简介：空间关联规则是空间数据挖掘的重要内容，其结果表明了各种空间对象之间的关联关系．本研究以福州地区作为试验区，以DEM、坡度、坡向等地形特征以及2009年福州地区土地利用现状作为基础数据，利用Apriori算法从中提取出地形特征与土地利用现状之间的关联关系，讨论并分析两者之间关联规则的提取结果及空间关联规则提取方法的优缺点；研究结果表明了2009年福州地区的土地利用现状分布，即林地多，耕地、住宅用地等偏少的情况，林地分布在各种地形上且与坡向之间无强关联性；而且对于不同的最小置信度和支持度，该算法所提取的结果有所不同，如何提高算法效率、合理的设置最小置信度和支持度以及提取结果的评价与解释等将是今后进一步研究的重点．

简介：红树林是潮滩木本植物群落,其光谱和陆生植被极其相似。利用EO-1卫星ALI(advancedlandimager)获取的深圳湾区域影像数据,针对处于水分吸收带的波段5P和波段5,提出了这两个波段的角度指数(angleindex),分别表示为b1.25和b1.65。以b1.25-b1.65和归一化差值植被指数(normalizeddifferencevegetationindex,NDVI)分类特征,采用决策树方法,开展了红树林遥感识别实验。研究结果表明,红树林独特的滨海湿地特点,使得其像元反射率在波段5P和波段5明显低于陆生植被,从而导致红树林的b1.25-b1.65值明显大于陆生植被;通过结合b1.25-b1.65和NDVI分类特征的决策树方法,能够对红树林进行有效识别,其错分率和漏分率分别为4.29%和5.11%。因此,具有众多红外波段的ALI遥感器在红树林识别中能够发挥重要作用。