简介:对原电池国际标准中规定的抽样方案所依据的标准作了说明,对以数理统计理论为基础的、首次出现在原电池IEC国际标准中的质量指数作了介绍.
简介:贴片电感贴片电感主要用在信号板与逻辑板电路中,其主要作厢足直流电压变换或电源滤波,外形有圆柱形、方形和矩形等封装形式,颜色多为黑色,如图15所示。
简介:针对供配电系统中经常出现串联型故障电弧引发火灾等事故的问题,研制了串联型故障电弧实验装置,并针对典型负载开展了大量实验。首先,利用傅里叶变换提取了发生故障电弧前后电流的前20次谐波含量,并将其作为样本;其次,采用主成分分析对样本数据进行降维,提取出电流谐波变化的主要成分;最后,运用K均值聚类判断出原始信号是否故障。结果表明,以电流谐波为特征,通过主成分分析和K均值聚类可以有效地识别串联型故障电弧。
简介:保证电力设备安全,防止电力系统大面积停电,最基本、最重要、最有效的手段之一是进行故障分析,找出故障的发生原因,采取有效防范措施。因此必须充分利用系统故障时采集到的故障数据信息来了解故障信息和分析保护动作行为。本文从现场主要利用的故障波形图入手,详细阐述了读取典型事件的准确事件,计算电流、电压有效值和相位以及区分区内外故障的方法。现场工作人员可以通过识别及分析故障波形图中几个关键点,迅速地判断出故障的性质,从而缩短故障处理的时间,提高对故障处理的效率。
简介:工频相位是局部放电监测进行模式识别的重要基础。目前GIS局部放电监测设备中局部放电类型识别率较低,在三相共筒式GIS中问题更加突出。针对此现象,提出一种基于工频同步信号的三相共筒式GIS局部放电识别方法。在不改变现有工频同步信号接入的前提下,通过工频同步信号触发局部放电信号的采集,并将其通过移相因子转换为其他相局部放电数据,分别与系统中局部放电类型数据库比对,将识别率最高的类型输出,从而达到模式识别的目的。所述方案实现简单,具有应用灵活和故障类型识别率高的特点。
简介:在气体绝缘组合电器(GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形,将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪,针对波形特点选取了7个特征参数,分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试,结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。
电池抽样方案和质量指数
贴片元件的识别与检测(三)
基于K均值聚类的串联型故障电弧识别
电力系统故障波形图中几个关键点识别及分析
基于工频同步信号的三相共简式GIS局部放电识别方法
小波去噪对提高GIS超声局部放电信号识别率的研究