简介：摘要随着我国经济的不断发展，路政单位的数量不断增多，社会对于路政单位的要求也更为严格。为了提高路政单位人力资源的管理效率，从而保证交通路政人力资源管理工作处于正常运转状态，进而为国家节约更多成本，因此要求相关工作人员，综述人力资源管理概念的基础上，分析现阶段我国交通路政人力资源管理的现存问题，就提出相应的解决措施进行深入探究。

简介：摘要为探明龙永高速红岩溪互通AK0+400～AK0+465段左幅路基段不良地质体分布与埋藏特征，为处治设计提供可靠的工程地质资料，确保高速公路运营安全，进而达到防治与减轻不良地质致灾的目的。本文针对龙永高速红岩溪互通路基开展了探测分析，研究成果可为路基动态设计提供必要的地质参数，更好的为高速公路施工服务。

简介：摘要装配式建筑有利于节约资源能源、减少施工污染、提升劳动生产效率和质量安全水平，摆脱传统粗放型发展模式，有效促进了建筑行业的现代化。本文简要阐述了装配式建筑优胜之处，对比现浇建筑，指出装配式建筑成本过高的成因，希望推动建筑业的发展。

简介：摘要：作为一项重大的民生与基建项目，公路桥梁是提高城市通行能力、加快发展的关键项目。城市道路桥梁建设是一项非常复杂的工程，其复杂性不仅表现在对建筑技术的应用、对建筑环境的不确定以及对建筑材料的多样化等方面；同时也反映了建设工程的复杂程度。也正因为这样的特点，导致了城市路桥建设的管理工作面临着很大的压力，因为在管理观念上的贯彻和管理体制的不完善，常常会出现一些质量问题。这些问题对公路桥梁工程的建设和运营都有很大的影响。因此，要根据城市路桥工程的特征，根据特定的建设环境和建设需求，采用精细的工程管理方法，加强对建设全流程的控制；从根源上进行控制和遏制施工中常见的质量问题，才能取得良好的施工效益。

简介：摘要由于外界因素的影响，在城市道路中会出现瓶颈路段。本文依据交通瓶颈处的交通流特性，利用交通波理论对交通瓶颈处的交通流进行分析并建立相关模型。通过对瓶颈处交通波动的分析可以为其提供交通管理控制的相关帮助。

简介：摘要随着经济的发展以及人民生活水平的不断提高，我国的机动车保有量日益增加，由此产生的交通拥堵现象也越发严重，如何有效地对于城市道路交通实时路况进行预测，进而引导交通流分散布置、缓解交通拥堵具有十分重要的意义。本文利用出租车GPS数据分析路况，提出对行车路线进行区间式划分的方法对部分路段未来时刻的路况进行预测；进而对如何解决交通拥堵问题进行了优化设计，为城市道路交通智能化发展提供思路及参考。

简介：摘要随着我国城市化进程的不断加快，城市轨道交通得到了快速发展，然而一线城市人口的密集型对公共交通的影响仍然是城市轨道交通需要着重解决的问题，本文主要探讨分析了城市轨道交通的拥堵的产生以及传播，并从行车组织和客流控制两个角度，提出了控制城市轨道交通拥堵的有效措施。

简介：摘要：随着城市交通的快速发展，交通路桥工程的耐久性成为影响其长期经济效益的关键因素。本文聚焦于耐久性材料的选择与应用，旨在探讨如何通过科学合理的材料选择，提高路桥工程的使用寿命和性能表现。通过对不同类型材料的性能分析，结合实际工程案例的深入研究，本文提出了一套适合特定环境和需求的耐久性材料选择标准与应用策略。研究结果表明，针对不同气候和交通负荷条件，选择合适的耐久性材料对延长工程寿命，减少维护成本具有显著效果。

简介：摘要结合深圳市轨道交通路网指挥中心（NOCC）无线调度系统的工程建设及应用实践经验，从系统架构、既有线与新线的组网方式以及系统功能等方面介绍了深圳市轨道交通路网指挥中心（NOCC）无线调度系统的建设应用；就NOCC无线调度系统设计的常见问题进行探讨及提出建议，并给出建成一个统一的无线专用通信网，使系统在行车调度指挥工作中发挥积极的作用的解决方案。

简介：医学里面的局部解剖学是存在于基础医学和临床医学之间的一个桥梁，是医学里面非常重要的基础学科，因为解剖实验带来的有毒有害气体对人体的影响危害极大，所以在实验课程中对空气净化装置的有效应用可以有效的改善实验教学环境，而通过数码互动的数字化技术手段与空气净化装置的有效结合更可以在一定程度上提升教学质量和教学效果。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

简介：摘要建筑企业借助神经网络系统，利用数学函数和相关模型，将外部情况纳入企业经济管理范畴，有利于提高建筑企业生产的安全性，强化工程质量控制，确保工程利润顺利实现。本文介绍了审经网络特性和信息处理特征，对神经网络在建筑经济管理中的具体应用和存在的不足进行了探究。

简介：

简介：摘要人工神经网络（简称神经网络）是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物脑结构和功能的信息处理系统，是近年来国际学术界的研究热点之一。神经网络由相互间部分或完全联系的微处理单元（即神经元）组成，具有并行分布处理、非线性映射、通过训练自学等特别能力，能够完成各种涉及非线性结构的工作。随着人们对人工神经网络研究的深入，它在各个学科中的应用也越来越广泛。本文就人工神经网络在印刷工程领域的应用进行探讨。

简介：摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势，并且我国的自然环境条件十分复杂，在高强荷载和复杂环境的作用下，高速公路的病害特别是路面病害日益增多，因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短，对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析，以加强路面管理数据分析的行为能力为目的，采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法，为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测，尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法，这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估，甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。

简介：摘要遥感影像在很多领域都发挥着不容忽视的作用，科学技术的发展不仅使得遥感影像的分辨率越来越高，对于影像分类也提出了更高的要求。在这种情况下，以往高分遥感影像分类算法的计算精度逐渐无法满足分类要求，需要对算法进行改进和创新。基于此，本文提出了卷积神经网络分类算法，能够有效减少图像分类处理过程中比例缩放、平移等变形所引发的误差问题，提升分类精度。

简介：摘要为了解清水河水质变化趋势和水环境变化系统的规律，建立水质神经网络模型。选取PH值、高锰酸盐指数、溶解氧、生化需氧量、氨氮和总磷六项指标为学习样本参数，运用L-M优化算法对神经网络优化计算，对清水河2014-2015年监测断面水质指标进行训练。结果表明神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构，实际监测值与预测值误差较小，有良好的可行性和有效性。

简介：摘要通过数学回归分析法制定的数学模型是很难解决桩基工程当中存在的问题。因为以智能决策与知识发现基础上形成的人工神经网络系统有着能够处理大量不确定信息的能力，且具有很强的学习性能与非线性映射以及预测的能力，可以很好解决难以构建数学模型但可以收集训练样本的问题。本文立足于人工神经网络方法，对其在桩基检测中的应用进行了简要的探讨，希望对建筑工程发展有所帮助。

简介：摘要人工神经网络具有智能化的特点，可以解决传统信息在处理上无法解决的问题，在自动化、信息等领域应用广泛。近些年来，它在遥感图像处理中也发挥着重要的作用，对于图像的分类、压缩、复原和重建等都有着较大的帮助。本文以BP人工神经网络为例，探究了它在图像压缩中的具体应用。