简介：摘要滚动轴承发生故障时,振动信号各频带的能量会相应发生变化,各频带信号的能量中包含了丰富的故障信息。采用小波包对信号进行分解，并用小波包能量法对其分析。不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变，根据不同的能量变化，可以有效对轴承信号进行故障诊断。

简介：摘要：随着社会经济的发展和能源消费的增长，电力供应商和用户之间的匹配变得越来越重要。传统的电力营销方式往往是依靠人工调度和信息收集，但这种方式效率低下且容易出错。因此，引入电力需求信息自动提取技术，既能提高电力供应商的营销能力，也能提供更精确和可靠的用电需求信息。

简介：摘要由于粉碎棒和粉碎环是铁质材料，利用控制开关控制电磁铁通过产生的磁力提取粉碎棒（环）后，使粉碎后的煤样完整的保留在粉碎钵中。然后就可以把粉碎后的煤样快速、便捷、安全的存入存样瓶中，送达化验处待检，整个过程不用手直接接触煤样，从而一次性解决了安全问题和交叉污染的问题，从而保证样品的可靠性和准确性。

简介：摘要本文从不同角度客观阐述了电能计量系统故障及其检测信号的提取，旨在全方位了解电能计量系统故障，科学解决的基础上，降低故障发生率，确保电能计量系统处于安全、稳定运行中。

简介：摘要由于变压器内油流速度的增加，变压器油与固体绝缘表面电荷加剧了分离，由于油中游离电荷的泄放能力降低，从而使变压器油流带电问题成为影响电网安全稳定运行的因素之一。对绝缘油流动带电度进行定量分析，计算绝缘油的流动带电量值，降低影响带电量的因素，对避免灾害性事故的发生是非常有益的。本文分析了变压器带电状况信号的提取与识别。

简介：摘要：针对X线手指骨图象轮廓提取与识别问题，对基于乘性、加性噪声的图象进行了提取和识别。这种问题一般都是先对图象轮廓提取和辨识参数进行描述；当轮线上的特征信息被识别时，需要对图象轮廓跟踪系统的设计和实现进行研究，并对轮线的视觉建模进行了深入的研究，并从视觉模型出发，给出了基于图象轮廓的抗干扰跟踪算法；首先进行了梯度转换，然后进行了粗线追踪，然后进行了精确度的跟踪。在高精度轮廓跟踪中，采用多个初始点，克服了多个断点影响轮廓提取的难点。该系统的试验效果良好，并在实际应用中得到了很好的应用。

简介：摘要多普勒测速仪测量信号的频率反映着被测物体的速度信息，对测量信号进行瞬时频率提取是速度测量的关键技术之一。针对这一问题，论文以0~40MHz正弦变化的多普信号为例研究了基于小波脊的瞬时频率提取方法，探讨了小波中心频率和带宽、算法迭代精度、信号比等对瞬时频率提取精度影响，并最终给出了保证算法精度的条件。

简介：视频监控的智能化是目前安防发展的一个趋势，如运动目标检测、目标识别。在这个过程中经常需要对目标进行背景分离然后进行特征提取并标识。FPGA内置了硬核DSP和存储器模块，具有强大的数据并行处理能力，适用于视频序列的图像处理。本文基于FPGA建立可编程的片上系统，在系统中利用快速连通域检测方法对目标进行特征提取，并根据特征信息在视频中以叠加字符形式将目标进行框选标识。

简介：摘要：风能作为清洁能源，风电在近几年实现高速发展，风力发电机容量快速增加、装机规模不断扩大。但伴随着风电行业的快速发展，风机的故障问题日益凸显，因此对风电机组的各部分进行状态监测和故障诊断是十分必要的。叶片长期工作在复杂的露天环境中，很容易发生故障，造成人员安全事故和巨大的经济损失。因此对风机叶片的故障状态进行检测具有重要意义。本文主要分析风机叶片声信号特征提取与故障检测研究。

简介：中药，传承了数千年经久不衰，它是老祖宗留给我们民族的一块璀璨的瑰宝。现今中成药的发展进入高速期，大量自动化设备的运用，让生产过程变得更方便、更简单，然而不同于传统机械行业的自动化，提取设备的自动化面临一定的局限性，具备进一步发展的空间。

简介：摘要在电力营销过程中，需要对用户的用电需求信息进行针对性的分析和筛选，结合统计分析方法进行电力用户的用电需求信息特征规律性分析，提取用电需求信息的关联特征量，从而指导电力营销部门制定针对性的营销策略，并实现电力输送和配电优化。因此，研究电力营销系统用电需求信息的特征分析和统计分析方法，建立电力营销系统用电需求信息的特征提取模型，对提高电力营销系统的智能管理能力和输电配电的稳定性方面具有重要意义，相关的信息提取和特征分析方法研究受到人们的极大重视。

简介：摘要 ：风电场多分布在偏远地区的高原、丘陵或草原上，往往受到恶劣环境条件的影响，尤其是风电机组的传动系统，如主轴、齿轮箱、联轴器和发电机等极易发生故障。及时发现故障、诊断故障并解决故障是保证风电机组可靠运行的有力保障。风电机组传动链故障诊断的关键是提取相关部件发生故障的典型故障特征，基于此，本文主要对 风电机组传动链典型故障特征提取方法进行分析探讨。

简介：摘要：随着智能电网、物联网等技术的发展，电力系统产生的数据量急剧增加，这些数据蕴含着巨大的潜在价值。为了充分利用这些数据，需要一种高效的数据处理技术，能够自动从海量数据中分类提取关键信息，并进行深入分析。电力工程数据自动分类提取与分析技术的研究和应用，不仅可以提高数据处理的效率，还能够为电力系统的优化调度、故障诊断、预测维护等提供科学依据，对于推动电力行业的数字化转型具有重要意义。

简介：摘要:在当今快速发展的电力行业，数据的自动分类、提取与分析技术显得尤为关键。本文旨在探讨这些技术在电力工程中的应用现状及其在故障诊断、状态监测和负荷预测等方面的实际应用，以期推动电力系统的智能化和高效运行。

简介：文中利用机载激光雷达点云数据,提出了一种基于随机森林算法的电力线自动提取方法。电力线提取属于分类范畴,即将原始点云数据划分为电力线、电塔与其他类别。首先根据点云数据的几何结构,对原始点云数据进行特征提取,采用11个特征描述点云数据,待随机森林分类模型训练完成后,对未分类点进行电力线提取。实验表明,文章提出的方法能够从LiDAR点云数据中有效地、较完整地提取出电力线点,电力线点提取正确率可达96.1%。

简介：摘要：在数字化、智能化时代下，人工智能OCR技术的应用，能够让电能表读表工作变得更加简便且高效，同时能够减少人力作业中存在的一些隐性风险，有着非常积极的应用价值。本文即在参考了相关文献资料的基础上，对人工智能OCR技术在电能表关键信息提取中的应用进行综合分析，全文从传统电能表信息提取背景以及OCR技术应用的必要性入手，随后对OCR在电能表中的具体应用以及关键之处进行说明，以供参考。

简介：摘要随着自然语言处理技术的发展，词向量化等关键技术得到突破，智能交互在人工智能领域发展迅速。国网浙江电力充分运用互联网“平台+生态”，变革服务模式，加快传统线下服务向互联网线上服务模式转变，紧跟智能交互的发展，着力改善客户服务水平。本文介绍了关键字提取两种方法，利用这两种方法对知识库与客户语句进行关键字提取。提高了知识库系统的灵活性，优化了智能客服系统的效率。该方法最终结果比传统方法更加准确，经过试用证实可用于问答机器人中。

简介：摘要图像特征提取是图像处理的关键基础，随着科技的进步，具有4V特征的大数据技术为图像处理技术的发展带来了新机遇。本文基于大数据环境，以多帧模糊图像特征提取为研究对象，针对性地提出多帧模糊图像时频复合加权提取技术。并通过仿真实验，验证了该技术在提高图像特征提取方面具有高效性和实用性。

简介：摘要我国自1986年开展高压开关设备在线监测的研究开发工作以来，逐步取得了较快发展和广泛的应用。总体来看，与发电机、变压器和各种绝缘设备的在线监测相比较，高压开关设备的在线监测技术的开展较晚，技术和实际应用问题更多。本文主要分析了高压隔离开关在线监测的应用现状及系统设计要点。

简介：摘要由于Prony算法自身的优点，其在电力系统分析中有着广泛的应用前景。本文采用一种经改进新型Prony算法应用到高压电力系统故障特征提取中，仿真表明这种Prony算法能够在半个周波（10ms）内准确提取工频分量。该算法给研究新型更加快速可靠的继电保护提供了理论支撑。