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210 个结果
  • 简介:摘要近年来特高压输电工程的逐步建成,对无人机巡检作业提出了更高的安全要求。尤其是在输电线路巡检中复杂电磁环境下,无人机抗干扰问题已成为无人机研究的重点方向之一。文中首先从理论层面介绍了基于无人机图像视觉识别的单目测距安全距离保障技术,然后在介绍了具体的实施方案,最终保障了输电线路无人机巡检的安全距离。

  • 标签: 无人机 图像视觉识别 单目测距
  • 简介:摘要近年来特高压输电工程的逐步建成,对无人机巡检作业提出了更高的安全要求。尤其是在输电线路巡检中复杂电磁环境下,无人机抗干扰问题已成为无人机研究的重点方向之一。文中首先从理论层面介绍了基于无人机图像视觉识别的单目测距安全距离保障技术,然后在介绍了具体的实施方案,最终保障了输电线路无人机巡检的安全距离。

  • 标签: 无人机 图像视觉识别 单目测距
  • 简介:摘要21世纪以来,随着计算机技术的不断推进,图像处理技术逐渐进入到人们的视野当中,并受到人们的广泛关注。如今,图像处理技术已经被广泛运用到建筑设计、机械设计、土木工程、数字娱乐等各个领域,大大促进了社会经济发展。图像处理技术依赖于图像信号处理设备,但在实际应用过程中,其设备常常会受到各种环境等因素的影响,从而达不到预计的图像处理效果。对此,本文对图像传感技术中的图像信号处理进行了重点分析和探讨。

  • 标签: 图像传感技术 图像信号处理 基本功能
  • 简介:摘要:非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)作为一种多尺度、多方向的图像分析工具,在图像融合与复原领域展现出了卓越的性能。NSCT通过取消降采样操作,继承了Contourlet变换的优点并增加了平移不变性和冗余度,使得其在处理图像边缘和轮廓特征信息时更加有效。以下将分段阐述NSCT图像融合技术在图像复原中应用的具体策略,并结合实例进行详细分析。

  • 标签: NSCT 图像融合技术 图像复原 应用
  • 简介:摘要随着信息技术的不断发展,各种图像修改软件层出不穷,使得图像的作伪变得越来越简单,如何识辨图像的真伪在生活和工作中有着很大的作用,本文研究了各种伪造图像的类型及特点,通过深入分析图像检验原理,提出了一系列图像真伪检验的具体方法,并对图像真伪方法做出了展望。

  • 标签: 图像真伪 检验 方法
  • 简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。

  • 标签: 红外成像,图像识别,图像归类
  • 简介:

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  • 简介:本文就普遍使用的从美国引进的5600计算机图像处理系统,通过对四川某地的一幅LANDSAT-STM卫星图像的处理为例,来说明值几何校正的方法和步骤。

  • 标签: 卫星图像 畸变 控制点 精几何校正
  • 简介:自动对焦技术在数码相机等成像系统上已经成为一项技术指标,其最终效果将直接影响成像的图像质量及后续图像应用的有效性。本文从专利的视角对数字图像自动对焦技术的发展进行了全面的分析与研究,总结了自动对焦技术相关的专利申请基本情况,介绍了自动对焦技术的发展路线。

  • 标签: 自动对焦 测距 焦点检测 图像处理
  • 简介:摘要随着当前经济的快速发展和科学技术的不断提高,视觉技术有了一定的研究成果。视觉是人获知外界事物多元信息的一个重要渠道,会将获得的信息传入大脑,由大脑结合人类知识经验处理分析信息,完成信息的识别。机器视觉顾名思义是用机器模拟人类视觉,从图像或者图像序,识别检测实际生活中三维物体的形态及其运动情况。和人类视觉相比,机器视觉具备很多优势,比方说机器视觉不会出现视觉疲劳,同时机器视觉技术功能比人类视觉的速度和精准度更高;机器视觉技术可以在诸多检测技术如紫外线、超声波等的支持之下检测到人类视觉但没有办法检测得到的事物。

  • 标签: 机器视觉技术 发展 应用
  • 简介:摘要:针对传统的输电线路检测方法灵敏度较低的问题,提出了红外热成像检测技术。根据红外热成像检测原理,并采用具有红外辐射模块、红外热成像模块和热递模块的红外热成像检测模型作为示例,融了数学模型,形象直观地阐述了红外热成像检测的原理。还通过提取输电线路特征,进行故障分析,构设出红外热成像检测系统,实现输电线路缺陷的深度分析。试验表明,本方案相比传统的超声波检测方法,反应快,误差低。

  • 标签: 输电线路 缺陷检测 红外热成像检测技术
  • 简介:摘要工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人。工业机器人是自动执行工作的机器装置,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。但是现有的工业机器人大多存在“难用”的问题,操作人员需要经历较长周期的职业培训,我们希望设计一款桌面级机械臂,配合简单易用的视觉示教系统,让操作者可以通过动作演示来操作机械臂。

  • 标签: 人机协作 机械臂 示教平台 串口通信
  • 简介:摘要本文根据机器视觉测量的相关理论和实际案例设计了机器视觉测量系统,主要工作包括测量系统硬件设计与选型、图像拼接与预处理算法研究、图像边缘检测算法研究、数据处理方法研究和人机交互界面编制等。对图像拼接和预处理算法进行了研究。探究了图像的边缘检测算法和数据处理方法。采用LabVIEW和Matlab混合编程技术完成了人机交互界面的编辑,所得人机交互界面具有良好的易修复性和可升级性,符合实际应用环境特点。

  • 标签: 机器视觉 微小距离 图像拼接 边缘检测
  • 简介:摘要本文针对变电站无人化电力仪表巡检,基于机器视觉技术提出了指针式和数显式仪表的识别算法。首先研究了仪表图像的预处理方法,然后分析了指针和字符的提取算法,最后导入实际的仪表图像并进行验证。结果表明,本文提出的方法适用于电力仪表识别。

  • 标签:
  • 简介:摘要本文阐述了机器视觉系统的组成、原理及特征,以机器视觉技术在无纺布口罩外观质量检测中的应用为例详细分析程序执行过程,该系统可自动识别瑕疵品并自动剔除,极大的提高了产品质量及生产效率。

  • 标签: 机器视觉技术 工业 检测 应用
  • 简介:摘要随着计算机视觉技术的发展,焊缝质量控制引入了视觉检测技术。与其他检测技术相比较,视觉检测技术具有测量精度高、鲁棒性好、效率高、抗电磁场干扰能力强以及与被检测对象无接触等优点,适用于各种焊缝接口形状,而且可以同时实现焊缝动态跟踪和焊接质量控制。而随着计算机技术和图像处理技术的不断发展,其检测精度和实时性得到了很大的提高,是最有发展前景的焊缝质量检测技术。根据检测原理的不同,焊缝质量视觉检测可分为被动光视觉检测方法和主动光视觉检测方法。本文主要针对焊缝质量视觉检测的主要原理、关键技术、优缺点和适用场合进行了讨论和分析,在本焊缝质量视觉检测系统中,利用工业相机将焊缝实时图像采集到计算机内,经过视觉检测系统处理后将存在缺陷的焊缝接口检测出来。

  • 标签: 焊缝检测 计算机视觉 图像处理
  • 简介:摘要随着时代的不断发展,我国科技技术不断提升,各类科技产品被广泛应用于各行各业中。在产品制造行业中,引入机器视觉技术,从极大程度上促进了行业的经济效益,并提升了制造行业的生产效率。本文从机器视觉技术的发展、原理、应用及现状这几方面进行了深入的研究。

  • 标签: 制造业 机器视觉 原理 应用
  • 简介:摘要:随着我国科技的不断发展,大部分的人工检测设备已经不能满足需求,而机器视觉检测通过精准度高以及成本价格低廉的优势在工业中得到了广泛的运用。在工业实际生产中,运用机器视觉检测技术能够高效的分拣出不合格的产品,有效的提高了分拣产品的效率。因此,本文将分析机器视觉检测技术在工业中的应用,从而提升企业的经济效益。

  • 标签: 机器视觉检测技术 工业检测 应用
  • 简介:摘要:随着我国科技的不断发展,大部分的人工检测设备已经不能满足需求,而机器视觉检测通过精准度高以及成本价格低廉的优势在工业中得到了广泛的运用。在工业实际生产中,运用机器视觉检测技术能够高效的分拣出不合格的产品,有效的提高了分拣产品的效率。因此,本文将分析机器视觉检测技术在工业中的应用,从而提升企业的经济效益。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       

  • 标签: 机器视觉检测技术 工业检测 应用