简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

简介：为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络（FNN）技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

简介：为了能够客观地对海水水质进行综合评价，在分析人工神经网络概念和原理的基础上，从阈值角度出发，通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法，生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本，并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络，建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价，通过模型的计算，得到该海域的水质类别。结果表明，2004-2007年，渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高，2005年和2006年污染较为严重，2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明，该模型设计合理、泛化能力强，对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

简介：利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动量BP人工神经网络水深反演模型，并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况：由于受长江口水体高含沙量的影响，模型对小于5m的水深值反演精度较高，而对大于10m的水深值反演精度较低。

简介：利用Landsat7ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5m的水深值反演精度较高,而对大于10m的水深值反演精度较低。更多还原

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。

简介：海底沉积物中稀土元素的分布特征受很多影响因子的影响,很难定量分析.北部湾沉积物稀土元素（ΣREE）与物源、水动力、沉积物粒度和粘土矿物百分比等关系定性分析显示,本区的ΣREE的物源主要由陆源岩石控制,弱水动力和细粒度都对应较高含量的ΣREE.结合北部湾海底沉积物的位置、砾石含量、砂含量、粉砂含量、粘土含量和粘土矿物含量训练出来的BP神经在控制变量的情况下定量分析它们与ΣREE的关系,获得单个影响因子与ΣREE的关系曲线.这些关系曲线揭示了北部湾沉积物中稀土元素与各影响因子的联系,所获得的结果与定性分析的结果基本一致,该方法能够通过自主学习,自动判断并定量计算,有助于识别每一个因子对稀土元素含量影响的大小,是如何控制ΣREE的分布,从而根据曲线的变化规律结合实际情况去推断区域的环境变化及地质演变,对稀土元素的富集和分散提供有益的理论指导.

简介：鉴于全自动的栅格地图数据现势性检查受到自动特征提取技术的可靠性和准确性不高以及提取速度较慢等因素的限制，使得不能满足生产作业的需求。采用像素数的变化比率的方法来实现半自动栅格地图数据的现势性检查。实验证明该方法是可行的。

简介：日前，由国家基础地理信息中心牵头完成的国家1：5万基础地理信息数据库动态更新（2013年）项目，在北京通过国家测绘地理信息局组织的验收。

简介：通过建立区域连续运行卫星基准站网络系统，建立一种新型定位测量与服务模式，取代现有传统标志式控制点位保存、管理与应用模式，实现虚拟化的、现代网络定位服务，并介绍了不同的测绘精度需求的作业与应用模式。

简介：微表层是海洋环境与大气对流层之间的一层生物膜，具有独特的海洋生态系统和物理化学、微生物组成。本研究采用传统的培养和流式细胞计数方法，比较了微表层和次表层（0.50米深）的细菌丰度，并对筛选的53株菌进行了测序，分析了可培养细菌的群落结构。此外，直接从微表层和相应次表层海水中提取DNA，通过变性梯度凝胶电泳（DGGE）方法分析了总细菌的群落结构。结果表明，海洋微表层存在一个特殊的生态群，其微生物群落结构明显不同于其相应次水层。本研究采用生态学分子技术全面阐述了中国北黄海微表层海水中的漂浮细菌群落结构。

简介：多波束测深系统安装校准是多波束测量的关键环节，其安装和校准的好坏直接影响测量精度。在校准和测量过程中，各种误差参数是同时存在且相互影响的。正确分析其相互关联性，采取合适的校准方法，可以削弱其误差的影响，提高校准精度。论述了多波束安装参数校准的作业方法和误差分析，并对各校准参数的关联性进行了详细的论证和量化分析，提出了削弱各参数关联性的方法。

简介：如果一个光杆名词短语是一个创造性动词的宾语且该动词带进行体,那么该名词短语不能获得存在解读.如果该动词带完成体,虽然相关的名词短语可以获得存在解读,但是必须考虑时间因素.只有通过词义分解的方法才能解释作为创造性动词宾语的光杆名词短语的存在解读.本文认为创造性动词语义信息可以分解出一个涉及事件完结的事件谓词,该谓词意味着一个创造性动词句对应的事件会在某个该事件没有被打断的可能世界中完结,并造成宾语位置上光杆名词短语指称的个体的产生.借助该事件谓词,我们就可以用一阶谓词逻辑来表达创造性动词句并解释其中的光杆名词短语的存在解读.

简介：介绍了接收机自主完整性监测（RAIM）算法的故障检测及其可用性原理，结合航空用户对完好性需求，通过仿真计算，得到了GPS系统下不同截止高度角条件下、不同飞行阶段的RAIM算法的可用性结果，并且给出了中国区域内5°×5°格网点的RAIM最大和平均中断时间，分析了截止高度角、可视卫星个数和DOP值等因素对RAIM算法可用性的影响。

简介：利用数字海图数据直接出版纸质海图是提高纸制图生产效率的重要手段，但由于数字海图与纸质海图在编制原则和表现规范上的差异造成由数字图生产纸质图时，需要大量的手工修编，从而增加了工作量，延长了成图周期。采用一种新的制图理念，利用ArcInfo的选择性压盖技术，制作纸质图符号库，选择正确符号化顺序，从而实现纸质海图生产与数字海图生产同步，减少重复劳动，缩短成图周期，提高了工作效率。

简介：利用调和函数的性质以及球谐函数展开理论，并根据实数域上函数的幂级数展开式证明了Moritz解析延拓解与Bjerhammar虚拟球面解的等价性，同时分析了两种解的内在区别。

简介：海浪是影响舰船行进和结构设计的最核心的环境要素。海浪参数的统计分析是建立舰船环境适应性长期预测模型的基础。对1993—2011年沿海台站、浮标观测资料，高度计观测资料和船舶报观测资料进行双线性插值，给出了海浪波高的分析场。利用波高分析场对WAVEWATCHⅢ（WW3）模拟结果进行最优插值同化。给出了海浪统计玫瑰图、极端海浪统计参数和海浪累年二维极值海浪谱等与舰船耐波性有关的海浪统计参数，分析了中国近海的波浪特征。

简介：文化是一个国家,一个民族的灵魂。社会主义核心价值观的培育离不开文化力量的浸染和熏陶。社会主义核心价值观与观音文化同属文化的范畴,两者在基本要义、实质内核、价值取向、传播方式上存在耦合性,研究两者之间的关系,对于现阶段弘扬和培育社会主义核心价值观有一定的启示和借鉴作用。

简介：自1968年美国纽约州叙拉古(Syucause)大学研究中心的G.D.Hichman首先提出了用激光脉冲测量的想法,并在1969年的《环境遥感》杂志上发表了题为“用于测量近岸水域的机载脉冲式激光机”一文以来,世界海洋大国相继对机载激光机进行了研制;美国、澳大利亚走在最前列。到目前为止,已有数十台机载激光测深仪问世,并投入使用。本文将主要介绍机载激光测深原理,激光能量传播定理、扫描格式、各国机载激光测深仪发展及性能.并对机栽激光的应用领域和我国海道测量中的应用可行性进行研究。提出了发展我国机载激光测深系统的设想。

简介：在英语学习中,阅读对提高语言综合能力至关重要。因此,如何提高学生的英语阅读能力,如何进行有效的英语阅读教学是很多学者和英语教师们关心的问题。近几年,大学英语四、六级考试对学生的阅读能力提出了更高的要求,培养学生的英语阅读策略意识和语篇意识变得尤为重要。笔者通过日常教学活动渗透,对学生进行了一系列的阅读策略训练,摸索出了基于语篇分析的大学英语策略性阅读教学模式,以期有效提高学生的英语阅读能力,使大学英语阅读教学更具实用性和效用性。