简介：摘要：

简介：摘要：本文讨论了市排水管道的检测与评估分析流程，其中包括CCTV管道机器人和QV管道潜望镜等先进工具的介绍及其检测原理。在检测流程中，涵盖了数据收集、地图与网络拓扑分析、巡检与实地调查、流量和水质监测、排水模型建立与模拟、风险评估、维护和修复计划、监测与报警系统、定期检查与更新等步骤。随后，分析了可能的检测难点，如井室尺寸限制、上游水流过大、管段内部起伏等，并提出了相应的解决方法。最后，针对市排水管道的状况评估，分别从结构性和功能性两方面进行了阐述，强调了计算结果分析的重要性。总体而言，对市排水系统的全面检测与评估有助于确保城市基础设施的健康运行，提高城市的韧性和可持续发展。

简介：

简介：摘要：应用Hadoop、Spark等大数据存储和处理技术，对起重设备运行监控数据的进行预处理和分析，掌握起重设备的运行状况及安全隐患，并对起重设备和建筑公司进行安全评分。使用R、RMarkdown等语言及相关的计算包编写应用程序，快速自动生成安全分析报告。为行业主管部门、起重设备生产厂家和设备使用企业提供数据支撑，指导的安全生产决策，提高安全生产质量。

简介：摘要：本文旨在探讨电厂低压电机的运行状态监测与评估方法。首先，介绍了低压电机的重要性以及其在电厂中的作用。随后，提出了基于传感器数据和智能算法的监测与评估框架，包括数据采集、特征提取和状态识别等步骤。通过实验验证了该框架的有效性，结果表明所提方法能够准确识别电机运行状态，并及时发现潜在故障。最后，讨论了该方法的应用前景及未来的研究方向，为电厂低压电机的健康管理提供了新思路。

简介：摘要：随着全球贸易的不断扩大，港口物流业持续繁荣，机电设备在港口运营中扮演着不可或缺的角色，其稳定性和效率直接影响港口的生产力和运营安全性。为了应对这一挑战，我们提出了一套创新的基于大数据的港口机电设备状态监测策略。这套方案利用先进的传感器技术，实时捕捉设备的运行参数，如温度、振动、能耗等，结合大数据分析工具进行深度学习和预测建模，以实现对设备状态的精细化监控和早期故障预警。借助机器学习算法，系统能自我学习并理解设备的正常运行模式，从而在设备出现异常时迅速识别并触发即时警报。这不仅优化了故障诊断和预防性维护，还极大地提高了设备的可用性和生命周期。通过这种方式，我们能大幅提升港口设备管理的自动化和智能化，确保了资源的高效利用，降低了维护成本，增强了港口的运行效率和可靠性，为确保港口的持续、安全和无故障运行提供了现代科技支撑。

简介：摘要：在煤矿中，胶带输送机的应用越来越广泛。胶带输送机是煤矿工作时的重要使用设备，一旦发生故障就会导致整体工作效率受到影响，为此，必须提升运行状态监测效果，设计一种煤矿胶带输送机运行状态智能监测方法。采集胶带输送机视频图像数据，对视频图像除噪，区分图像背景与目标，并确定胶带输送机运行速度，根据速度评估胶带输送机的运行状态，以此实现胶带输送机运行状态的智能监测。本文就煤矿胶带输送机运行状态智能检测方法设计进行研究，以供参考。

简介：摘要：高压电力设备系统承载了我国战略发展的重大任务,其稳定性和可靠性有着重大意义。通过研究电力设备工作状况在线监控系统的设计方案,为提高电网工作稳定性提供了依据。

简介：摘要：　目前,对电气设备运行温度的检测方法主要是依赖人的感觉,测量的准确度不高,从而影响判断的正确性,特别是高压电气设备,运行人员巡视检查时必须保持一定的安全距离,再加上缺乏合适的检测仪器,不能及时发现故障隐患。因此,我们研制电气设备运行状态监测及智能诊断系统,采用红外测温技术对现场温度进行非接触测量,保证了对高电压、高温、高速部件测量的安全性。

简介：摘要：风电机组的运行状态监测与故障诊断技术是保障风电场安全稳定运行的重要手段。本文综述了当前风电机组运行状态监测与故障诊断技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了风电机组运行状态监测的基本原理和方法，包括传感器数据采集、数据处理与分析等内容；其次阐述了常见的风电机组故障诊断技术，如振动分析、声音诊断、图像识别等方法，并对其优缺点进行了比较分析；最后探讨了未来风电机组运行状态监测与故障诊断技术的发展方向，包括基于人工智能的智能诊断系统、大数据分析等。本文旨在为风电行业提供参考，促进风电机组运行状态监测与故障诊断技术的进一步发展。

简介：摘要：随着电厂规模的不断扩大和电气设备的复杂性增加，电厂运行管理面临巨大挑战。电气设备的正常运行对生产效率和安全稳定至关重要，然而故障频发给生产带来严重影响。因此，实现对电气设备运行状态的实时监测与故障诊断至关重要。本文研究了电厂电气设备运行状态监测与故障诊断技术，以提高电厂电气设备的运行效率和可靠性。通过对电气设备运行状态监测与故障诊断技术的探讨和应用，为电厂的设备管理和维护提供了新的思路和方法。

简介：摘要：随着电厂规模的不断扩大和电气设备的复杂性增加，电厂运行管理面临巨大挑战。电气设备的正常运行对生产效率和安全稳定至关重要，然而故障频发给生产带来严重影响。因此，实现对电气设备运行状态的实时监测与故障诊断至关重要。本文研究了电厂电气设备运行状态监测与故障诊断技术，以提高电厂电气设备的运行效率和可靠性。通过对电气设备运行状态监测与故障诊断技术的探讨和应用，为电厂的设备管理和维护提供了新的思路和方法。

简介：摘要：文针对烟厂机械设备运行状态监测及维修存在的挑战，提出了一种基于远程监测的智能化解决方案。通过对设备运行数据的实时监测和分析，结合先进的预测算法和智能维修技术，实现了对机械设备运行状态的准确预测和智能化维修，提高了设备可靠性和生产效率。

简介：摘要：电力已经成为了社会经济发展必不可少的动力能源，人们的日常生活中离不开电能，企业的生产加工制造需要电能带动设备进行运转。在日益增加的电能需求下，供电企业不断地进行电能的扩容增量，并且不断地创新科学技术手段在电力设施上，既保证了电力设施的正常稳定运转，也保证了供电的正常稳定运行。在电力企业日常工作过程中电能计量是供电企业工作人员一项非常重要的工作，电能计量是对用电用户电能信息的采集，并且根据相关的制度规定进行电能计量运维，保证电能计量的精确，也保证电能计量设备的正常稳定运行。在电能计量运维工作的进行过程中只有不断地提升电能计量的方式，不断地践行良好的供电企业的管理模式，就能够使我国电力事业安全稳定的发展，促进电力营销工作的正常开展。

简介：摘要：高速铁路牵引供电系统作为电力机车的唯一动力来源，其安全性和可靠性至关重要。由于现场运行环境复杂、受设备本身质量以及人为误操作等影响，牵引供电系统不可避免会出现各种故障，从而影响高速铁路的正常运行。现阶段，牵引供电系统故障排查和处理方式仍十分复杂，处理不当会延长抢修时间，造成较大经济损失。本文研究一种基于结构熵权法的故障诊断方法，针对全线路典型故障案例和牵引供电情况的统计分析同时结合专家经验形成故障诊断指纹库，故障发生后故障特征与指纹库进行自动比对，以在第一时间判断故障类型与原因，辅助相关人员判断处理。当发生设备故障时，能准确地给出设备故障的类型和故障地点；当出现不正常运行状态时，能给出不正常状态的原因以及时消除设备隐患，从而提高牵引供电系统的故障处理能力和运行维护水平，创造良好的经济效益和社会效益。

简介：摘要：随着我国的不断发展，我国人民群众的生活水平越来越高，对于美好生活的渴求也随之上升。在电力方面，我国人民对于供电的质量与稳定性都提出了新的要求，这就要求我国相关部门与研究所不断加强配电网建设，促进电网系统的不断完善，而智能配电网的综合评估体系是衡量配电网是否稳定完善的重要因素，只有建设好智能配电网综合评估体系才能及时发现智能配电网各方面存在的问题，及时的处理完善智能配电网中的不安全因素。

简介：摘要：随着科学技术的不断提升，水力发电设备的应用范围不断地扩大，形成了复杂多样水力发电设备结构，使设备在实际运行中存在的故障因素随之增多。尤其在水利工程项目全面进步与发展的背景下，重点是制定并落实科学化的状态故障分析与检修方案，避免不利因素阻碍设备的正常运转。因此，为了保障水力发电设备的正常运转，制定完善的检修方案，应用动态化监测技术，有助于及时找到发生故障的部位，探明引发故障的具体原因，为实施针对性的检修处理措施提供帮助。

简介：摘要：本文提出了一种矿山机械设备运行状态智能诊断系统的设计方案，在对该系统总体设计思路进行介绍的基础上，从设备系统多源信息感知层、物联网边缘计算与在线诊断分析层、矿山级数据智能分析与挖掘层以及基于物联网的知识共享层这四个层次入手，对该智能诊断系统的具体设计方案内容展开阐述。

简介：摘要: 抽油机在正常生产过程中，上下行电流是平稳的，示功图形状变化也不大，当这两个动态参数发生异常时，很可能出现油井工况问题，因此，应采取相应措施进行处理，使油井生产恢复正常；正确分析诊断示功图结果为油井正常生产提供可靠依据十分重要，抽油井在正常生产过程中，上、下行电流是平稳的，示功图形状变化也不大，当这两个动态参数发生异常时，很可能出现油井工况问题，此时，应采取相应措施进行处理，使油井生产恢复正常，通过分析抽油机上，下行电流与示功图变化特点，并结合实例，分析了抽油杆断脱、结蜡严重降低抽油机系统效率等情况下上、下行电流与示功图的具体变化，指出实际操作中应两者结合判断，综合考虑，才能准确诊断油井工况。

简介：摘要：由于水利发电设备的特殊性，在使用中水流长期冲刷，容易造成设备故障。如果不及时排除相关故障，将影响设备的正常运行。状态故障分析与诊断是水电设备管理中的一项重要工作，其有效性直接影响水电工程的运行效果。如何做好水利发电设备的故障诊断与维护，是相关设备管理者应该认真考虑的问题。本文就水电设备的运行及故障排除进行了简要论述，为相关设备维修技术人员进行设备维修提供参考。