简介:对智能交通系统(ITS)短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、"快搜"以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。
简介:摘要校园无线网是高校“智慧校园”重要的组成部分,通过无线网络建设,可满足数据、语音、视频、图像、多媒体等相关教育信息的传输,可实现校园网的运营收费、办公自动化系统、多媒体教学管理、数字图书馆和上网访问等网络应用。文章在分析高校校园无线网络建设优势与特点及难点的基础上,介绍分析高校无线校园网络建设方案。
简介:针对目前高校校园网中学生滥用网络带来的各种问题,使用访问控制列表(ACL)可以通过限制网络流量、限制上网时间、防止网络病毒以及限制访问的网站等措施限制学生滥用网络,从而加强校园网的安全。