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  • 简介:从阐析IPTV的本质入手。重点论述发展IPTV必须采用合适的方式确定商业模式、业务的普及方法,指出技术虽然重要但要服从业务开展的需要,最后说明发展IPTV必须标准化先行。

  • 标签: IPTV 电信业务 可交互传播型信息服务 视频点播
  • 简介:当成千上万的运动员、裁判员和观众为2008年的体育盛会来到北京首都国际机场时,一个庞大的建筑工程奇迹已在悄然等候他们,这就是新启用的首都国际机场3号航站楼。这一高度信息化的航站楼最终采用了可靠性和智能化兼备的Electro—Voice扩声系统ZX1i和Xi-1122,无论旅客们身处航站楼的任何地方,都能获取EV扩声系统所播出的清晰准确的语音信息。

  • 标签: 通讯系统 体育 北京 首都国际机场 扩声系统 航站楼
  • 简介:程进均衡定理引理利用二十节气与四大发明有关的"发罗盘"商标权发展数学电脑软件著作权的发排气孔理论四大名蛋(鹅蛋,鸡蛋,鸭蛋,鸟蛋),85发计算1,两门一网,杨辉三角形,勾三股四玄五之间经济角度验证证明毕达哥拉斯与音节费马定理哥德巴赫猜想。

  • 标签: 误差 落差 质量间隙 温室气体排放 赔率 涨跌率
  • 简介:哈尔滨,得益于独特的地理优势,被誉为“数据中心黄金纬度地带”。目前,哈尔滨地区已有多个大型云计算数据中心建成并投入使用。其中,中国联通(哈尔滨)云数据中心项目,是中国联通新一代数据中心里面积最大的一个,其实际运营担负着“集团级数据容灾备份中心”的重任。

  • 标签: 监控管理 云数据中心 哈尔滨地区 中国联通 地理优势 容灾备份
  • 简介:在当今信息时代,各领域新闻层出不穷。从中可以发现,新闻英语中复合的使用频率较高、应用范围较广,因此了解它的含义并做出准确的翻译对于进行有效的跨文化交际并提高英汉互译的能力大有帮助。文章先从新闻英语文体着手,简要分析了复合的定义和形态特征,通过主流报刊上的实例探讨了复合翻译的几种方法以供译者参考。

  • 标签: 新闻英语 复合词 形态特征 翻译
  • 简介:摘要:近几十年来,在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步,已经从实验室走向市场。在这个过程中,深度学习和神经网络的发展做出不少贡献,但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性,当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到,语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型,在语音识别,机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模,可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。

  • 标签: 隐马尔可夫模型 高斯混合模型 语音识别 状态建模
  • 简介:随着物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展,网络安全事件时有发生。比如Facebook泄露5000万用户数据,导致其市值一度下跌1000亿美元;Yahoo数据泄露事件使其收购被延迟,最终收购价下跌3.2亿美元。近日,CheckPoint调研发现许多安卓手机中招RottenSys恶意软件。

  • 标签: CHECK Point 网络攻击 安全模型 第五代 防御
  • 简介:涉外旅游的发展对导游英译提出了更高的要求,也创造了良好的机遇。语言只有在语境中才具有意义,导游中文原文和英文译文处于不同的语境当中,原文的直接受众和译文的受众有着不同的文化背景。语境顺应可以有效地指导导游英译,通过对语言语境,情景语境和文化语境的顺应,采用恰当的翻译方法,实现译文意义准确,语言得体,功能等效。

  • 标签: 导游词英译 语境 顺应论
  • 简介:2007年是中国电信业持续高速发展的一年,也是深入贯彻科学发展观,落实“十一五”规划、做大做强的关键一年。本文从十个方面分析和评点了我国2007年通信业取得的丰硕成果。

  • 标签: TD-SCDMA 手机电视 奥运通信 GSM/WCDMA
  • 简介:工业和信息化部电信研究院“2009年CATR深度观察大型报告会暨中国通信产业十大关键发布会”于3月13日在北京举办。会上工业和信息化部电信研究院各领域的学术带头人发布了在行业发展、产业政策、电信监管、法律法规、3G及宽带无线移动、互联网、NGN、以及网络与信息安全等八大软科学研究领域的深度观察报告,

  • 标签: 通信产业 发布会 关键词 报告会 中国 电信监管