简介：本文在建立边界点数据库的基础上,通过判别碎部点与边界多边形的拓扑关系,成功地解决了采用SHARPE500(S)袖珍计算机作为电子手簿进行野外数据采集时的边界识别问题.
简介：首先构建离散水深的Delaunay三角网,快速进行Delaunay三角网中点、边、三角形之间拓扑关系的存储。然后计算相邻离散点的平均距离,使其作为水深边界提取的距离阈值。最后遍历Delaunay三角网,利用边与三角形的拓扑存储结果和距离阈值,提取出离散水深边界。实验证明,该方法具有结构简单、操作便利、内存占用少、计算效率高等特点,能够实现离散水深边界的快速智能化提取。
简介：针对传统陆地边界划界中边界区域评价存在的层次性较差、详细程度不高、评价模型的针对性不强、赋权方式过于主观等突出问题,提出了基于六角格的边界区域重要性评价方法.该方法以六角格陆地边界环境模型为基础,包括区域重要性定量评价和区域重要性综合评价两部分.其中区域重要性定量评价主要是以统计图表的方式直观地展示出边界区域内资源的占有情况;区域重要性综合评价选取基于熵权_AHP的模糊综合评价方法,能够定性地得出多个区域重要程度次序.通过实验,证明这两种方法有效可行,能够较好地解决陆地边界区域的重要性评估问题,提高辅助决策效率.
测图边界的自动识别原理与方法
水深测量资料边界智能化提取关键技术研究
基于六角格的陆地边界区域重要性评价方法
