简介：独立成分分析是一种将源信号从混合信号分离出来的信号处理技术。本文对其的研究旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。

简介：

简介：舰船尾流的激光探测是一种新的鱼雷制导手段。水体的后向散射光信号是舰船尾流后向散射光信号检测的常见干扰，由于其在频域十分接近且信号强度大于尾流信号，因此难以用传统方法提取有用的尾流信号。针对这一问题，提出了一种基于盲源分离的处理方法，将核独立成分分析技术应用于舰船尾流后向散射光信号的提取。介绍了核独立成分分析的基本原理和具体算法，进行了仿真计算，并与传统独立成分分析算法进行比较。结果表明在盲源信号分离中，基于核空间的独立成分分析与其他独立成分分析算法相比更具有准确性。最后应用该方法对海上实验数据进行处理，提取出了舰船尾流信号，取得了良好的效果，验证了该算法的有效性。

简介：摘要传统多模态磁共振分析通常是基于单模态数据，对其结果进行简单的比较或相关性分析，但各模态之间的先验交互信息未被充分利用。而链接独立成分分析(linked independent component analysis，LICA)是一种多模态数据融合方法，能够通用灵活地利用独立成分分析对多模态数据进行融合分析，允许每个模态组具有不同的单位、信噪比等，而且能够自动确定组内各模态的最佳权重，从而可以更充分地利用各模态之间的交互信息，在脑疾病研究中得到了广泛应用。本文就该方法在神经精神疾病的病理机制、临床诊断及分类识别等方面的MRI研究进展进行综述。

简介：摘要目的应用基于独立成分分析的动态功能连接（dFC）分析方法探讨神经精神性红斑狼疮（NPSLE）患者脑功能连接的动态特征异常及其与临床指标的相关性。方法前瞻性收集2018年7月至2019年9月郑州大学第一附属医院确诊的NPSLE女性患者临床和影像资料，并记录患者的补体C3、C4、CH50水平、糖皮质激素泼尼松用量、疾病活动指数（SLEDAI）评分和损害指数（SDI）评分。同期收集年龄、性别相匹配的健康对照（HC）。所有被试均行静息态功能MRI（rs-fMRI）检查。使用GIFT软件对MRI数据进行空间组独立成分分析并挑选出29个独立成分（IC）作为内在连接网络；使用滑动时间窗技术进行dFC分析得到5个功能连接状态（state）及dFC指标（时间分数、平均停留时间、转换次数）。采用两独立样本t检验计算不同状态内功能连接的组间差异，采用Mann-Whitney U检验计算dFC指标的组间差异，采用Spearman相关分析计算NPSLE组的dFC指标与临床资料的相关性。结果共入组45例NPSLE患者和35名HC，两组在年龄、受教育程度上差异均无统计学意义（t=-0.327、-0.460，P>0.05）。在state4弱连接中，NPSLE组与HC组相比，时间分数增大，平均停留时间增多，差异均有统计学意义（Z=-2.496、-2.462，P<0.05）；在state3强连接中，NPSLE组与HC组相比，小脑后叶脑区（IC39）与基底节脑区（IC10）之间功能连接（FC）增强（t=-5.201，P<0.05），小脑后叶脑区（IC39）与颞叶脑区（IC5）、颞叶脑区（IC7）、顶上小叶脑区（IC65）（t=4.212、5.572、4.415，P<0.05）、中央旁小叶脑区（IC12）与后扣带回脑区（IC15）之间FC减弱（t=3.893，P<0.05）。NPSLE患者的SDI评分与state1、state3强连接状态的时间分数及平均停留时间均呈负相关（P<0.05），SLEDAI评分与state1、state2强连接状态的时间分数、平均停留时间均呈负相关（P<0.05），SDI及SLEDAI分别与state4弱连接状态的时间分数、平均停留时间均呈正相关（P<0.05）。NPSLE患者的血清补体C3、C4、CH50水平分别与转换次数呈正相关（r=0.428、0.354、0.385，P<0.05）；糖皮质激素泼尼松用量与转换次数呈负相关（r=-0.466，P=0.001）。验证分析可有效重复实验结果。结论基于独立成分分析的dFC方法能够在更短的时间尺度上有效识别NPSLE患者脑功能连接的变化，为进一步探索NPSLE认知障碍的神经影像学机制提供新的视角。

简介：什么叫独立成分？简单地说，就是与全句没有语法关系的句子成分叫独立成分。英语句子主要有三种词语可用作独立成分，即感叹语、呼语和插入语。从近几年的高考情况来看，独立成分一直是个不冷不热的考点，

简介：本文结合中国股市的特点，利用独立成分分析方法分析了影响我国沪指波动的主要因素，成功地发现我国沪指走势主要受政策、投资者心理、物价指数、外部市场条件等四个因素影响。同时基于股指波动的深层影响因素，本文进一步给出了针对性的政策建议，以期规范市场行为，有效引导投资者，使股市得以规范而健康的成长，从而更好地发挥其自身功效。为整体经济的协调发展服务。

简介：语义成分分析是把一个词的语义分析成一系列的语义成分的研究方法,是当代语义研究的一种重要手段。本文介绍语义成分分析的提出和进行语义成分分析的方法,同时分析语义成分分析的作用。

简介：结石病是现代社会最常见疾病之一,易复发。结石的物理形成过程非常复杂,常常由多种物质形成的混合物,代谢方面在结石形成中起重要作用,而代谢评估则是要求排除代谢紊乱。结石分析不仅确定结石成分,也为制定结石合理的防治措施和选择溶石疗法提供重要依据,此外,它还有助于选择代谢评估范围。本文重新学习结石成分分析的意义,希望对泌尿系结石的诊断、治疗和预防有一定的帮助。更多还原

简介：层次分析法的优点是程序明确,但是步骤繁多,句型不明。成分分析法正好相反。理想的析句法应该是程序明确而又步骤简化,以利于反映句子基本格局。从这一点出发,提出了“主干成分分析法”,它是层次分析法的简化:每一层的切分都有选择地进行,只向靠近谓语核心(一般指谓语动词)的地方切分,最后以切分出谓语核心为止。这样,切分m层后只得到(m+1)个成分,可称为“主干成分”。每个主干成分内部的成分是“支干成分”,它们同句型格局没有直接联系。这种析句法反映了“核心层次”的观念:以谓语核心为中心,其他主干成分一层一层围着它。主干成分分析法分析的结果,大致上同传统成分分析法相似。每个主干成分相当于一个“意群”,在句子中是“成块儿运用”的“备用单位”。

简介：摘要目的基于MRI应用独立成分分析和双回归结合的方法，探索肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者大尺度运动及认知相关网络功能变化，及其与运动、认知功能的关系。方法前瞻性收集2014年1月至2016年6月于西安交通大学第一附属医院就诊的46例ALS患者（ALS组），另招募性别、年龄匹配的正常对照40名（对照组），均完成运动及多维度认知功能评价［包括简明精神状态评价（MMSE）、蒙特利尔认知评价量表（MoCa）、语义流畅性（SVF）、音韵流畅性（PVF）、向前数字广度（DS_F）、向后数字广度（DS_B）、额叶功能评估（FAB）评分，威斯康星卡片分类测试（WCST）的分类准确数、分类错误数、持续性反应分类数目、持续性分类错误反应数目、非持续性错误分类数目评分及汉密尔顿抑郁量表（HAMD）、汉密尔顿焦虑量表（HAMA）评分］。采集所有被试的静息态MRI数据，以多变量解释线性优化独立成分分解进行独立成分分析，挑选出运动网络（SMN）、默认网络（DMN）和额顶叶控制网络（FPCN）；应用双回归分析进行基于体素的组间网络差异对比。ALS组与对照组不同认知功能评价指标的差异采用多变量协方差分析；2组间脑网络差异的对比采用非参数置换检验，以族错误率（FWE）校正，以P<0.008为差异有统计学意义；采用偏相关和多元线性回归评价组间差异脑区功能连接变化与认知功能的关系。结果ALS组患者MMSE、MoCa、SVF、PVF、DS_B、分类准确数评分均较对照组低（P<0.05），而分类错误数、非持续性错误分类数目、HAMD和HAMA评分均较对照组高（P<0.05）。校正性别、年龄的前提下，ALS组与对照组的SMN脑区比较差异无统计学意义（FWE校正，P>0.008）；与对照组比较，ALS组DMN的左侧腹内侧前额叶皮层（vmPFC）功能连接增强，FPCN的右侧前扣带回（ACC）、右侧后扣带回、左侧顶下小叶以及左侧颞下回局部脑区功能连接下降（FWE校正，P<0.008）。ALS患者vmPFC功能连接与MoCa评分（r=-0.565，P<0.001）、FAB评分（r=-0.373，P=0.015）及WCST的分类准确数（r=-0.478，P=0.002）、SVF评分（r=-0.458，P=0.002）呈负相关；与WCST分类错误数和HAMA评分呈正相关（r=0.416，P=0.007；r=0.388，P=0.011）。FPCN多个脑区功能连接下降，其中ACC的功能连接与DS_F（r=0.341，P=0.027）和MMSE评分呈正相关（r=0.351，P=0.023）。vmPFC功能连接增加对MoCa评分的影响占49.6%；而对FAB评分和HAMA评分的影响分别占35.2%和34.2%；对WCST的分类准确数、分类错误数以及SVF的影响不足30%；ACC功能连接下降对DS_F评分的影响占37.7%。结论ALS患者存在以额颞叶核心脑区为主的大尺度脑网络改变，DMN和FPCN网络变化与ALS患者临床认知改变密切相关。

简介：

简介：语义成分分析是当代语义研究中的一种重要方法。文章介绍语义成分分析法在语言研究和语言分析中的理论价值、语言教学中的应用价值，以及这一方法所具有的局限性。

简介：采用国标分析方法对鱼粉的主要成分进行测定，重点分析了鱼粉的氨基酸含量，并建立了鱼粉的氨基酸图谱库，对鱼粉的品质评价起到了很好的借鉴作用。

简介：用GC—MS法分离鉴定了中药前胡中30种挥发油成分,以萜烯类化合物为主,多为首次从该植物中鉴定。

简介：本文旨在分析白芷镇痛的主要化学成分。大鼠足底注射甲醛致痛造模，腹腔灌注白芷精油和水煎液高、中、低剂量组，观察各组大鼠疼痛反应，然后腹主动脉取血，高效液相色谱（HPLC）分析大鼠血清。结果显示：白芷水煎液低剂量组镇痛不明显外，其余各组对模型大鼠都有镇痛作用。24．941、25．755、29．854、32．761和33．928min的色谱峰是各组模型大鼠血清的公共峰，它们来自白芷精油和水煎液吲。白芷镇痛成分可能是色谱峰24．941、25．755、29．854、32．761和33．928min所示化合物，及其一些微量成分和代谢产物。

简介：摘要本文研究采用硅胶柱色谱、凝胶柱色谱等方法对芍药的化学成分进行分析，并通过化合物的理化性质来对其结构进行鉴定。

简介：文章简要回顾了句子成分分析法的发展历程,从现代语法学的角度重新评价这种分析方法,指出现代语法学的许多理论同句子成分分析法是一致的,句子成分分析法有着新的认识价值,在研究和教学中仍将发挥重要的作用.

简介：摘要目的分析吴茱萸的挥发油成分。方法采用水蒸气蒸馏法提取，运用GC/MS联用分离鉴定吴茱萸果实挥发油的化学成分，用面积归一法测定了各成分的相对百分含量。结果从果实的挥发油中鉴定了24个化学成分。果实的挥发油中萜类化合物较多，以单萜和倍半萜为主，其中含量较高的成分为β-蒎稀（9.0069％）、三环萜（8.2903％）和桉油烯醇（6.8059％）。结论为进一步开发利用吴茱萸提供科学依据。

简介：摘要金属材料化学成分的含量及形态决定着金属的性能，准确分析金属材料的化学成分对鉴别材料性能及用途起着重要作用。利用传统化学法进行成分分析存在着过程复杂、效率低下的缺点，本文主要介绍分光光度法、原子吸收光谱法、原子发射光谱法、X射线荧光光谱法、滴定分析法等常见分析方法在金属材料化学成分分析中的应用，并对金属材料成分分析技术的发展趋势做了简单的介绍。