简介:ThedevelopmentofthefogdetectorwasinvestedbytheStatePlanningCommissionandstartedinJuly1997.Theprototype'scalibrationandtestwasconductedin1999.Thereafterthedetectorwasimprovedinthefollowingrespects:Hardware:Inordertoreducetheeffectsofthebackground,thetransmitterandreceiverunitsweredesignedtobedownwards.Ahigh-powerGaAsLEDisusedforthelightsourcesandforincreasingtransmittingpower.Theintensityofthelightismonitoredandstabilizedbyaspecialcircuitinthetransmitterunit,whichreceivesapartoftheemittedlightbyaPIN
简介:环境卫星已经成为以气候监测和天气预报为目的全球观测系统中日益关键的一部分。但是,正如美国国家科学研究院全国科学研究委员会(NRC)的一份报告((EarthScienceandApplicationfromSpace--UrgentNeedsandOpportunitiestoServetheNation:地球科学与空间应用技术——紧急需求与服务国家的机会,2005)中所指出的一样:“目前环境卫星系统正面临着崩溃的危险。”(译者注:由于经费预算紧缩以及支持重点向太空探索倾斜,一些已经批准的极具科学与社会价值的计划与项目不再得到支持,被迫取消、缩减规模或延迟。目前,NASA没有计划在“地球观测系统”(EOS:EarthObservingSystem)平台的6年服役期结束之后替换该系统)。除非立即采取行动,重振美国的地球观测研究计划,并制定一个长期的业务环境卫星发展规划。必须采取措施保障这些计划的不断实施,而且能够得到完善,建造一个低成本、具有灵活性的卫星系统,该系统应是先进的综合地球观测系统的核心部分。在过去的25年中,与天气和气候相关的行业已经引进和采用了许多卫星技术与设备方面的重要进展。尤其是全球各国的气象环境部门和研究机构,他们对卫星遥感资料的依赖性正变得越来越大。
简介:1概况世界气象组织(WMO)农业气象学委员会(CAgM)第17次届会[组第1次会议于2018年11月29—30日在瑞士日内瓦WMO总部召开。参加会议人员包括本次届会的主席RogerStone(澳大利亚)、副主席OrivaldoBrunini(巴西)、主席顾问FedericaRossi(意大利),第1至第4重点领域组的组长和联合组长,即重点领域1(农业天气和气候服务)的组长YvetteEveringham(澳大利亚)和联合组长KyurangKim(韩国)、重点领域2(农业气象学的研究与技术开发)的组长HarlanShannon(美国)和联合组长LorenaFerreira(阿根廷)、重点领域3(农业气象风险管理)的组长周文胜(中国)和联合组长MeriemAlaouri(摩洛哥)、重点领域4(沟通、教育与能力)的组长AdamouSitta(尼日尔)和联合组长ElenaMateescu(罗马尼亚),以及WMO农业气象处的处长RobertStefanski、科学总监JoseCamacho和秘书JenniferMunqai.
简介:全球变暖已经得到了公众、政府机构和科学家的广泛认知[1-3].但是,对于全球是否变暖以及这个变暖是否由人类活动造成,却依然不断受到质疑.这种质疑在2009年达到巅峰,同年出版的非政府间国际气候变化专门委员会(NIPCC)报告[4],对政府间气候变化专门委员会(IPCC)的观点[5]提出全面的质疑.最新的一轮质疑是2012年1月27日《华尔街日报》刊登了Allegre等16位科学家的署名文章[6],认为近10年地球气候没有变暖,呼吁不要压制气候变暖怀疑论者的声音.这说明尽管全球变暖的证据日益增加、全球变暖的观点得到越来越多的承认,但是对全球变暖这个事实的论证却绝不是多余的.
简介:用被动微波辐射计的陆地检索对在陆地亮度温度的小变化敏感。因此,无线电频率干扰(射频干扰)发信号发出从人造微波放射传输器能在陆地检索导致大错误。在隧道能遥远地污染的C乐队和X乐队的射频干扰察觉到大小,经历了与扫描辐射计(AMSR-E)和WindSat传感器的先进微波。在这个工作,射频干扰察觉的应用程序和在从AMSR-E大小使用检索地球物理的参数的一间全面套房的修正算法,一个维的变化检索(1-DVAR)方法被描述。结果显示检索参数的值例如陆地皮肤温度(LST),在射频干扰污染的这些区域上比从全球数据吸收系统(GDAS)的那些高得多产品。结果也显示新检索和GDAS产品之间的差别通过考虑RFI修正算法显然被减少。另外,1-DVAR的集中度量标准(2)被发现是为识别陆地检索被射频干扰影响的区域的一个新方法。例如在有强壮得多的射频干扰的那些区域,例如欧洲和日本,<啜class=“a-plus-plus”>1-DVAR的2那么大集中不能被到达,检索结果不能是可靠的或不能被获得。而且,<啜class=“a-plus-plus”>2也与中等或弱的射频干扰为那些区域与改正射频干扰的算法减少。射频干扰的结果检测了由<啜class=“a-plus-plus”>2与那些识别了由几乎一致光谱差别方法。