简介:摘 要:电力产业作为社会支柱型产业,财税筹划工作往往是贯穿各个项目工程始终的。针对现阶段的电力企业经营管理实际情况,将项目招标、产品销售、服务管理等各方面的工作协调,离不开财税筹划工作的综合指导。一般电力企业的经营以及管理对资金需求量较大,所以需要将财税筹划贯穿在企业管理的各个方面,给企业的协调管理提供有利的保障条件。本篇文章通过对电力企业的税务筹划工作进行深入的研究分析,找到了企业税务筹划工作的管理技巧,以此来促进电力企业更好更快的发展。 关键词:电力企业;所得税;税收筹划
简介:为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。