简介:(2018年9月21日吉林省第十三届人民代表大会常务委员会第六次会议通过)第一章总则第一条为了加强测绘地理信息管理,促进测绘地理信息事业发展,保障测绘地理信息事业为经济建设、国防建设、社会发展和生态保护服务,维护国家地理信息安全,推动数字吉林建设,根据《中华人民共和国测绘法》和有关法律、法规,结合本省实际,制定本条例。
简介:在区域尺度下,探索提取不同林分结构和滩涂裸露状况下红树林空间分布遥感信息的适用方法。选择ALOSPRISM/AVNIR-2为数据源,以广西北部湾两个红树林典型分布区作为实验区,第一个实验区是红树林茂密、滩涂裸露的区域,第二个实验区是红树林稀疏、低矮和滩涂不完全裸露的区域,分别采用了植被指数、监督分类、非监督分类和面向对象分类方法,进行实验。研究结果表明,在第一个实验区,用RVI、NDVI、SAVI、DVI、监督分类、非监督分类和面向对象方法进行遥感分类的总体精度分别为95.3%、94.3%、92.3%、93.3%、96.0%、97.0%和94.0%,说明这几种方法都可以较精确地提取红树林信息,其中非监督分类的结果相对较好;在第二个实验区,植被指数不能精确提取红树林信息,监督分类、非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为92.7%、85.7%和89.3%,以监督分类的结果最好。因此,监测区域尺度的红树林,必须根据具体海湾或地段红树林的林分结构特点、成像时刻的潮位高度、红树林在遥感图像上的表征,选用适合的方法,才能确保红树林信息提取精度。在采用多源遥感数据进行红树林动态监测中,综合运用植被指数、监督分类、非监督分类、面向对象分类和图像解译方法,可以准确提取红树林信息。此外,对于斑块破碎、林木低矮且相当部分稀疏的广西北部湾乃至南中国海红树林遥感信息提取,适用的遥感图像空间分辨率应小于5m,以小于3m更适宜。
简介:[1]AAMillward,JEMersey,2001.Conservationstrategiesforeffectivelandmanagementofprotectedareasusinganerosionpredictioninformationsystem(EPIS).JournalofEnvironmentalManagement,61:329-343.[2]BrianWood,2000.Roomfornature?ConservationmanagementoftheIsleofRumUKandprospectsforlargeprotectedareasinEurope.BiologicalConservation,94:93-105.[3]CesarCantu,RGeraldWright,JMichaelScottetal.,2004.AssessmentofcurrentandproposednaturereservesofMexicobasedontheircapacitytoprotectedgeophysicalfeaturesandbiodiversity.BiologicalConservation,115:411-417.[4]ChenShanghua,2003.AnimalresourceanditsfaunalcharacteristicsofCaiyangheNatureReserve.ForestInventoryandPlanning,28(1):32-36.(inChinese)[5]ChenYong,ZhuXingyu,ZhangZhiguang,2003.Thereviewofthesustainabledevelopmentfornaturereserves.JournalofNanjingForestryUniversity,27(2):79-83.(inChinese)[6]ChuiGuofa,WangXianpu,2000.Developingstatusandthetaskofnaturereservesintheworld.JournalofBeijingForestryUniversity,22(4):123-125.(inChinese)[7]DaiYumei,HanShijie,TangXiaomengetal.,2003.GeneticdiversityofFrankiainNoduleofAlnusinChangbaishanbyIGSPCR-RFLP.JournalofNortheastForestryUniversity,31(6):6-8.(inChinese)[8]DingDongsun,ZengZhijie,ChenChuanfa,2002.FaunaanalysisofinsectfromJiangxiJiulianshanNatureReserve.EntomologicalJournalofEastChina,11(2):10-18.(inChinese)[9]FangYunting,MoJiangming,SandraBrownetal.,2004.StorageanddistributionofsoilorganiccarboninDinghushanBiosphereReserve.ActaEcologicaSinica,24(1):135-142.(inChinese)[10]GeorgeVNPowell,JamesBarborak,MarioRodriguezS,2000.AssessingrepresentativenessofprotectednatureareasinCostaRicaforconservingbiodiversity:apreliminarygapanalysis.BiologicalConservation,93:35-41.[11]HanHairong,MaQinyan,NakayamaNorikazuetal.,2000.StudyonthegeneconservedstandofPinusTabu
简介:喀斯特山区生态系统的恢复和重建,已经成为决定西南地区环境、经济和社会能否持续发展的关键问题,其中植被的生态恢复无疑是极为基础和重要的环节之一,物种选择又是重中之重.通过互联网搜索、文献阅读和野外实地考察,针对喀斯特分布极广且石漠化最为严重的贵州省,本研究调查和分析了喀斯特山区植被生态恢复过程中所选择的物种分布现状,对其恢复效果进行了初步评价,希望能对西南喀斯特山区的生态恢复,尤其是对即将全面铺开的石漠化综合治理提供参考和建议.结果表明:在贵州省78个岩溶县(市、区)的328个地点,共调查收集到用于植被恢复的物种87种,其中生态林物种26种(主要是松、杉、柏、香椿、杨树和车桑子等),经济林物种47种,包括26种药用植物(太子参、天麻等)和其他21种经济林物种(茶、油茶、梨、桃、李、板栗等),另外有牧草14种(白花三叶草、黑麦草、紫花苜蓿等).这些物种聚集或零散种植在不同的喀斯特石漠化综合治理大区:A区(黔西高原山地)、B区(黔中丘原山地)、C区(黔东低山丘陵)和D区(无石漠化).就恢复效果而言,油茶、茶、中药材、花卉栽培及草地畜牧业均显示出了规模化、产业化发展的良好势头,板栗、核桃、花椒、桃、梨等经济林物种也在其生长适宜地取得了良好的生态和经济效益.然而,植被生态恢复中所营造的人工林,均存在树种单一、物种配置简单、经营粗放等问题,林分的整体功能和生态、经济效益较低,亟待进行改造;不同喀斯特石漠化综合治理区域也需要采取不同的物种配置措施.
简介:湿地被称为"地球之肾",具有独特的生态结构与功能.中国湿地面积约占全球湿地面积的10%,但近年来湿地面积逐渐萎缩,已造成了极为严重的生态恶果.因此总结以往湿地研究成果,确立包括遥感在内的各种湿地信息提取方法,形成包含各种湿地信息的湿地数据子库和管理操作这些数据的湿地信息系统,并确立湿地信息的共享与发布机制,从而加快湿地科研步伐,成为湿地与遥感科技工作者共同关注的问题.WebGIS技术是GIS融合Internet技术发展起来的新技术,具有对大批量数据进行有效的分析管理和快速的查询检索功能.基于WebGIS技术的中国沼泽信息系统的建立有效地满足了湿地科研和开发保护的需要.