简介：摘要：目前，在燃煤行业中，燃煤机组的应用十分广泛。中速辊式磨煤机是锅炉制粉系统内重要辅机，其作为煤粉制备设备对锅炉的燃烧与排放至关重要。随着环保要求的提高和调峰的需要，对磨煤机的煤粉细度、均匀性、最低负荷、出力提升等方面提出了更高要求。本文首先分析磨煤机工作原理，其次探讨磨煤机型式选择，然后研究制粉系统主要参数选取，最后就制粉系统防爆措施进行研讨，以供参考。

简介：摘要：随着“碳峰、碳中和”、“建设以新能源为主体的新型电力系统”等目标要求的提出，新能源将迎来快速发展，能源结构将进一步优化，而煤机组类型在能源结构中所处的位置由电力供电向外部调节电力转移，煤机组负荷压力将进一步加大，火电机组的安全经济运行和新能源的高效消耗将面临严峻的考验，对火电机组的灵活运行提出了更高的要求。

简介：摘要：本项目研究内容是通过低负荷情况下锅炉风量控制的研究试验，出台低负荷工况下最佳系统运行方式、设备组合、配风方案等措施和方案，不断试验总结出一套新型实用操作方法，进而有效控制风机电耗、降低厂用电率，提高锅炉效率。

简介：摘要：随着国家能源和环保形势的日益严峻和新能源发电比例的快速增长，作为一次能源消耗大户，如何降低单位能耗、提高机组运行效率是提高火电厂核心竞争力的重要途径。所有电厂都增加了对机组节能和节能指标的监控。

简介：摘要：现代高炉大型化，现代化，其生产率不断提高，目前，炼铁系统正受到投资、资源、成本、能源、环境和运输等方面的巨大压力，面临严重的挑战。利用技术进步减轻这些压力是高炉大幅度降低焦炭消耗，缓解各方面的压力，提高高炉的竞争力。高炉喷煤是现代高炉冶炼大幅度降低焦比和生铁成本的重大技术措施。是炼铁系统结构优化、节能降焦的中心环节，有着重大战略意义。

简介：摘要：为了提高建筑电气系统中电力负荷的效率和可持续性利用，本文采用详细分类和特征分析的方法，探讨了电力负荷分析与优化的策略。通过引入先进的数据采集技术和负荷预测模型，系统分析了不同类型负荷的时间、空间和峰值特征。研究表明，合理的负荷分析可以显著降低能源消耗和运营成本，同时减少环境影响。针对不同应用场景，提出了负荷平衡、节能技术和智能控制等优化策略，并阐述了这些策略在实际应用中的潜力和效果。本研究为电气工程师和建筑设计者提供了理论指导和实用建议，为推动建筑电气系统朝向高效、智能和可持续发展方向迈进提供了重要参考。

简介：摘要：加强电力工程的质量和安全管理工作，是保证电力工程质量的关键措施，同时也是企业取得经济效益和社会效益的最佳保证。精准负荷控制是提高新型电力系统整体频率稳定水平的重要安全稳定控制系统，可实现毫秒级精准负荷控制功能，保障大电网安全稳定运行和清洁能源消纳。基于此，文章对电力负荷预测精准度的影响因素、电力负荷预测与经济性运行的关系进行了总结，提出了电力系统经济性运行中提高负荷预测精准度的措施，从而提高电力负荷中长期和短期预测的精准度。

简介：摘要：智能建筑的概念最早可以追溯到20世纪80年代，供配电系统是智能建筑的生命线，其稳定性直接关系到智能建筑能否正常运行。优化供配电系统的负荷，不仅需要考虑到建筑物当前的需求，还要预见到将来的扩展和升级需求。这就要求设计人员具有前瞻性的视角和高度的专业能力，能够在确保系统可靠、高效运行的同时，追求技术的前沿性和创新性。因此，本文将讨论智能建筑电气供配电系统的负荷设计及优化措施。

简介：摘要:本研究旨在探讨电力系统中供需平衡和负荷预测的重要性，并提出解决相关问题的方法。首先，我们分析了电力系统中供需不平衡可能导致的各种问题，包括供电不足和供电过剩的影响。其次，我们介绍了负荷预测的基本概念和方法，包括传统方法和基于人工智能的新型方法。以实现更准确的负荷预测，从而促进电力系统的供需平衡。

简介：摘要：煤炭是我国重要的能源资源，其开采对国民经济的发展至关重要，传统的人工开采方式存在效率低、安全风险高等问题，迫切需要引入智能化技术来提高采煤效率和保障工人安全。本文旨在对智能煤流负荷控制系统在采煤工作面的应用策略进行深入探讨，为推动煤矿安全生产和经济效益提升提供理论和技术支撑。通过研究传感器系统的布置、数据采集系统的设计、控制算法与执行系统的应用等方面，为智能煤流负荷控制系统在煤矿生产中的广泛应用提供参考和指导。

简介：摘要：谢桥电厂现有低浓瓦斯发电机组8台，装机规模为4000KW，利用矿抽采泵站抽出的8%以上的瓦斯气源进行发电，瓦斯浓度在8%以下的气源不具备发电条件，直接排放到大气中，造成能源浪费和大气污染。为充分利用低浓瓦斯气源，通过低浓瓦斯氧化项目，可将3%～8%的低浓瓦斯氧化，释放出大量的热，再通过余热锅炉用低浓瓦斯氧化的热量加热水转化为蒸汽，作为煤泥烘干、井口保温、职工浴池的热源。同时还淘汰了燃煤锅炉，即节省了燃煤，也避免了燃煤锅炉对大气的污染，对环保工作做出巨大贡献，可谓一举多得。

简介：摘要：电力系统负荷预测与优化控制是电力领域中重要研究方向之一。随着电力系统规模的不断扩大和电力需求的增长，准确预测负荷变化并采取优化控制策略成为提高电力系统运行效率和可靠性的关键。本文基于机器学习方法，研究电力系统负荷预测与优化控制问题。首先，介绍传统负荷预测方法和机器学习负荷预测方法，并分析不同方法的数据预处理、特征工程、模型选择与训练等步骤。其次，探讨基于负荷预测的电力系统优化控制方法，包括预测引入优化控制策略、模型预测控制和基于强化学习的优化控制。在实验设计与结果分析部分，通过真实数据集进行负荷预测实验和优化控制实验，并进行结果比较和分析。最后，讨论研究结果的解释与分析、研究发现与贡献，以及研究的局限性和未来工作展望。本研究旨在提供一种基于机器学习的方法，以提高电力系统负荷预测准确性和优化控制效果，推动电力系统的智能化和可持续发展。

简介：摘要：低加作为机组回热系统重要设备，其稳定、安全运行关系着机组的运行效率及安全，二相流疏水在低加疏水系统中发挥至关重要的作用，但由于系统运行过程中二相流疏水的不适应性造成凝汽器液位突然增大，引起机组真空下降乃至机组跳车。本文对低加疏水系统存在的问题进行运行优化进行论述、分析。

简介：摘要：在传统的电力系统低碳调度中，将发电厂视为唯一碳排放责任承担者对发电侧极不公平。追踪碳排放的来源，公平地将碳排放分摊到发电侧和用户侧并引导用户环保用电意义重大。针对已有碳流追踪方法因复功率运算导致追踪结 果出现负碳排的问题，提出了一种基于碳排放流的碳流追踪方法，在碳流计算的基础上对系统碳流进行直接追踪；基于追踪结果，构建了由发电厂和用户共同承担的碳排放责任分摊模型；进而提出了基于碳流追踪的电力系统源网荷低碳经济调度方法，该方法在一阶段以发电成本和发电侧碳排放成本最小为目标对机组组合进行优化；二阶段以需求响应成本和用户碳排放成本最小化优化负荷分布。算例分析表明：相比于已有追踪方法，所提碳流追踪方法能够避免负碳排的出现；所提低碳经济调度方法可以兼顾系统的经济性和环保性，同时引导用户主动响应并降低系统的碳排放量。

简介：摘要：深层低渗透率油藏注水系统的节能优化是当前能源行业中的一个重要课题。深层低渗透率油藏的开采具有困难和挑战性，而注水系统作为一种常用的提高采收率的方法，也面临着许多问题。因此，对深层低渗透率油藏注水系统进行节能优化，不仅可以提高能源利用效率，还可以降低开采成本，并为可持续发展做出贡献。基于此，本文章对深层低渗透率油藏注水系统节能优化技术进行探讨，以供参考。

简介：摘要：低碳电力系统网络的低碳建设不仅可以进一步实现有效改善和提升电网生态环境条件的环保目标，还可以大大提高供电系统高效运行和管理的运行效率，为电网人民提供更高质量、更可靠的运行服务，有利于促进电力系统综合运行服务成本的不断降低。

简介：摘要：酒店洗衣房通风空调系统能耗较大，具有较大节能潜力。结合四川某酒店洗衣房工艺需求，在建筑低碳导向下设计了一种通风空调余热回收系统，基于室外气象参数变化提出了相应的运行策略。

简介：摘要：随着全球气候变化问题的日益严峻，低碳经济已成为国际社会关注的焦点。能源管理系统作为实现能源高效利用和减少温室气体排放的重要手段，对于推动低碳经济发展具有重要意义。通过优化能源结构、提高能源利用效率、发展可再生能源和清洁能源，可以有效减少碳排放，促进经济社会的可持续发展。本文旨在探讨能源管理系统在低碳经济中的创新与实践，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

简介：摘要：甲醇制低碳烯烃(MTO)技术是煤化工新兴产业的重要组成部分之一。自2010年实现工业化以来，经过持续的技术改造和工艺优化，形成了四种具有代表性的甲醇制低碳烯烃工艺:分别为中国科学院大连化学物理研究所的DMTO工艺、中国石油化工股份有限公司上海研究院开发的SMTO工艺、国家能源集团开发的SHMTO工艺、UOP在中国本土开发的MTO工艺。本文主要阐述甲醇制低碳烯烃工业装置水系统的常见问题、目前开展的流程优化情况以及未来可发展的流程优化建议。

简介：摘要：危险废物因其含有毒性、腐蚀性、感染性或易燃性等特点，严重威胁可持续发展与环境安全。危险废物（以下简称危废）种类繁多，危险特性各异，处置方法也多种多样。其中，焚烧法是实现减量化、无害化的最快捷、最有效的方法。危废焚烧处置过程产生大量的烟气，烟气的主要污染因子包括颗粒物、酸性气态污染物等。其中颗粒物既含有多种有害的重金属汞、铬、铅等以及其化合物；又可以吸附有害气体；同时自身也具有催化作用，例如颗粒物中的Fe2O3，可催化SO2，使其氧化成SO3，SO3吸收水蒸气能生成比SO2毒性大10倍的硫酸雾。因此，颗粒物排放浓度是环保工艺设计中主要的控制指标之一。