简介:摘要:本文根据审查员对其所审查领域进行地相关审查,通过分析该审查领域尤其是有关教学模型领域的专利文献的特点,并结合具体审查案例,分析了其检索难点和重点,进而阐述了关于教学模型发明申请专利相关检索策略。
简介:摘要 针对干部队伍管理中存在的多维度特征融合不足与穿透分析能力受限问题,提出了一种基于融合画像模型的干部队伍穿透分析模型优化方法。该方法首先通过整合干部基本信息、工作绩效、培训经历及群众评价等多源数据,构建全面细致的干部个体画像。利用先进的机器学习算法与深度学习技术,实现了对干部特征的智能识别与权重分配,有效解决了传统分析模型中信息孤岛与权重分配不合理的问题。进一步地,通过引入图神经网络等复杂网络分析手段,增强了模型对干部队伍内部关联性与潜在影响力的穿透分析能力。最后,通过实例分析结果表明,该优化模型能够显著提升干部队伍管理的精准度与决策效率,不仅有助于识别关键人才与潜在风险点,还为干部选拔、培养与考核提供了科学依据。
简介:摘要:本文主要研究连铸切割的在线优化问题。为了减少钢坯在生产过程中的切割损失,通过分析切割机的工作原理,根据不同的尾坯长度、不同时刻的结晶异常情况,建立优化模型,使用MATLAB求解,制定出钢坯的最优切割方案
简介:【摘要】水电机组转轮是水力发电机组的核心部位,其质量的好坏直接影响到水电机组的运行情况。为了保障水电机组的正常运行、及时发现故障而避免事故的发生,该文针对基于轻量化网络模型的水电机组转轮缺陷检测模型进行研究。首先,给出了检测硬件的设计方案;其次,设计出转轮缺陷检测系统方案;最后,重点研究并分析了视觉图像预处理技术、目标检测等可用于水力发电机组转轮缺陷检测的算法。利用“机检”代替“人检”的方式,实现检测自动化和智能化,为建设智慧水电厂提供参考。
简介:摘要:随着数据经济活动增多,越来越多的企业认识到数据是关键生产要素,数据成为了具备“价值”的产品,数据资产价值体现形式具有多样性,现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值,具有局限性。因此,如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析,都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定,本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析,提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重,给出了数据资产价值的计算公司,提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。
简介:摘要:分析短时交通流预测的意义,对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类,主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型,对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展,组合预测模型多样化,预测精度不断提高。