简介:提出了一种新的单基地MIMO雷达波达方向(DOA)估计算法:降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后进行从复数域到实数域的转换,并在实数域上使用采样数据协方差矩阵的幂获得信号子空间的估计,最后构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明,在低信噪比、低快拍数的环境下,该算法与已有ESPRIT方法相比,具有近似性能,却拥有较低的计算复杂度。该算法的计算复杂度是RD-ESPRIT的25%左右,是RD-UESPRIT的65%左右。
简介:对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(GeneralizedSidelobeCanceller)框架降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型.在此基础上导出了线性约束正交投影算法.降秩多级维纳滤波器在相关意义上进行截断降秩,其降秩性能优于基于特征子空间截断的降秩方法.酉多级维纳滤波器与共轭梯度法等效,均是基于Krylov子空间截断降秩的方法,降秩性能更优.最后通过计算机仿真试验比较了各种降秩处理算法的性能.
简介:阵列三维合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)成像系统是一种新型SAR系统,与传统的二维SAR成像系统相比,该系统可以克服阴影效应,对城市街区和高山峡谷等地形变化剧烈的区域进行三维成像。阵列三维SAR成像系统在切航迹方向上放置一阵列,采用下视工作方式,利用合成孔径技术实现沿航迹向(即方位向)的分辨率,利用波束形成技术实现切航迹的分辨率,利用脉冲压缩技术获得高程向分辨率,从而获得散射点的三维信息。基于阵列三维SAR系统的特点,简述了阵列三维SAR系统的工作原理和关键技术,提出了一种基于子阵级MIMODBF体制的阵列三维SAR系统的设计方法,并结合设计实例进行了系统仿真分析。
简介:前言当数字化整体转换完成之后,面临改变的不仅仅是用户的收视习惯问题,网络也发生了巨大的改变。原先的模拟信号能够直接测量视频和音频载波的方法不再适用,取而代之的是数字信号、有条件接收系统、码流分析、星座图等方式,网络运维手段也需要改变。
简介:针对三维弹道目标,给出了一种有效的基于粒子滤波的跟踪算法。这种算法以标准的粒子滤波算法为基础,根据贝叶斯原理利用局部线性化技术获得最佳近似的重要性密度函数以避免粒子退化现象,并且利用Metropolis-Hastings(MH)采样构造的马尔科夫链得到更加符合目标分布的样本,从而最小化重采样后的粒子枯竭问题。此外,这里采用Kullback-Leibler距离(KLD)指标对不同粒子滤波算法的性能进行评估。仿真结果表明,该三维弹道目标跟踪算法粒子群与参考粒子群(近似真实目标概率分布的粒子群)之间的KLD比标准粒子滤波与参考粒子群之间的KLD更小,因此,能获得比标准粒子滤波算法更好的跟踪效果。