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6 个结果
  • 简介:摘要:采煤机记忆截割系统主要由计算机控制系统、传感器系统、液压系统、电动系统、截割头以及数据存储和管理系统等组成。这些组成部分相互配合,实现对截割机的精确控制和自动化操作,提高采煤效率和安全性。基于此,以下对采煤机记忆截割系统的研究与应用进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 采煤机 记忆截割系统 研究与应用
  • 简介:摘要:由于压力容器的特殊性,如果在使用中出现了磨损、开裂等问题,很容易发生内部的巨大压力,从而导致安全事故,从而对人身和财产造成威胁,所以,压力容器的检测是各个行业的重点。本文首先介绍了金属磁性存储器和磁性存储器的基本知识,并对其在压力容器的测试中的具体应用进行了深入的探讨,以期明确其具体的使用方法,从而提高整个压力容器的质量。 

  • 标签: 金属磁记忆 压力容器 实验原理 应用 
  • 简介:如今,许多原版的古代经典文献都已经遗失,我们所知道的圣经中关于天堂的描述以及希罗多斯史学,多半来自于中世纪时期修士们的抄写本著作。这些承载着文化记忆的修订文献中,有很重要的一部分来自于莱茵河附近的洛尔施修道院。该修道院建成于1557年,1991年被列入世界文化遗产,是世界上仅存的为数不多的原版文献的出处之一,因此,它的存在对古代经典文献的研究有着至关重要的意义。许多游客都在这里发现了9世纪的入口大厅以及融合了8~18世纪设计元素的教堂遗址。这座修道院见证了许多不为人知的历史,其庞大的构造错综复杂。

  • 标签: 世界文化遗产 修道院 记忆 传承 中世纪时期 设计元素
  • 简介:摘要:文章以电力负荷预测为落脚点,结合现有预测方法,通过集成记忆网络、主成分分析的方式,对全新预测模型进行了建立,该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后,通过模拟预测的方式,利用实际数据对该模型的有效性进行了验证,供相关人员参考。

  • 标签: 电力负荷预测 长短期记忆网络 主成分分析
  • 简介:摘要:文章以电力负荷预测为落脚点,结合现有预测方法,通过集成记忆网络、主成分分析的方式,对全新预测模型进行了建立,该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后,通过模拟预测的方式,利用实际数据对该模型的有效性进行了验证,供相关人员参考。

  • 标签: 电力负荷预测 长短期记忆网络 主成分分析