简介：摘要随着国家银根的收紧，从信托、基金等机构募集资金成为企业的重要资金来源。为解了决出资方的固定收益和安全退出需求，基金机构以入资持股的方式向企业提供资金，企业承诺支付固定或保底的投资收益，到期后企业将股权赎回，基金收回本金和利息。这种融资模式，虽然形式上具有股权的特征，但在本质上却具有刚性兑付的保本约定，基金一般也不参与被投资企业的生产经营管理，也具有债权的特征。长期以来，相关的法律法规对该种投资方式的税务处理缺乏明晰的统一规定，实务中各方存在理解和认识的不同，各地政策执行口径也不不统一。本文主要讨论了实务中有关“名股实债”常见的会计和税务处理规则。

简介：摘要变压器是电力系统中非常重要的一个设备，其良好运行对整个电网的安全有着非常重要的意义。近年来随着电力设备的不断提升，其性能也逐渐完善，但仍不可避免设备的故障频发。变压器的心脏是绕组，一旦变压器的绕组发生故障，可能会引起这个电网的瘫痪。本文对变压器中最为严重的短路接地故障进行重点探讨。

简介：摘要分析了架空线发生断股的原因，并指出日常巡视的重要部位和防范措施，同时对线路设计、施工与运行维护方面提出改进建议。

简介：摘要悬索桥是以主缆为主要承重构件的柔性悬挂桥梁结构体系，主缆是悬索桥承重传力的主要结构件。悬索桥主缆架设和线形控制是悬索桥上部结构施工的关键问题，保证主缆线形的重点是线形设计计算理论和架设施工、线形控制。施工是影响悬索桥主缆线形的主要因素，从主缆索股制造、架设施工和监控调整三方面分析目前存在的问题，探讨解决施工问题的措施和方法。

简介：摘要：为了降低隧道下穿施工沉降，尽可能减小对既有铁路框架结构桥的影响。以某城市的盾构隧道下穿既有铁路框架桥工程为例展开相关施工过程控制分析。结合盾构隧道与既有线路交汇区域地质情况以及施工难点和风险，选择土压平衡式盾构及进行掘进施工，并从盾构姿态监控、盾构下穿参数控制、下穿施工控制、二次注浆、盾构施工监测等几个方面对盾构下穿施工技术进行控制。实践表明：所采用的下穿施工技术保证了隧道的施工质量，同时避免了对既有铁路框架桥造成影响。

简介：摘要本文针对220千伏二燕二线耐张杆塔运行过程中发生的跳线断股问题，从现场环境、气象因素、跳线结构方式、施工质量等方面，分析了发生断股的原因，并提出了针对性的处理建议，以提高线路安全运行水平。

简介：摘要目的探讨按压内关护理对骨科术后镇痛泵所致恶心呕吐患者的临床效果。方法将本院在2018年3月至2019年2月期间诊治的160例骨科术后镇痛泵所致恶心呕吐患者纳入研究对象，按照随机原则将患者分成对照组和观察组，两组例数相同，均为80例，对照组采用西医常规护理方法，观察组在对照组护理基础上增加按压内关护理，对比两组患者护理效果。结果观察组和对照组优良率分别为93.75%和81.25%，由此可见，观察组优良率明显高于对照组P<0.05，有统计学意义；观察组护理满意度为96.25%，对照组护理满意度为87.50%，两组比较差异有统计学意义（X2=6.467，P<0.05）。结论对骨科术后镇痛泵所致恶心呕吐的患者实施按压内关护理，效果显著，值得临床推广和应用。

简介：摘要同塔双回及同塔多回线路带电修补导线目前仍然是带电作业技术中的薄弱点，特别是中相及顶相导线的修补技术仍然是带电作业发展史上的盲点。文章研究220千伏同塔双回线路顶相双分裂导线断股方法。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

简介：摘要建筑企业借助神经网络系统，利用数学函数和相关模型，将外部情况纳入企业经济管理范畴，有利于提高建筑企业生产的安全性，强化工程质量控制，确保工程利润顺利实现。本文介绍了审经网络特性和信息处理特征，对神经网络在建筑经济管理中的具体应用和存在的不足进行了探究。

简介：

简介：摘要人工神经网络（简称神经网络）是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物脑结构和功能的信息处理系统，是近年来国际学术界的研究热点之一。神经网络由相互间部分或完全联系的微处理单元（即神经元）组成，具有并行分布处理、非线性映射、通过训练自学等特别能力，能够完成各种涉及非线性结构的工作。随着人们对人工神经网络研究的深入，它在各个学科中的应用也越来越广泛。本文就人工神经网络在印刷工程领域的应用进行探讨。

简介：摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势，并且我国的自然环境条件十分复杂，在高强荷载和复杂环境的作用下，高速公路的病害特别是路面病害日益增多，因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短，对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析，以加强路面管理数据分析的行为能力为目的，采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法，为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测，尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法，这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估，甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。

简介：摘要遥感影像在很多领域都发挥着不容忽视的作用，科学技术的发展不仅使得遥感影像的分辨率越来越高，对于影像分类也提出了更高的要求。在这种情况下，以往高分遥感影像分类算法的计算精度逐渐无法满足分类要求，需要对算法进行改进和创新。基于此，本文提出了卷积神经网络分类算法，能够有效减少图像分类处理过程中比例缩放、平移等变形所引发的误差问题，提升分类精度。

简介：摘要为了解清水河水质变化趋势和水环境变化系统的规律，建立水质神经网络模型。选取PH值、高锰酸盐指数、溶解氧、生化需氧量、氨氮和总磷六项指标为学习样本参数，运用L-M优化算法对神经网络优化计算，对清水河2014-2015年监测断面水质指标进行训练。结果表明神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构，实际监测值与预测值误差较小，有良好的可行性和有效性。

简介：摘要通过数学回归分析法制定的数学模型是很难解决桩基工程当中存在的问题。因为以智能决策与知识发现基础上形成的人工神经网络系统有着能够处理大量不确定信息的能力，且具有很强的学习性能与非线性映射以及预测的能力，可以很好解决难以构建数学模型但可以收集训练样本的问题。本文立足于人工神经网络方法，对其在桩基检测中的应用进行了简要的探讨，希望对建筑工程发展有所帮助。

简介：摘要人工神经网络具有智能化的特点，可以解决传统信息在处理上无法解决的问题，在自动化、信息等领域应用广泛。近些年来，它在遥感图像处理中也发挥着重要的作用，对于图像的分类、压缩、复原和重建等都有着较大的帮助。本文以BP人工神经网络为例，探究了它在图像压缩中的具体应用。

简介：摘要随着我国电力行业逐步推进智能电网建设，电网管理问题变得愈发重要，电网管理的主要内容就是负荷预测。通过分析电力负荷预测的重要性，分析电力负荷预测中人工神经网络的应用。

简介：摘要水环境是一个多元、多相、在时间和空间上不断变化的复合开放巨系统，这就决定了水环境保护的复杂性和多变性。水环境系统内部涉及到相当多的状态变量，很多变量很难精确确定或根本无法确定；各状态变量之间和子系统之间的关系较为复杂，很难定量描述。将神经网络应用于水环境影响评价，采用改进的BP算法进行水质模拟（该方法较之原有的水质数学模型，结果更加精确，适用范围更广。