差最小,午后雷雨天气降雨过程拟合平均绝对误差最大;3）对内涝积水深度负拟合值进行归零处理和阈值限定后,其结果均与实况相符;4）基于最新数据资料所得拟合值的误差更小。

简介：甘蔗异背长蝽是近年来我省吉泰盆地蔗区成灾猖獗的重要害虫,对甘蔗生产威胁极大.甘蔗异背长蝽是甘蔗重要的吸汁性害虫,发生严重时,使甘蔗苗期心叶萎黄甚至整株枯死,使甘蔗中、后期降低糖份含量.经观察发现,该虫主要以卵越冬,而第一代低龄若虫又是最佳防治期.1990年至1992年我们对其卵的发育起点温度和有效积温进行

简介：采用静态暗箱采样一气相色谱／化学发光分析相结合的方法，对晋南地区盐碱地不同小麦秸秆还田量裸地土壤夏、秋季（2008年6-10月）的甲烷（CH4）、二氧化碳（C02）、氧化亚氮（N20）和一氧化氮（NO）交换通量进行了原位观测。结果表明：观测期内，秸秆全还田（Fs）、秸秆一半还田（Hs）和秸秆不还田（Ns）处理土壤一大气间CH4、C02、N2O和NO平均交换通量分别为-0．8±2．7、-1．4±2-3、-6．5±1．8ug（C）·m^2·h^-1（CH4），267．1±23．1、212．0±17．8、188．5±13．6mg（C）·m^2·h^-1（CO2），20．7±3．0、16．3±2．3、14．7±1．7μg（N）·m^2·h^-1（N2O），3．9±0．5、3．4±0．5、3．0±0．4μg（N）·m^2·h^-1（NO）。交换通量表现出明显的季节变化趋势，灌溉、降雨和温度变化是影响该趋势的主要因素。相对于NS处理，FS和HS处理降低了累积CH4吸收量（66％和59％），增加了累积CO，（42％和12％）、N，O（41％和9％）和NO（30％和13％）排放量，因此，秸秆还田促进了农田土壤总的温室气体排放。计算得到FS和HS处理小麦秸秆的CO2、N2O、NO排放系数分别为73．4％士1．6％和43．3％士1．0％（CO2）、0．37％士0．01％和0．17％士0．00％（N2O）、0．06％士0．00％和0．05％±0．00％（NO），FS处理的排放系数显著高于HS处理，且均低于同一实验地种植玉米、施肥农田的小麦秸秆排放系数（N20和NO排放系数分别为2．32％和0．42％）。可见，在采用排放因子方法估算还田秸秆CO2、N20和NO排放量时，应考虑秸秆还田量、农作物种植和施肥因素的影响。