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5 个结果
  • 简介:源分离在跳频网台分选中有良好的应用前景,但是其应用受到噪声、信号功率差异和信号相对带宽等因素的影响。首先实验验证了源分离在跳频网台分选中应用的可行性;接着,分析了这些因素影响分离效果的原因;最后,通过数值仿真,验证了理论分析,并指出了要达到一定的分离效果,噪声、信号功率比和信号相对带宽需要满足的数值条件。

  • 标签: 盲源分离 网台分选 跳频
  • 简介:排列模糊性和幅度模糊性一直是在频域上分离卷积混合信号所面临的主要问题,针对该问题,给出了一种基于相邻频点的幅度相关之和的、快速有效地解决频域分离算法中排列模糊性的方法;即通过定义相邻频点的相关矩阵并通过其置换形式来解决排列模糊问题,从而在频域上有效的分离源信号,仿真证明,该算法可以对卷积混合信号实行快速有效分离,分离效果理想,并大幅减少计算量。

  • 标签: 盲源分离 排列模糊度 独立分量分析 卷积混合
  • 简介:信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明:相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。

  • 标签: 载波频率 盲估计 谱重心法 最小均方误差算法 频谱资源监测
  • 简介:摘要近些年来,眼部损伤及视力障碍的人数逐渐增加,为了方便这类人的学习、工作、生活,本文设计一种基于双频GPS+RFID的智能语音导系统,该系统由三部分组成设置在无卫星信号的地点关键位置的RFID标签,导杖的硬件部分及配合导杖硬件部分工作的手机APP。其中导手杖的硬件部分包括电源开关、手柄、输入装置、主控系统、避障系统、撑杆、导航信息获取装置、跌倒防护系统。该系统采用多传感器融合及互联网技术,为视障人士提供多方面有用的信息。

  • 标签: 导盲系统 导盲杖 双频GPS RFID 手机APP
  • 简介:协同通信网络通过多终端共享天线提升系统的吞吐量和可靠性。其传输过程中独立成分分析(ICA)可以在系统信道参数未知,且不添加导频的情况下,实现未知数据的分离。考虑到战术通信环境特点,提出了一种协同通信网络传输方案。该方案通过ICA算法实现信道的分离,避免了复杂的导频信号设计,提高了网络资源利用率。仿真试验证明,其检测性能逼近最优最大似然检测性能。

  • 标签: 协同通信网络 分布式空时编码 独立成分分析 最大似然检测