简介：摘要：本文探讨了倾斜影像与LiDAR点云数据融合的关键技术及应用。首先介绍了倾斜影像和LiDAR点云数据的特点，然后分析了数据融合的必要性和潜在优势。接着重点阐述了数据预处理、配准、特征提取和分类识别等关键技术，并结合实际案例对其应用进行了论证。最后总结了当前研究存在的问题并展望了未来的发展方向。

简介：摘要在智慧城市建设中，点云、全景、高清影像等数据全面开花，数据量呈现指数增长。在众多数据采集手段中，三维激光技术最受欢迎而被广泛应用在城市数据采集中。论文分为两步，一是实现点云与影像数据的配准；二是深度图的全景影像的快速量测，使之为智慧城市、地图导览、文化遗产等行业提供服务。

简介：摘要在智慧城市建设中，点云、全景、高清影像等数据全面开花，数据量呈现指数增长。在众多数据采集手段中，三维激光技术最受欢迎而被广泛应用在城市数据采集中。论文分为两步，一是实现点云与影像数据的配准；二是深度图的全景影像的快速量测，使之为智慧城市、地图导览、文化遗产等行业提供服务。

简介：摘要机载LiDAR是获取地表DEM的重要技术之一。机载激光测距技术可高效、快速获取高空间分辨率的地表三维信息，广泛应用于地形测绘、城市建模等多个领域。原始机载LiDAR点云的数据结构是离散、不规则的，包括地面点和非地面点。高精度分离地面点与非地面点的过程即滤波处理，是制作DEM的关键技术。现有的机载LiDAR点云数据滤波方法，主要分为坡度滤波法、移动窗口法、数学形态学法、渐进三角网（TriangulatedIr-regularNetwork,TIN）滤波法及其他滤波方法。本文针对机载LiDAR点云数据在自动化滤波过程中因建筑、植被底点剔除不完全导致DEM成果粗糙、等高线不平滑等问题，提出了一种精细化滤波方法。先对LiDAR点云数据进行滤波处理生成参照DEM，再利用同区域的正射影像辅助判别，选取需要滤波区域点云进行局部纠正；分别选取平坦区域和山地区域进行实验，并对精度验证和等高线成果进行了对比。实验结果表明，经过精细化滤波后的DEM和等高线成果在保证精度指标的前提下，成果质量明显提高。

简介：摘要近几年遥感技术和信息技术相继取得了较大的突破，给数字化城市的建设打下了坚实的基础。传统建模技术不仅效率低下，而且在一些复杂的建筑群中表现差强人意。基于此，笔者在文中首先介绍了云数据建模方式的数据处理方法；然后对地面激光点建模、非地面激光点建模进行了详细的论述，以供参考。

简介：摘要选取某高层建筑地下停车场管道为研究对象，利用徕卡C10扫描管道获取点云数据，并利用Cyclone软件进行拼接、去噪等预处理，利用Cyclone软件分割管道点云数据并进行模型创建，对点云数据缺失或质量不高的管道利用软件相关功能补救创建，组合成完整管网模型，与真实管道对模型进行对比分析。研究结果表明基于Cyclone软件的地下停车场管道三维建模方法研究具有较高的精度与实用性，拥有广阔的运用前景。

简介：摘要:随着水利测绘工程的发展和技术的进步，借助点云数据进行地貌信息提取已成为一种重要的方法。点云数据是通过激光扫描或摄影测量等手段获取的大量离散点的三维坐标信息。在水利测绘工程中，地貌信息的提取对于水资源管理、防洪工程规划和水土保持等领域具有重要的意义。本文将介绍基于点云数据的水利测绘工程地貌信息提取的方法。

简介：摘要图形图像技术飞速发展，激光扫描仪、深度扫描仪、Kinect等硬件三维扫描设备的广泛使用产生了大量的点云数据，与此同时，3D打印、虚拟现实、增强现实、场景重建的应用环境对点云数据的处理提出种种需求。2011年，Rusu提出并建立了点云实验室，专注先进的三维感知技术和处理算法的研究。点云数据的处理，特别是点云分割是三维重建、场景理解和目标识别跟踪等各项应用或任务处理的基础，分割结果有利于对象识别与分类，是人工智能领域的研究热点问题，也是难点问题，已经受到越来越多科研院所和科技公司的关注。本文首先结合实际的案例对三维点云数据的应用做了分析，供相关人员参考。

简介：摘要机载激光雷达（lightdetectionandranging，LiDAR）是于20世纪80年代发展起来的一种集全球定位系统、惯性导航系统与激光测距技术于一体的新型主动式空间信息获取技术。它可直接获取地面目标的三维坐标，不受阴影和太阳高度角影响，并可与数字航摄仪相结合获取地物光谱、纹理信息，具有控制测量依赖性少、受天气影响小、自动化程度高、成图周期短等特点，基于TerraSolid系列软件构建完整的用于机载激光雷达点云数据处理的详细技术流程，通过优化处理流程提高其数据处理的效率和精度。对4组实验数据的处理结果表明，该技术具有较好的可行性和较高的工作效率。

简介：摘要随着科技的不断进步，为解决航道点云数据实时建模显示效果差和耗费时间长的问题，以长江口航道点云数据为对象，在Unity3D开发环境下研究点云数据的预处理、三角网格剖分、插值以及渲染，采用基于高度图的算法，高效地实现航道点云数据的可视化。

简介：

简介：摘要随着计算机技术与计算机网络技术的飞速发展，我国的发展已经进入了一个以信息化技术为基础，与社会各行各业相结合的信息化时代。在信息化时代，数据与网络的作用也越来越重要，可以说人们已经迈入了信息化时代发展中的大数据时代，在这个阶段，大数据的运用对于社会的方方面面都有着巨大的影响。针对这个社会现实，针对技术的现状，对于基于云计算的云数据管理技术研究的探讨具有重要的现实意义，对于促进我国云数据管理技术的发展有着极大的推动作用。

简介：摘要基于云理论的遥感影像分离方法，主要具有理论兼容模糊性、随机性等特点。其可利用逆向云发生器进行云模型的生成制作，结合相应的云数字特征进行定量数据分析。还可以在特定事件发生背景下进行遥感影像隶属性的分析判断，达到良好的遥感影像分类结果。本文以现阶段云理论在遥感影像分类不确定性问题处理方面的优势，从浮动云、评语云、正态云三个方面对云理论下遥感影像分类方法进行了分析。

简介：摘要基于云平台的网络存储技术，随着企业业务的发展，各种应用中的数据增加很快，使得数据存储要求不断提高，基于云平台的大数据存储技术是企业存储可以选择的方案之一。特别适合已经建立云数据中心的企业，企业应用产生的数据，其存储方式可以按照企业实际需求，量身定做从云平台处定制出相应服务。云存储是开放的网络访问平台，通过集成合作软件技术，为用户提供数据存储及数据交换。

简介：摘要不动产统一登记工作能够更好的保障不动产的交易安全，由于提升政府管理工作的效率和质量，更好的为人民服务，可以说，明确不动产的物权，就是市场经济发展的前提和基础。而要想更好的推动不动产统一登记的全面实施，就需要紧密结合相关标准，真正将不动产登记信息进行规范化的整理、编辑，建立一个完善的不动产登记数据库，所以外业数据采集整理工作能否有效落实，就显得十分重要。因此本文就对扫描全站仪的点数据在不动产登记中的应用进行有效的分析、探究，希望能够为后期不动产统一登记工作的发展奠定良好的基础。

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的数据挖掘技术有了很大进展，云计算、大数据等现代信息技术广泛应用于各个领域，且发挥着重要的作用。本文基于云计算视角，深入研究了数据挖掘技术，结合当前数据挖掘方面应用存在的问题，提出了具体的措施建议，以期为不断推动云计算与数据挖掘技术全面融合方面的研究提供一定的借鉴。

简介：摘要在电力信息系统中，最关键的部分就是信息数据，数据的价值巨大，一旦出现数据失误，就会导致整个信息系统发生故障，从而带来巨大损失。为了最大限度地保证数据安全，云计算是维持整个电力系统电力大数据信息的正常运转的最核心环节。

简介：摘要在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘要随社会经济的快速发展，促进当前处于云时代的发展环境下，并且计算机技术的发展水平也在逐渐加强，并且也在各个行业中得到了广泛推广和运用，还能够充分发挥其自身的作用和价值。但我国当前社会经济在实际发展的过程中，必须要保证能够始终坚持云时代发展的理念和原则，相关部门和工作人员还需要提高对大数据安全技术的重视程度，并采取科学合理的措施，保证能够加强安全技术的水平，还需要依照相关状况和特点，保证能够建立一套科学合理的安全技术管理体系，从而保证能够为社会经济的发展奠定一个坚实的基础。因此，本文主要针对云时代下的大数据安全技术进行分析和研究，并提出科学合理的建议。

简介：摘要云平台通常由大量的物理机、高速大容量存储设备、高速网络和虚拟机实例组成，可为用户提供社交网络、内容分发和大数据处理等多种云服务及应用，且这些服务及应用具有不同的组成、配置和部署需求。云平台及其服务的持续可用建立在所有软硬件无故障的前提下，涉及服务器与云环境的部署、应用程序开发、产品逻辑设计、用户行为以及基础网络构建等。