简介:利用地表太阳总辐射和散射辐射对LongandAckerman(2000)的云检测算法进行了改进,提高了云判别的准确率。首先采用比值概率密度峰值法,初步选出晴天时刻。然后根据晴天时刻的地表太阳总辐射和太阳天顶角余弦值,拟合得到该日晴天总辐射近似表达式。在此基础上,计算各时刻实际观测值与用该拟合式估计的总辐射的比值,并再次利用比值概率密度峰值法,判断该时刻的天空状况。最后利用全天空成像仪观测资料和站点天气记录结果检验算法,结果表明,在天顶角小于75°条件下,本算法判断准确率平均达90.9%。改进的云检测算法减少了因水汽柱总量、气溶胶浓度和系统测量偏差的日变化及天顶角变化造成的误差。应用该检测算法,得到了香河和太湖两地云El发生频率并分析了云地表辐射强迫季节变化特征。两地云出现频率和云地表短波辐射强迫均夏季最大,春秋次之,冬季最小,太湖站云出现频率的季节变化幅度不及香河。香河云地表短波辐射强迫年平均为-39.5W·m-2,春夏秋冬季节平均分别为-25.9W·m-2、-70.9W·m、-51.1W·m-2、-10.8W·m-2。太湖云地表短波辐射强迫年平均为-66.2W·m-2,春夏秋冬季节平均分别为-84.6W·m-2、-89.1W·m-2、-50.2W·m-2、-44.1W·m-2。
简介:CH4emissionrateshavebeenmeasuredcontinuouslyfortheearlyriceof1988andlatericesof1987and1988duringentiregrowingseasonsinaricepaddyfieldinHangzhou,ZhejiangProvince,China,byusinganautomaticsamplingandanalyzingsystem.DuringmostpartsoftheseasonsCH4emissionratesshowedstrongdiurnalvariations.Bi-modepatternswiththehighestvalueintheafternoonandasecondpeakatmid-nightweregenerallyfoundfortheearlyrice,whilethehighestvalueswerealmostalwaysfoundinthenightforthelaterice.Bi-modepatternswithasecondpeakintheafternoonwerealsofoundduringthereproductivephaseofthelatericeplants.Thesediurnalvariationsmaybeexplainedbythediurnalvariationsofthesoiltemperatureandtheactivityofriceplants.Strongseasonalvariationswithonepeakinthetilleringstageandtwoduringthereproductivephaseofriceplantswereobservedforallthethreegrowingseasons.Theseasonalvariationsmaybeexplainedbytheactivityofriceplants,availabilityoforganicsubstratesinthesoil,andtheactivityofsoilbacteriarelatedtosoiltemperatures,FertilizationdidnotshowsignificanteffectsonthetotalseasonalCH4emissionsbutslightlychangedthepatternoftheseasonalvariationsoftheCH4emissionrates.Averagedoverthemeasuringperiodsand8spots,CH4emissionratesof7.8mgm-2h-1fortheearlyriceand28.6mgm-2h-1forthelatericewereobtained.Basedonthesemeasureddata,thetotalglobalemissionofCH4fromricepaddiesisestimatedtobeabout90Tg/yrrangingfrom70to110,accountingfor20%ofthetotalsourceofCH4.
简介:选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演,并分析二者的精度和误差分布。结果表明:QIN和SOB算法反演的地表温度(Ts)与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著,SOB算法线性拟合更好;从误差分布直方图可知,两种算法的反演结果与地温更接近,SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法;在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验,QIN和SOB算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃;与NASA官网发布的地表温度产品对比发现,QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃;因此,QIN和SOB算法在辽宁地区均适用,而SOB算法误差较小。
简介:依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金法(OrdinaryKriging,OK)引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金(ImprovedOrdinaryKriging,IOK)质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK法以及反距离加权法(InverseDistanceWeighted,IDW)进行比较。试验结果表明,IOK法的检验效果优于OK法与IDW法,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。
简介:水平通常是的在海的Axisymmetric假旋涡在传统的假数据吸收(BDA)使用了scheme.In传统的计划,旋涡不能精确地描述台风,并且演变的特定的特征真实台风被强迫不合理地适应这不变的vortex.For这个原因,有信息的假方法从分析和观察混合了的不均匀的台风在这篇论文,副热带的高度的影响也在被拿被提出
简介:基于18个CMIP5模式在RCP情景下的模拟结果,综合分析了全球升温1.5~4℃阈值下亚洲地区平均温度和降水以及极端温度和降水的变化,并着重对比了1.5℃与2℃升温阈值下的异同。结果表明:相比工业化前,在全球升温1.5℃、2℃、3℃和4℃阈值下,亚洲区域平均温度将分别升高2.3℃、3.0℃、4.6℃和6.0℃,高纬度地区的响应大于中低纬地区;降水分别增加4.4%、5.8%、10.2%和13.0%,存在明显的区域差异。极热天气将增加,极冷天气将减少;极端降水量的变率将会加大。与2℃升温阈值相比:1.5℃阈值下亚洲平均温度的上升幅度将降低0.5~1.0℃以上,大部分地区的降水增幅减少5%~20%,但西亚和南亚西部的降水则偏多10%~15%;极端高温的增温幅度在亚洲地区均匀下降,而极端低温的增温幅度在亚洲中高纬地区降低显著;亚洲大部分地区极端降水的增加幅度减弱,但在西亚会增强。全球升温1.5℃和2℃时,亚洲发生非常热天气的概率相比基准期(1861—1900年)均将增加1倍以上,发生极热天气的概率普遍增加10%;发生极端强降水的概率增加10%。
简介:四维的实验直角的功能(4D文件结束)事实上是三维的文件结束(3D文件结束)的简单联合并且扩大文件结束(EEOF),在这篇论文被提出测试数字模型的能力模仿气候和它的变化。4D-EOFanalysis能揭示分析变量,和它的相应年度、内部年度的变化的不仅水平典型模式,而且垂直结构的特征。建议的方法然后被用来分析每月吝啬的100-,500-,700-,and1000-hPa重力势高度地(4941格子和格子间距60km)并且他们的异例地in1989-1998从RMIP由MM5V3模仿了(地区性的气候为东亚为内部比较的工程建模)象他们的对应物一样的-Ⅱ,(用作观察的地)从在一样的时期的NCEP/NCARre-analysis数据集。在模仿东方亚洲气候和它的变化的MM5V3的能力被比较模仿并且观察的数据集的4D文件结束分析结果测试。比较分析结果证明观察月刊的第一特徵向量的水平模式意味着重力势高度地和它的垂直相等的barotropicfeature很好被模仿;观察每月吝啬的重力势高程异常地的开始的二特徵向量的模拟在vertical为他们的水平反常分布和重要相等的barotropic特征也是成功的很好被复制;并且而且,观察特征例如有高度的变化,每月吝啬的重力势高度/异例地的年度andinter年度的变化也是在模拟反映的井。因此,4D文件结束能包括地测试模仿气候的数字model'sability,它的变化和它在在1990年代的东亚的变化是令人满意的。