简介:摘要为了解决传统模型结构确定难,导致过拟合,预估准确性较差,稳定性低的问题。通过数据相关性分组挖掘研究建筑钢材造价成本预估模型。按照各项目特征获取历史工程项目钢材造价特征指标属性集合,通过模糊模式识别,依据就近原则对待筛选样本项目和待预估样本项目的相符程度进行判断,得到和待预估项目最相近的若干历史项目当成建立预估模型的输入样本。基于最小二乘支持向量机进行数据相关性分组挖掘,建立建筑钢材造价成本预估模型。在建立模型中,正则化参数与核函数的宽度是影响建筑钢材造价成本预估结果的主要参数,通过粒子群算法获取两个参数的最优值。把得到的参数值带入模型,重新进行训练学习,获取较优的建筑钢材造价成本预估模型。在进行实验时,选择杆塔钢材、基础钢材和接地钢材三个指标作为建立模型的输入向量进行测试,结果表明建立模型预估精度高,稳定性好。
简介:摘要所谓顶层设计,就是基于系统论方法对某项任务、项目多方面、多层次进行统筹的规划设计,站在全局的角度上集中资源、高效便捷实现既定目标。而在管理学的概念中,团队建设中的顶层设计和供应链的管理思想是互相交叉的,其更强调管理者需要立足于眼前整体和部分之间的作用,从整体角度管理和解决问题。而在当前我国石化市场发展日新月异的今天,团队建设的顶层设计也不能离开企业的实际发展目标。本文通过阐述顶层设计和石化企业发展模式的工作流程,对于当前我国石化企业团队建设顶层设计中存在的问题进行分析,并进一步对其进行全局角度的分析,提出切实可行的完善建议,以促进构建全面完善的团队建设顶层设计管理模型。
简介:摘要:电力系统通信网络承载了继电保护、电力调度自动化等多种业务,随着智能电网建设步伐的加快,电力通信网络上承载了越来越多的重要业务,如何提高通信网络的运行水平,成为通信专业人员亟需解决的问题。本文通过对电力系统通信网络运行现状进行分析,引入多点互联模型、分布式机制和负载均衡策略,设计了一种高效稳定的监控模型,并以电网应用为实例对模型的可靠性进行分析。
简介:摘要交通流预测是交通控制与管理,交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测,得到预测值和预测残差,将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明,用灰色模型对神经网络模型预测进行优化,其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性,提高了预测的精度。
简介:摘要随着高速公路的修建软土问题越来越突出已成为影响工程质量建设工期和工程造价的关键因素之一。故如何选择技术可靠经济合理安全适用的软基处理方案具有重大的理论和现实意义。本文首先介绍了中国高速公路软基处理技术决策问题的研究现状,然后介绍了几种软基处理方案决策模型,有多层次模糊决策模型、基于MATLAB-NNT的决策模型、5参数ANN决策模型、基于灰色理论的决策模型、基于范例推理的决策模型等。
简介:摘要文章主要是针对本地的地理环境来进行清远无线传播模型的校正,系统阐述了传播模型的相关理论知识,并对模型校正的理论进行了分析研究,给出本地相关的的模型校正案例。