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  • 简介:摘要:本文根据审查员对其所审查领域进行地相关审查,通过分析该审查领域尤其是有关教学模型领域的专利文献的特点,并结合具体审查案例,分析了其检索难点和重点,进而阐述了关于教学模型发明申请专利相关检索策略。

  • 标签: 教学 模型 结构 检索 分类号
  • 简介:摘 要:多水平模型是最近提出的一种用于处理带层级的资料的统计学方法,已被广泛地运用于经济研究中。在此基础上,本文拟采用实证研究方法,从实证角度对区域增长与区域增长之间的相关性进行实证研究,以期为本文的研究提供新的思路和方法。将多水平模式与传统的静态模式进行对比分析,有助于更好地认识和运用这两种模式;本文将多水平面板数据建模与多水平模型相融合,为后续研究开辟了一条全新的理论思路,无论在学术研究还是在实践中均有重大的实用价值。

  • 标签: 多水平模型 静态面板 数据模型
  • 简介:摘要 针对干部队伍管理中存在的多维度特征融合不足与穿透分析能力受限问题,提出了一种基于融合画像模型的干部队伍穿透分析模型优化方法。该方法首先通过整合干部基本信息、工作绩效、培训经历及群众评价等多源数据,构建全面细致的干部个体画像。利用先进的机器学习算法与深度学习技术,实现了对干部特征的智能识别与权重分配,有效解决了传统分析模型中信息孤岛与权重分配不合理的问题。进一步地,通过引入图神经网络等复杂网络分析手段,增强了模型对干部队伍内部关联性与潜在影响力的穿透分析能力。最后,通过实例分析结果表明,该优化模型能够显著提升干部队伍管理的精准度与决策效率,不仅有助于识别关键人才与潜在风险点,还为干部选拔、培养与考核提供了科学依据。

  • 标签: 画像模型 评估 干部队伍 穿透分析
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  • 简介:摘要:本文主要研究连铸切割的在线优化问题。为了减少钢坯在生产过程中的切割损失,通过分析切割机的工作原理,根据不同的尾坯长度、不同时刻的结晶异常情况,建立优化模型,使用MATLAB求解,制定出钢坯的最优切割方案

  • 标签: 连铸切割 MATLAB 切割损失 优化模型
  • 简介:【摘要】水电机组转轮是水力发电机组的核心部位,其质量的好坏直接影响到水电机组的运行情况。为了保障水电机组的正常运行、及时发现故障而避免事故的发生,该文针对基于轻量化网络模型的水电机组转轮缺陷检测模型进行研究。首先,给出了检测硬件的设计方案;其次,设计出转轮缺陷检测系统方案;最后,重点研究并分析了视觉图像预处理技术、目标检测等可用于水力发电机组转轮缺陷检测的算法。利用“机检”代替“人检”的方式,实现检测自动化和智能化,为建设智慧水电厂提供参考。

  • 标签: 水电机组转轮 轻量化网络模型 视觉图像预处理技术 缺陷检测
  • 简介:摘要:在面向对象软件开发过程中,模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而,该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此,我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进,并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架,能够控制并降低大模型的复杂度;然后,我们将该框架与软件开发实践相结合,旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明,本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率,并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

  • 标签: 模型驱动架构 大模型构建 软件开发实践
  • 简介:摘要:切丝工序是卷烟产品制丝生产线中至关重要的环节,为有效指导切丝工序质量的保证和提升,研究切丝质量印象因素、建立更加客观的定量化、定性化切丝质量综合评价办法。本文对研究切丝环节影响要素做试验设计和分析,摸索了一套切丝质量评价方法,具备一定的科学性和适用性。

  • 标签: 切丝质量 定量化 定型化 来料条件 评价模型
  • 简介:摘要:随着数据经济活动增多,越来越多的企业认识到数据是关键生产要素,数据成为了具备“价值”的产品,数据资产价值体现形式具有多样性,现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值,具有局限性。因此,如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析,都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定,本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析,提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重,给出了数据资产价值的计算公司,提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

  • 标签: 数据资产 数据资产价值量化 数据资产价值度量模型
  • 简介:摘要:分析短时交通流预测的意义,对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类,主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型,对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展,组合预测模型多样化,预测精度不断提高。

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  • 简介:摘要:为表征导弹低成本特性,量化导弹成本,本文借鉴消费市场“性价比”概念,提出导弹性价比指标评估方法,基于层次分析法构建导弹性价比指标评价体系,得到导弹各指标参数权重系数以及性价比模型,为导弹性价比评估提供了一种量化方法。

  • 标签: 导弹 性价比 层次分析方法 权重系数
  • 简介:摘 要:随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来,传统审计方法面临着许多挑战和限制,数据审计应运而生。本文构建数据审计智能分析模型能帮助企业识别风险,完善风险应对策略,并支持企业的决策工作。

  • 标签: 数据审计 智能分析 大数据审计 企业审计
  • 简介:摘要:本文综述了水质模型的发展与应用,首先介绍水质模型的基本原理,包括数据输入、模型构建、参数估计和结果解释等方面,然后概述水质模型的发展历史,从传统统计模型到物理过程模型再到基于机器学习的模型,接着探讨水质模型的前沿进展,包括数据驱动建模、智能优化算法和集成模型等,最后,提供水质模型在工程实践中的应用实例,如河流水质预测、湖泊富营养化管理和水资源规划。

  • 标签: 水质模型 开发历史 前沿进展 工程实例