简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：摘要：鉴于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求，大数据处理能够更加高效合理，还可以让人们借助多种感官充分把握事物，从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析，也为事物的整个生命周期予以参考。

简介：摘要现阶段，我国信息技术的发展水平越来越高，大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分，其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代，在当前的时代发展背景下，数据挖掘技术的使用频率极高，应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较，更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据的数据挖掘技术使用要点论述，总结大数据的特征以及价值意义，分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

简介：摘要科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起，进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，互联网在各行各业随处可见。大数据技术可以有效提高各种数据的利用效率，也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术，研究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术，在降低工作投入的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展奠定基础。

简介：摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来，中国也在持续的推进普及城市信息化，最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术，现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术，信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能，并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况，本文结合大数据背景时代，分析了数据挖掘技术的运用。

简介：大数据时代已经来临，但多数企业仅把大数据看作一项技术，探讨如何利用这项技术以提高企业效率，而忽略了大数据本身的价值以致不能利用大数据对企业的运作流程进行全面地改造。文章由大数据本身的特征出发，分析了大数据的产生、流动进而在整个企业网络中重新创造价值的流程，提出了由“大数据为核心重新驱动企业价值产生”的模型，为大数据背景下企业重新思考价值创造流程提供了一些思路。

简介：摘要当前城市的管理是一个复杂的系统，由于目前的城市化进程加快，城市规划、城市建设和城市发展受到了影响，并出现了城市经济发展不平衡、环境失衡、社会稳定等问题。然而，智慧城管在整体上全面地体现了智慧城市整合、民主、创新与智能化等理念，更加适应现代化城市管理的发展趋势。

简介：摘要现阶段，我国经济发展十分迅速，而信息技术以其独特的优势应用在各个环节，在辅助各项管理工作开展的同时，导致数据总量急剧增长。在物资采购中，由于电子商务的出现，逐渐从面对面钱物交换朝着网络采购方式转变，促使物资采购的数据量大大增加，如何在海量数据中挖掘潜在价值成为当前首要内容。而在大数据背景下，通过数据整理和分析，预测消费情况，编制合理的生产计划，有助于推动网络经济发展。加强大数据下物资采购数据研究，有助于挖掘数据潜在价值，指导后续相关工作开展。

简介：摘要作为一种新兴的计算方式，大数据云计算将大的计算任务通过算法分布到大量的计算机组成的资源池里。用户可以借助大数据云计算掌握无限的资源。本文就大数据云计算进行了简单的介绍，同时针对大数据云计算的优点展开了分析，也针对大数据云环境下的数据安全问题和对策展开了重点探讨。

简介：摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来，中国也在持续的推进普及城市信息化，最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术，现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术，信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能，并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况，本文结合大数据背景时代，分析了数据挖掘技术的运用。

简介：摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要随着社会生产力的发展，我国的科学技术也在不断进步，航空行业在我国政策的支持下也得到了很大的发展。从一些国外比较成熟的发展经验来看，想要快速的发展航空方面的服务，那么航空服务站的站点数量要庞大。其实航空服务站的概念也不仅仅是“服务站”本身，他还包括了其他很多方面比如，飞行服务研究院、数据处理中心、技术支持实验室等，这使得数据中心的建设显得至关重要。本文将通过航空公司数据中心技术现状和数据中心在航空公司的运用等方面给出建设数据中心的方法。

简介：摘要大数据几乎对每个领域都产生了影响，遥感数据作为大数据重要组成部分，其自身也在发生深刻变革。本文结合大数据时代背景和遥感数据质量管控现势情况，对大数据在遥感数据质量管控方面进行初步探索，浅要分析大数据下的遥感数据质量管理模式。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，网络信息化逐渐进入到人们的日常生活当中。利用先进的科学技术研究空间数据的分布，为人们的日常生活以及国家经济的发展提供更多的保障。本文分析了大数据下的空间数据的分布特点，介绍了几种空间数据挖掘的常用方法。探讨了在空间数据挖掘的过程中所存在的问题。

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：摘要进入铁路大数据时代，未解决铁路统计存在的数据分散、统计滞后、结果不准确等问题，亟需构建数据高度融合的铁路统计信息化平台。在对铁路各业务统计以及各专业统计系统进行充分调研的基础上，分析铁路统计信息化平台的总体需求和业务需求，提出平台的整体架构以及主要功能的设计方案，以提升铁路统计信息服务质量，加强统计分析的决策支持作用，从而适应大亟数据环境下铁路业务的不断发展变化。主要对铁路机务段大数据建设的现状进行分析，堆积段的大数据的提出了相关的建议，并且对极端信息系统的一些主要内容进行简要的描述。

简介：摘要随着我国经济发展水平的不断提高，基于信息技术而产生的数据库在各领域应用日趋广泛，已经成为信息技术在各领域应用的代表，作为一款关系数据库管理系统，Oracle在数据库领域有着重要地位，具有使用方便、功能强大等多种优势，基于OracleSpatial组件中空间数据存储结构与对象关系数据模型是本文将要分析的对象，探究使用OracleSpatial对专题地理数据的数据模型进行管理的效果，最后验证模型正确与完整性较好。

简介：摘要大数据时代，城市规划行业数据猛增，面临着管理困难、难以共享的难题。从知识管理的角度，以实现知识共享和重复利用为目标，基于“数据物理分布、服务逻辑统一”的数据存储模式，提出了数据治理思路和平台建设方案。

简介：摘要Lidar是指安装在飞机上的测距与机载激光探测系统，量测地面物体的三维坐标，从而生产Lidar数据影像。Lidar数据通过相关软件数据处理之后，就能够生成精度较高的数字地面模型DEM、正射影像图和等高线图。