简介：介绍了硬盘主引导扇区和引导扇区的相关信息，以及在不破坏硬盘原有信息的情况下，修改引导扇区对硬盘重新分区的方法。

简介：针对污染地表水环境的城市径流污染源，利用SCS降雨径流模拟建立了城市径流不同土地利用类型径流系数与年降雨量的相关关系，其相关性显著；在不同降雨强度条件下，对典型示范区城市排污口实施降雨过程监测，获得了有代表性的城市径流污染物平均浓度，从而估算出辽宁省城市径流污染负荷总量。

简介：河流水环境容量是实行污染物排放总量控制的理论依据，也是河流水环境管理的科学基础。采用综合标识指数法识别河流水质污染及主要污染指标，对寇河水系水生态功能分区进行水质评价，水生态功能分区是基于对流域水生态系统区域差异的研究而提出的一种分区方法；采用一维稳态水质模型模拟河流水质变化规律，并结合线性规划模型，计算寇河上游水生态较高功能区、寇河中游水生态较低功能区、南城子水生态较高功能区的CODCr和NH4-N的水环境容量。结果表明：寇河上游水生态较高功能区CODCr和NH4-N的水环境容量分别为852．22t·a^-1和47．96t·a^-1；寇河中游水生态较低功能区CODCr和NH4-N的水环境容量分别为410．33t·a^-1和23．09t·a^-1；南城子水生态较高功能区CODCr和NH4-N的水环境容量分别为25．23t·a^-1和1．58t·a^-1。

简介：为了探索夏季（6～8月）日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子，以及建立预报模型最佳个数，基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料，分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律，采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来，分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系，并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型，将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示：2005~2010年，北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍，夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应；与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比，去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优；北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高，与前一日气象负荷也关系密切；利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

简介：本文应用A．Louch浑浊系数与J．H．Josep沙尘质量计算相结合的方法，估算了呼市地区的沙尘质量通量，结果表明，呼市地区的沙尘质量通量在春季估算为1．1－1．48×10^6吨，全年为2．0－2．64×10^8吨。

简介：利用CALPUFF中尺度模型模拟计算出来的影响矩阵建立容量模型，使用专业的数学计算软件Lindo对容量模型进行计算，在综合考虑中部城市群区域的客观情况下，得到基于环境容量的辽宁中部城市群SO2排放总量平衡分配方案，为环境管理提供科技支撑。

简介：气温是影响电力需求的最显著变量之一。国外开展了许多相关研究，如在美国，当气温升至18℃以上时，每变动2．8℃，电力负荷会变化2％。我国的一些实证研究发现了上海、武汉、北京、福州等许多城市的用电量与气象条件之间的相关性。目前国内的相关研究主要关注于气温与负荷的短期预测，以计量经济学方法对气温与能源相关性进行深入分析的文章并不多。