简介：新疆焉耆盆地博湖坳陷宝浪油田开发初期气测特征明显，但经过10年的开发，随着注水量增大，气测异常发生了很大变化，主要表现在C1相对含量呈上升趋势，而重烃组分与全烃的比值呈下降趋势。在这种情况下沿用原来的气测录井解释方法已很难准确划分油气水层。为此，提出了人工神经网络油气水层解释模型，阐述了模型特征参数的优化及确定方式、模型的产生过程和权系数的确定途径，经过反复训练与试验，实际输出与期望输出最大误差小于0．01。应用表明，采用人工神经网络油气水层解释模型更有利于准确评价油气水层，其解释符合率可达到86．7％。
简介：岩屑图像技术通过计算机实现了岩屑表征信息的再现,在含油显示识别中避免了人为误差,大幅提升了岩屑录井技术含量,在垂直井录井中已得到广泛应用,但是在大斜度井中受岩屑床影响,含油岩屑分散、滞留、拖尾现象严重,该项技术按常规方法在大斜度井中应用时出现了明显的不适,无法准确判断含油显示位置,经常出现漏失显示的现象。通过应用岩屑荧光面积比值、差值两项参数将含油显示与基值动态分离,并将二者间的差幅放大,使含油显示位置得以突出,从而达到准确识别油气显示的目的,在实际应用中取得了很好的效果。
宝浪油田气测变化规律及解释方法改进
大斜度井岩屑图像技术应用方法研究——以大庆油田葡萄花油层为例
