简介:【摘要】目的 对 面神经的角神经解剖学 研究结果进行分析探讨,为今后的临床治疗工作,提供有价值的参考依据。 方法 选择 12 例新鲜人体头颅标本作为研究对象,对其展开临床解剖,寻找面神经的角神经位置,对面神经的角神经周围血管进行观察,对面神经的角神经在面部行走全程、入肌点的位置关系进行记录。 结果 通过观察发现,角神经Ⅲ型所占比例最高,明显高于角神经Ⅰ型和Ⅱ型( P < 0.05 )。面神经的角神经Ⅰ型与Ⅱ型比较,差异无统计学意义( P > 0.05 )。 结论 明确面神经的角神经位置以及与周边关系,对于寻找直接、简便面部皱眉肌、降眉肌、降眉间肌可提供可靠参考依据,对于提高去神经化手术治疗安全性、有效率具有重要意义,值得关注。
简介:摘要目的对颈动脉分叉区域的神经解剖结构进行分析研究,为今后的临床手术操作提供有价值的参考依据。方法选择12例24侧成人头颅标本作为研究对象,对颈动脉分叉区域颈丛神经、交感神经走行、脑神经、相互关系等展开研究分析,对间距进行测量,对空间分布关系进行确定。结果经测量发现,耳大神经同胸锁乳突肌前缘交点至乳突尖的距离平均为(27.3±4.8)mm;颈横神经同胸锁乳突肌前缘交点至乳突尖距离为(53.6±5.5)mm;喉上神经交叉点与颈动脉分叉颈部凹陷最低点之间的距离平均为(8.2±3.8)mm;舌下神经同颈袢上根分叉点至颈动脉分叉凹陷部最低点的距离平均为(8.4±4.1)mm。结论颈动脉分叉区域神经解剖研究对于在今后的临床治疗工作中,保护神经、指导操作、降低术后并发症等均具有重要的参考依据,临床价值显著,值得关注。
简介:摘要目的探讨在甲状腺的手术之中是否对喉返神经进行解剖对与患者喉返神经所造成损伤的差异。方法选取自2011年10月至2014年10月间在我院进行手术治疗的甲状腺患者共计400例,在征得患者及其家属的同意后对其进行调查与研究。将患者平均分为对照组与观察组,对照组在手术中不对患者的喉返神经进行解剖,观察组则在手术中对患者的喉返神经进行解剖,由护理人员对两组患者提供无差异的优质护理服务,并对两组患者喉返神经损伤的情况进行对比。结果经过治疗,进行了喉返神经解剖的观察组患者在喉返神经的损伤率方面要明显低于对照组患者,其差异具有着统计学的意义(P<0.05)。结论在甲状腺手术之中对患者的喉返神经进行解剖能够十分有效地降低对喉返神经损伤的情况,具有着较为理想的临床应用效果,值得在临床中对其进行推广并应用。
简介:目的观察研究膝关节髌内侧滑膜皱襞综合征(MPS)患者病理性滑膜皱襞组织中神经解剖结构的分布规律。方法膝关节镜下采集2007年5月至2008年11月实验组(MPS)20例和对照组11例(无症状滑膜皱襞)患者的髌内侧滑膜皱襞,采用LsAB和免疫荧光法进行蛋白基因产物9.5(PGP9.5)、P物质(SP)免疫组化染色,半定量测量神经分布区域密度,采用t检验比较实验组和对照组神经分布密度差异,采用配对t检验比较皱襞游离缘和基底部之间神经密度的差异。结果(1)膝关节髌内侧滑膜皱襞中存在神经纤维的分布:神经结构主要呈游离神经纤维、神经纤维束、血管周围神经网络三种主要的形态存在,走行与血管相伴,主要分布于血管周围区域。(2)实验组PGP9.5阳性纤维密度(纤维/cm2):滑膜皱襞游离缘为(190.17±91.66),基底部为(334.39±115.68);SP染色阳性纤维密度在游离缘为(153.63±100.73),基底部为(282.95±126.10)。对照组PGP9.5阳性纤维密度为(37.65±22.91);SP阳性纤维密度为(23.23±18.41)。两种神经染色方法均证实:(1)MPS组患者髌内侧滑膜皱襞中阳性纤维密度与对照组间的差异有统计学意义(P〈0.01);(2)病理性髌内侧滑膜皱襞基底部阳性纤维密度明显高于游离缘(P〈0.01)。结论膝关节髌内侧滑膜皱襞中存在神经纤维的分布,在引起髌股关节疼痛的病理性髌内侧滑膜皱襞中神经纤维分布明显增多,其分布规律为:皱襞基底部的神经纤维数明显高于游离缘;表达与疼痛的产生和传导密切相关的P物质染色阳性的感觉神经纤维明显增多提示髌内侧滑膜皱襞基底部区域是产生髌股关节疼痛的高危区域。
简介:摘要目的探索将移动增强现实(mobile augmented reality,mAR)技术应用到神经解剖学教学中,观察其对学生学习成绩及认知负荷的影响。方法通过收集并设计各种神经解剖学的多媒体教学资源(图形、动画和视频),运用AR基于标记的图像识别技术,将多媒体资源放置在传统书页中的标记处,使书籍具有交互性;并且通过移动设备将各种多媒体资源与传统印刷书结合在一起。40名学生被分配至试验组或对照组,试验组采取mAR多媒体资源教学,对照组采取传统方式教学。6学时课程完成后,全部学生进行统一测试,使用学业成绩测验和PAAS(platform-as-a-service)认知负荷量表进行数据收集和分析。采用SPSS 18.0进行方差(MANOVA和ANOVA)分析。结果单向MANOVA检验用于确定通过mAR学习对学习成绩和认知负荷的影响,结果表明试验组和对照组之间差异有统计学意义(P<0.05)。单变量ANOVA检验发现通过mAR学习神经解剖的试验组学生在测试成绩上比对照组学生更高。此外,与对照组学生相比,试验组学生的认知负荷明显降低了,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过教学实践发现,使用mAR学习神经解剖学有助于学生在减轻认知负荷的情况下提高学习成绩。